آموزش طراحی معماری‌های بلادرنگ (Real-Time) با Spark و Kafka - آخرین آپدیت

دانلود Design Real-Time Architectures with Spark & Kafka

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: دوره «طراحی معماری‌های بلادرنگ با Apache Spark و Kafka» یک دوره در سطح متوسط است که برای افرادی طراحی شده که هدفشان ساخت سیستم‌های استریمینگ مدرن و مقیاس‌پذیر است. این دوره در قالب درس‌های جذاب و سناریومحور، معرفی جامعی از طراحی و پیاده‌سازی خطوط لوله داده (Data Pipelines) بلادرنگ ارائه می‌دهد. شرکت‌کنندگان مفاهیم بنیادی استریمینگ، الگوهای رویداد-محور (Event-Driven) و نیازهای خاص پردازش‌های با تأخیر کم (Low-Latency) را بررسی می‌کنند. آن‌ها تجربه عملی در کار با Apache Kafka برای جذب رویدادها و Apache Spark Structured Streaming برای محاسبات بلادرنگ کسب کرده و می‌آموزند چگونه جریان‌های خام داده را به بینش‌های کاربردی تبدیل کنند. برنامه آموزشی بر طراحی خطوط لوله قابل اعتماد، با پوشش مفاهیمی نظیر تحمل خطا (Fault Tolerance)، چک‌پوینتینگ (Checkpointing) و بهینه‌سازی عملکرد برای اطمینان از عملیاتی بودن سیستم‌ها در مقیاس بزرگ تأکید دارد. از طریق تمرینات عملی، گفتگوهای هدایت‌شده و سناریوهای واقعی داده‌های مالی، فراگیران اعتماد به نفس لازم برای معماری، بهینه‌سازی و استقرار راهکارهای استریمینگ آماده تولید را توسعه می‌دهند. در پایان این دوره، آن‌ها به مهارت‌های فنی و استراتژیک لازم برای موفقیت در محیط‌های داده-محور و بلادرنگ امروز مجهز خواهند شد. پیش‌نیازها: آشنایی با مفاهیم پایه پایتون یا اسکالا، تسلط نسبی بر خط فرمان (Command Line)، درک سطح بالای سیستم‌های توزیع‌شده و آشنایی مقدماتی با Kafka و Spark. این دوره برای مهندسان داده آینده، تحلیل‌گران یا دانشمندان داده‌ای که قصد ورود به سیستم‌های بلادرنگ را دارند و مهندسان نرم‌افزاری که در حال بررسی معماری‌های رویداد-محور هستند، ایده‌آل است. همچنین برای هر کسی که با داده‌های مقیاس بزرگ یا خطوط لوله مالی و AI/ML کار می‌کند و می‌خواهد بداند داده‌های بلادرنگ چگونه سیستم‌های مدرن را تغذیه می‌کنند، مناسب است.

سرفصل ها و درس ها

مبانی معماری بلادرنگ  Fundamentals of Real-Time Architecture

  • خوش‌آمدگویی به دوره معماری‌های بلادرنگ با Apache Spark و Kafka Welcome to the Real-Time Architectures with Apache Spark & Kafka

  • اجزای کلیدی: Kafka، Spark و ابزارهای اکوسیستم پشتیبان Key Components: Kafka, Spark & Supporting Ecosystem Tools

  • الگوهای رویداد-محور و اصول طراحی استریمینگ Event-Driven Patterns and Streaming Design Principles

  • اجزای کلیدی: Kafka، Spark و ابزارهای اکوسیستم پشتیبان Key Components: Kafka, Spark & Supporting Ecosystem Tools

ساخت خطوط لوله بلادرنگ با Kafka و Spark  Building Real-Time Pipelines with Kafka & Spark

  • طراحی تاپیک‌ها، تولیدکنندگان و مصرف‌کنندگان در Kafka Designing Kafka Topics, Producers & Consumers

  • اتصال Spark Structured Streaming به Kafka Connecting Spark Structured Streaming to Kafka

  • تبدیل‌ها، پنجره‌ها و پردازش استریم حالت‌مند (Stateful) Transformations, Windows & Stateful Stream Processing

تجاری‌سازی و بهینه‌سازی معماری‌های بلادرنگ  Productionizing & Optimizing Real-Time Architectures

  • تضمین قابلیت اطمینان با چک‌پوینتینگ و تحمل خطا Ensuring Reliability with Checkpointing & Fault Tolerance

  • بهینه‌سازی عملکرد Kafka و Spark برای بارهای کاری بلادرنگ Performance Tuning Kafka & Spark for Real-Time Workloads

  • استقرار، مانیتورینگ و مدیریت خطوط لوله استریمینگ Deploying, Monitoring & Managing Streaming Pipelines

  • جمع‌بندی نهایی دوره Course Wrap-Up

نمایش نظرات

آموزش طراحی معماری‌های بلادرنگ (Real-Time) با Spark و Kafka
جزییات دوره
3h 39m
11
(آخرین آپدیت)
190
- از 5
دارد
دارد
دارد
Chris Croft
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Chris Croft Chris Croft

مربی مدیریت، سخنران، نویسنده