لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش راهنمای مبتدیان برای تجزیه و تحلیل داده ها و داده ها، توسط SF Data School
Beginner's Guide to Data & Data Analytics, by SF Data School
نکته:
آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
زمینه تجزیه و تحلیل دادهها که آرزو میکردیم در ابتدا داشته باشیم: مفاهیم، ابزارها، نقشها، فرآیندها و اصطلاحات توضیح داده شده دسترسی رایگان به کتابچه مبانی داده ما، که محتوای ویدیویی این دوره را به صورت مکتوب تکمیل میکند. دنیای دادهها عظیم است. ، اما این بدان معنا نیست که باید پیچیده باشد. سر و صدا را کاهش دهید و دید واضحی از "تصویر بزرگ" به دست آورید. عوامل متمایز بین تجزیه و تحلیل داده، علم داده، و مهندسی داده را بیاموزید. دیگران ابهام زدایی از نحوه انتقال داده ها از جمع آوری به تجزیه و تحلیل، و افراد، فرآیندها و فناوری هایی که در آن دخیل هستند، دریافت یک نقشه راه یادگیری گام به گام برای تبدیل شدن به یک متخصص تجزیه و تحلیل داده ها، و بینش در مسیرهای شغلی که مرتبط ترین هستند. ما نیاز داریم که به طور معناداری در مورد داده ها فکر کنیم و آنها را بهتر بشناسیم. یاد بگیرید که برخی از ارزشمندترین مفاهیم و اصطلاحات داده را تجزیه کنید.
الهام بخش ساخت این دوره درست در عنوان آن است - این زمینه تجزیه و تحلیلی است که آرزو می کردیم، زمانی که برای اولین بار شروع کردیم.
این دوره اکنون شامل دسترسی رایگان به کتابچه راهنمای مبانی داده ما است، که تمام محتوای ویدیویی این دوره را به صورت مکتوب ارائه میکند.
این دوره با مقدمه ای بر دنیای داده ها شروع می شود. زمینه بسیار مهم است و قطعاً برای یادگیری نحوه کار با داده ها کاربرد دارد. حتی قبل از دست زدن به یک ابزار داده، در میان بسیاری از چیزهای دیگر، ما معتقدیم که درک کامل بافت اطراف داده ها ضروری است.
از آنجا به تفاوتهای بین تجزیه و تحلیل داده، علم داده، و مهندسی داده و اینکه چگونه هر یک از این نقشها به روش خاص خود ارزش ارائه میکنند، عمیقاً خواهید فهمید. علاوه بر این، شما درک عمیقی از ابزارهای استفاده شده توسط حرفه ای ها به دست خواهید آورد - که محبوب ترین هستند، زمانی که یکی بر دیگری ترجیح داده می شود، و چگونه می توان از آنها در همکاری استفاده کرد.
در مرحله بعد، با فرآیندهای فنی که سلسله داده ها را در بر می گیرد، آشنا خواهید شد. این بخش به شما این امکان را میدهد که مفهوم خط لوله داده را درونی کنید، و شروع به ایجاد واژگان و سواد برای نحوه انتقال دادهها از جمعآوری به تجزیه و تحلیل کنید.
در نهایت، یک نقشه راه یادگیری گام به گام برای تبدیل شدن به یک متخصص تجزیه و تحلیل داده ها را خواهید دید. در این بخش به مراحل توصیه شده برای انجام پس از این دوره و مسیرهای شغلی که مرتبط ترین هستند دسترسی خواهید داشت.
یکی از بزرگترین چالشها در شروع کار با داده، یافتن مکان مناسب برای شروع است، ما معتقدیم همین است. شما 90 دقیقه با درک واقعی دنیای داده ها فاصله دارید - دیدگاهی که ما در طول یک دهه تجربه ایجاد کرده ایم.
سرفصل ها و درس ها
تنظیم مرحله: مقدمه ای بر داده ها
Setting the Stage: An Introduction to Data
تنظیم مرحله: مقدمه ای بر داده ها
Setting the Stage: An Introduction to Data
کتابچه مبانی داده
Data Fundamentals Handbook
تنظیم مرحله: مقدمه ای بر داده ها
Setting the Stage: An Introduction to Data
تنظیم مرحله: مقدمه ای بر داده ها
Setting the Stage: An Introduction to Data
کتابچه مبانی داده
Data Fundamentals Handbook
نقش ها و مهارت های متخصصان داده
Roles and Skills of Data Professionals
نقش ها و مهارت های متخصصان داده
Roles and Skills of Data Professionals
نقش ها و مهارت های متخصصان داده
Roles and Skills of Data Professionals
نقش ها و مهارت های متخصصان داده
Roles and Skills of Data Professionals
طبقه بندی ابزارهای تجزیه و تحلیل داده ها
Classification of Data Analytics Tools
طبقه بندی ابزارهای تجزیه و تحلیل داده ها
Classification of Data Analytics Tools
طبقه بندی ابزارهای تجزیه و تحلیل داده ها
Classification of Data Analytics Tools
طبقه بندی ابزارهای تجزیه و تحلیل داده ها
Classification of Data Analytics Tools
Deep Dive: The Data Analytics "Tool Triangle"
Deep Dive: The Data Analytics "Tool Triangle"
Deep Dive: The Data Analytics "Tool Triangle"
Deep Dive: The Data Analytics "Tool Triangle"
Deep Dive: The Data Analytics "Tool Triangle"
Deep Dive: The Data Analytics "Tool Triangle"
Deep Dive: The Data Analytics "Tool Triangle"
Deep Dive: The Data Analytics "Tool Triangle"
انواع داده ها، فایل ها و فرمت ها
Data Types, Files, and Formats
انواع داده ها، فایل ها و فرمت ها
Data Types, Files, and Formats
انواع داده ها، فایل ها و فرمت ها
Data Types, Files, and Formats
انواع داده ها، فایل ها و فرمت ها
Data Types, Files, and Formats
خطوط لوله داده: چگونه داده ها از جمع آوری به تجزیه و تحلیل می روند
Data Pipelines: How Data Moves From Collection to Analysis
خطوط لوله داده: چگونه داده ها از جمع آوری به تجزیه و تحلیل می روند
Data Pipelines: How Data Moves From Collection to Analysis
خطوط لوله داده: چگونه داده ها از جمع آوری به تجزیه و تحلیل می روند
Data Pipelines: How Data Moves From Collection to Analysis
خطوط لوله داده: چگونه داده ها از جمع آوری به تجزیه و تحلیل می روند
Data Pipelines: How Data Moves From Collection to Analysis
فلش کارت داده ها: مفاهیم کلیدی و اصطلاحات
Data Flashcards: Key Concepts and Terminology
فلش کارت داده ها: مفاهیم کلیدی و اصطلاحات
Data Flashcards: Key Concepts and Terminology
فلش کارت داده ها: مفاهیم کلیدی و اصطلاحات
Data Flashcards: Key Concepts and Terminology
فلش کارت داده ها: مفاهیم کلیدی و اصطلاحات
Data Flashcards: Key Concepts and Terminology
نقشه راه یادگیری تجزیه و تحلیل داده ها و مسیرهای شغلی
Data Analytics Learning Roadmap and Career Paths
نقشه راه یادگیری تجزیه و تحلیل داده ها و مسیرهای شغلی
Data Analytics Learning Roadmap and Career Paths
نقشه راه یادگیری تجزیه و تحلیل داده ها و مسیرهای شغلی
Data Analytics Learning Roadmap and Career Paths
نقشه راه یادگیری تجزیه و تحلیل داده ها و مسیرهای شغلی
Data Analytics Learning Roadmap and Career Paths
نمایش نظرات