آموزش طراحی سیستم‌های چند-عاملی (Multi-Agent): همکاری و گردش‌کارهای هوشمند - آخرین آپدیت

دانلود Designing Multi-Agent Systems: Collaboration and Workflows

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: در این دوره جامع و عملی، بر طراحی و ارکستراسیون سیستم‌های هوش مصنوعی مشارکتی با استفاده از فریمورک‌های پیشرو مانند CrewAI، Agno، Mem0، AutoGen و LangGraph مسلط شوید. شما خواهید آموخت که چگونه از پرامپت‌نویسی تک-عاملی فراتر رفته و تیم‌هایی از عامل‌های هوشمند هماهنگ بسازید که قادر به برنامه‌ریزی، اجرا و بازبینی وظایف پیچیده به صورت مشترک باشند. پودمان اول به معرفی مبانی هماهنگی چند-عاملی، سلسله‌مراتب نقش‌ها (برنامه‌ریز، اجراکننده، بازبین) و فریمورک CrewAI برای مدیریت عامل‌ها می‌پردازد. پودمان دوم شما را در طراحی گردش‌کارهای مبتنی بر نقش، پیاده‌سازی تیم تولید محتوای (پژوهشگر-نویسنده-ویراستار) و تحلیل بهره‌وری هماهنگی با استفاده از لاگ‌ها و معیارهای CrewAI راهنمایی می‌کند. پودمان سوم بر مدل‌های حافظه مشترک و خصوصی با استفاده از Mem0 تمرکز دارد و مباحثی چون انتقال بافتار (Context Hand-off)، همگام‌سازی و بهینه‌سازی عملکرد حافظه در خط‌لوله‌های چند-عاملی را پوشش می‌دهد. پودمان چهارم به بررسی ارکستراسیون پیشرفته با Agno، مطالعه موردی اتوماسیون پشتیبانی مشتری در دنیای واقعی و مقایسه بنچمارک CrewAI، AutoGen و LangGraph می‌پردازد. در پایان این دوره، شما قادر خواهید بود: - گردش‌کارهای چند-عاملی را با استفاده از CrewAI و Agno طراحی و مدیریت کنید. - حافظه مشترک را با Mem0 برای همکاری‌های آگاه به بافتار (Context-Aware) ادغام نمایید. - خط‌لوله‌های مبتنی بر نقش را شبیه‌سازی کرده و مدل همکاری تیمی انسانی را پیاده کنید. - فریمورک‌های پیشرو را مقایسه کرده و مناسب‌ترین استک تکنولوژی را برای محیط عملیاتی انتخاب کنید.

سرفصل ها و درس ها

مبانی همکاری چند-عاملی Foundations of Multi-Agent Collaboration

  • روندهای صنعتی در هوش توزیع‌شده Industry Trends in Distributed Intelligence

  • انتقال از عامل‌های تک‌نفره به تیم‌های هوشمند Transition from Solo Agents to Teams

  • مزایا و چالش‌های هوش توزیع‌شده Advantages and Challenges of Distributed Intelligence

  • مروری بر مدل‌های هماهنگی Coordination Models Overview

  • نقش‌های عامل: برنامه‌ریز، اجراکننده، بازبین Agent Roles: Planner, Executor, Reviewer

  • مدل‌سازی وابستگی‌های مبتنی بر نقش Modeling Role-Based Dependencies

  • ایجاد تعادل بین استقلال و نظارت Balancing Independence and Oversight

طراحی گردش‌کارهای چند-عاملی مبتنی بر نقش Designing Role-Based Multi-Agent Workflows

  • مروری بر فریمورک CrewAI Overview of CrewAI Framework

  • راه‌اندازی اولین گردش‌کار در CrewAI Setting Up Your First CrewAI Workflow

  • دموی پیام‌رسانی بین عامل‌ها Agent-to-Agent Messaging Demonstration

  • طراحی ساختار نقش‌های چند-عاملی Designing Multi-Agent Role Structures

  • نقشه‌برداری وابستگی‌های گردش‌کار Workflow Dependency Mapping

  • استراتژی‌های تخصیص وظایف Task Allocation Strategies

  • پیاده‌سازی زنجیره پژوهشگر-نویسنده-ویراستار Implementing the Researcher-Writer-Editor Chain

  • مدیریت حلقه‌های بازخورد بین عامل‌ها Managing Inter-Agent Feedback Loops

  • اجرا و عیب‌یابی خط‌لوله‌های CrewAI Running and Debugging CrewAI Pipelines

حافظه مشترک و هماهنگی بافتار Shared Memory and Context Coordination

  • مانیتورینگ لاگ‌ها و معیارهای عامل‌ها Monitoring Agent Logs and Metrics

  • شناسایی گلوگاه‌ها و موارد تکراری Identifying Bottlenecks and Redundancies

  • تاثیر حافظه بر همکاری عامل‌ها How Memory Influences Collaboration

  • تکنیک‌های حفظ بافتار مشارکتی Collaborative Context Retention Techniques

  • پیاده‌سازی عملی زنجیره تولید محتوا Implementing the Researcher–Writer–Editor Chain

ارکستراسیون و ارزیابی سیستم‌های چند-عاملی Orchestrating and Evaluating Multi-Agent Systems

  • آشنایی با محیط اجرای Agno Introduction to Agno Runtime

  • راه‌اندازی FastAPI برای گردش‌کارهای عاملی FastAPI Setup for Agentic Workflows

  • طراحی خط‌لوله پشتیبانی چند-عاملی Designing a Multi-Agent Support Pipeline

  • پیاده‌سازی ارتباطات بلادرنگ Implementing Real-Time Communication

  • الگوهای حافظه پایدار برای استقرار عامل‌ها Persistent Memory Patterns for Agent Deployments

نمایش نظرات

آموزش طراحی سیستم‌های چند-عاملی (Multi-Agent): همکاری و گردش‌کارهای هوشمند
جزییات دوره
16h 24m
26
(آخرین آپدیت)
114
- از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Board Infinity Board Infinity

Board Infinity: توانمندسازی مشاغل با مسیرهای یادگیری