لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش طراحی معماریهای بلادرنگ (Real-Time) با Spark و Kafka
- آخرین آپدیت
دانلود Design Real-Time Architectures with Spark & Kafka
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
دوره «طراحی معماریهای بلادرنگ با Apache Spark و Kafka» یک دوره در سطح متوسط است که برای افرادی طراحی شده که هدفشان ساخت سیستمهای استریمینگ مدرن و مقیاسپذیر است. این دوره در قالب درسهای جذاب و سناریومحور، معرفی جامعی از طراحی و پیادهسازی خطوط لوله داده (Data Pipelines) بلادرنگ ارائه میدهد. شرکتکنندگان مفاهیم بنیادی استریمینگ، الگوهای رویداد-محور (Event-Driven) و نیازهای خاص پردازشهای با تأخیر کم (Low-Latency) را بررسی میکنند. آنها تجربه عملی در کار با Apache Kafka برای جذب رویدادها و Apache Spark Structured Streaming برای محاسبات بلادرنگ کسب کرده و میآموزند چگونه جریانهای خام داده را به بینشهای کاربردی تبدیل کنند. برنامه آموزشی بر طراحی خطوط لوله قابل اعتماد، با پوشش مفاهیمی نظیر تحمل خطا (Fault Tolerance)، چکپوینتینگ (Checkpointing) و بهینهسازی عملکرد برای اطمینان از عملیاتی بودن سیستمها در مقیاس بزرگ تأکید دارد. از طریق تمرینات عملی، گفتگوهای هدایتشده و سناریوهای واقعی دادههای مالی، فراگیران اعتماد به نفس لازم برای معماری، بهینهسازی و استقرار راهکارهای استریمینگ آماده تولید را توسعه میدهند. در پایان این دوره، آنها به مهارتهای فنی و استراتژیک لازم برای موفقیت در محیطهای داده-محور و بلادرنگ امروز مجهز خواهند شد.
پیشنیازها: آشنایی با مفاهیم پایه پایتون یا اسکالا، تسلط نسبی بر خط فرمان (Command Line)، درک سطح بالای سیستمهای توزیعشده و آشنایی مقدماتی با Kafka و Spark.
این دوره برای مهندسان داده آینده، تحلیلگران یا دانشمندان دادهای که قصد ورود به سیستمهای بلادرنگ را دارند و مهندسان نرمافزاری که در حال بررسی معماریهای رویداد-محور هستند، ایدهآل است. همچنین برای هر کسی که با دادههای مقیاس بزرگ یا خطوط لوله مالی و AI/ML کار میکند و میخواهد بداند دادههای بلادرنگ چگونه سیستمهای مدرن را تغذیه میکنند، مناسب است.
سرفصل ها و درس ها
مبانی معماری بلادرنگ
Fundamentals of Real-Time Architecture
خوشآمدگویی به دوره معماریهای بلادرنگ با Apache Spark و Kafka
Welcome to the Real-Time Architectures with Apache Spark & Kafka
نمایش نظرات