آموزش ساخت ایجنت‌های هوش مصنوعی و یکپارچه‌سازی امن API با n8n - آخرین آپدیت

دانلود Build AI Agents & Secure API Integrations with n8n

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: دانستن اینکه ایجنت‌های هوش مصنوعی چیستند با ساختن یکی که واقعاً کار کند متفاوت است. این دوره این شکاف را پر می‌کند. ایجنت‌های هوش مصنوعی در حال حاضر در حال خودکارسازی تحقیقات، مدیریت APIها، ایمن‌سازی یکپارچه‌سازی‌ها و تصمیم‌گیری در جریان‌های کاری واقعی هستند. این دوره مهارت‌های عملی لازم برای انجام همین کارها را به شما می‌آموزد. آنچه در این دوره خواهید ساخت: ایجنت تحقیق هوش مصنوعی با جستجوی زنده وب و حافظه: ایجنت شما وب را جستجو می‌کند، نتایج را استخراج می‌کند، زمینه (Context) را در حافظه ذخیره می‌کند و تحقیقات ساختاریافته‌ای را بدون هیچ دخالتی از سوی شما ارائه می‌دهد. ربات API آب‌وهوا با وب‌هوک‌ها و منطق سفارشی: هشدارهای آب‌وهوای لحظه‌ای را به‌صورت خودکار از طریق یک API زنده، یک تریگر وب‌هوک و منطق جاوااسکریپت سفارشی که خودتان می‌سازید، دریافت کنید. سیستم وب‌هوک امن با HMAC و محدودیت نرخ (Rate Limiting): یکپارچه‌سازی‌های API خود را با امنیت مبتنی بر امضا محافظت کنید، دسترسی‌های غیرمجاز را مسدود کنید و پایداری سیستم خود را در بارهای زیاد حفظ کنید. این دوره برای چه کسانی است: متخصصان، افرادی که در حال تغییر شغل هستند و سازندگان کنجکاو در هر نقشی که می‌خواهند فراتر از اتوماسیون‌های ساده بروند و شروع به ساخت سیستم‌های هوش مصنوعی کاربردی کنند. بیش از ۲۰۰,۰۰۰ یادگیرنده در ۱۶۰ دوره LearnKartS در کورسرا حضور داشته‌اند. مهارت‌هایی که اینجا می‌آموزید هم‌اکنون در بازار کار مورد تقاضا هستند. همین حالا جایگاه خود را رزرو کنید.

سرفصل ها و درس ها

ایجنت‌های هوش مصنوعی، ابزارها و حافظه در n8n AI Agents, Tools & Memory in n8n

  • معرفی دوره Course Introduction

  • نود ایجنت هوش مصنوعی چیست؟ What is an AI Agent Node?

  • کوییز: چه زمانی از ایجنت در مقابل فراخوانی LLM استفاده کنیم؟ Quiz: When to Use Agent vs LLM Call

  • فراخوانی LLM در مقابل ایجنت: زمان استفاده از هر کدام LLM Call vs Agent: When to Use Each

  • اتصال مدل‌های زبانی به ایجنت‌ها Connecting Language Models to Agents

  • ابزارهای ایجنت AI و ابزارهای داخلی AI Agent Tools & Built-in Tools

  • دمو: ابزارهای HTTP، APIها و ابزارهای زیر-جریان کاری DEMO: HTTP Tools, APIs & Sub-Workflow Tools

  • توضیحات ابزار، زنجیره‌سازی و منطق هوش مصنوعی Tool Descriptions, Chaining & AI Logic

  • مبانی حافظه AI و Window Buffer AI Memory Basics & Window Buffer

  • حافظه خلاصه (Summary) و حافظه خارجی Summary Memory & External Memory

  • تصمیم‌گیری ایجنت و کنترل جریان Agent Decision Making and Flow Control

  • عیب‌یابی جریان‌های کاری ایجنت Debugging Agent Workflows

ایجنت‌های تحقیق AI و یکپارچه‌سازی API در n8n AI Research Agents & API Integration in n8n

  • بررسی کلی ایجنت تحقیق Research Agent Overview

  • دمو: تنظیمات ایجنت AI و پرامپت‌نویسی DEMO: AI Agent Setup & Prompting

  • دمو: تنظیم ابزار جستجوی وب DEMO: Web Search Tool Setup

  • دمو: SERP API و درخواست‌های HTTP DEMO: SERP API & HTTP Requests

  • دمو: جریان کاری استخراج وب (Web Scraping) DEMO: Web Scraping Workflow

  • تست و خروجی نهایی Testing & Final Output

  • API چیست: یک توضیح کاربردی What is an API: A Practical Explanation

  • وب‌هوک چیست: توضیح اتوماسیون رویداد-محور What is a Webhook: Event-Driven Automation Explained

  • بررسی عمیق نود HTTP Request HTTP Request Node: Deep Dive

  • نود Code: چه زمانی و چرا از آن استفاده کنیم؟ Code Node: When and Why to Use It

  • دمو: بررسی پروژه و تنظیم وب‌هوک DEMO:Project Overview & Webhook Setup

  • دمو: یکپارچه‌سازی فرم HTML و اعتبارسنجی ورودی DEMO: HTML Form Integration & Input Validation

  • دمو: یکپارچه‌سازی API آب‌وهوا DEMO: Weather API Integration

  • دمو: مبانی نود Code و اصول جاوااسکریپت DEMO: Code Node Basics & JavaScript Fundamentals

سیستم‌های وب‌هوک امن، تست و تاب‌آوری API در n8n Secure Webhook Systems, Testing & API Resilience in n8n

  • دمو: منطق آب‌وهوا و قالب‌بندی هشدارها DEMO: Weather Logic & Alert Formatting

  • دمو: تست نهایی، مدیریت خطا و پاسخ‌ها DEMO: Final Testing, Error Handling & Responses

  • امنیت وب‌هوک: امضاها، لیست‌های سفید IP و جلوگیری از حملات Replay Webhook Security: Signatures, IP Allowlists and Replay Attack Prevention

  • محدودیت نرخ (Rate Limiting) و الگوهای تاب‌آوری API Rate Limiting and API Resilience Patterns

  • دمو: معرفی پروژه، مفاهیم امنیتی و توضیح هش HMAC DEMO: Project intro, security concept & HMAC hashing explained

  • دمو: تولید کلید مخفی، تنظیم HMAC و پیکربندی نود crypto DEMO: Generating secret key, HMAC setup & crypto node configuration

  • دمو: ساختار درخواست CURL، برچسب زمانی و تولید امضا DEMO: CURL request structure, timestamp & signature generation

  • دمو: تایید امضا، نود IF و مدیریت دسترسی‌های غیرمجاز DEMO: Signature verification, IF node & unauthorized access handling

  • دمو: بررسی برچسب زمانی، جلوگیری از حمله Replay و استفاده از parseInt DEMO: Timestamp check, replay attack prevention & parseInt usage

  • دمو: منطق محدودیت نرخ، ذخیره‌سازی دائمی و دامنه Global در مقابل Node DEMO: Rate limiting logic, persistent storage & global vs node scope

  • دمو: تابع Filter، عملیات push/pop، آرایه‌ها و اجرای محدودیت نرخ DEMO: Filter function, push/pop, array operations & rate limit execution

  • دمو: یکپارچه‌سازی API آب‌وهوا، بررسی شهر، مدیریت خطای API و نود IF DEMO: Weather API integration, city check, API failure handling & IF node

  • دمو: یکپارچه‌سازی فرم با AI، تست از طریق CURL و دمو امضای نامعتبر DEMO: Form integration with AI, testing via CURL & invalid signature demo

  • جمع‌بندی نهایی Summary

نمایش نظرات

آموزش ساخت ایجنت‌های هوش مصنوعی و یکپارچه‌سازی امن API با n8n
جزییات دوره
5h 54m
40
(آخرین آپدیت)
14
- از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Chris Croft Chris Croft

مربی مدیریت، سخنران، نویسنده

Nikhil Agarwal Nikhil Agarwal

برنامه نویس حرفه ای وب و برنامه

تجربه به عنوان برنامه نویس

من سفر برنامه نویسی خود را در سن 16 سالگی با C++ آغاز کردم. آنجا بود که به علاقه ام در این زمینه پی بردم. از آنجا به بعد با دور زدن همه موانع روی یادگیری خود سخت کار کردم و وارد دانشکده مهندسی شدم. خیلی زود متوجه شدم که دانش عملی در آن سطح به سختی به دست می آید، بنابراین تصمیم گرفتم خودم به همراه دانشگاهیان آن را ارتقا دهم، آن زمان بود که توسعه وب را در PHP و توسعه برنامه را در یاد گرفتم.>اندروید. برای کاوش عمیق، وب‌سایت‌ها و برنامه‌های کمی را برای کمک به دوستان و نوجوانانم در پروژه‌هایشان توسعه دادم و تجربه زیادی از آن به دست آوردم. این اشتیاق باعث شد که وارد این دنیای مجازی شوم و ایده های نوآورانه ام را در آن کشف کنم. من به عنوان یک فریلنسر شروع کردم و سپس در کمترین زمان یک شرکت نرم افزاری راه اندازی کردم.کار حرفه ایتجربه زیادی به من داد که برای تحقق اهداف بزرگترم لازم است. از هم‌اکنون، در حال آماده‌سازی برای راه‌اندازی استارت‌آپ‌های نوآورانه‌ام هستم، و همچنین به همه شما کمک می‌کنم تا تمام دانش را از تجربیاتم به دست آورید، که باعث می‌شود خودم را بسیار بیشتر ارتقا دهم.

من کارهای زیادی انجام داده‌ام. پروژه هایی با استفاده از چارچوب های مدرن frontend مانند Angular و در backend با Core PHP، Laravel PHP، NodeJS. من دوست دارم به عنوان یک توسعه دهنده فول استک کار کنم!

شروع کار با Ionic (نسخه 2) را در 2017 شروع کردم و در مدت کوتاهی اولویت اول من شد برای برنامه‌های بین پلتفرمی. من با فناوری‌های مشابه دیگری کار کرده‌ام اما آن را لذت‌بخش می‌دانم، به همین دلیل است که پروژه‌های زیادی با استفاده از Ionic ساخته‌ام (با استفاده از تمام نسخه‌های آن به جز نسخه 1).

تجربه به عنوان مربی

من یک خودآموخته حرفه ای هستم که هنگام یادگیری یک زبان جدید یا پیشرفت در زبان های شناخته شده، واقعاً قسمت های سخت و موضوعات دشوار را می دانم. برای ورود به دنیای آموزش، در فوریه 2021 یک کانال یوتیوب به نام "Coding Technyks" راه اندازی کردم، تلاش من این است که بهترین محتوایی را ارائه دهم که به راحتی در دسترس نیست یا برای مردم سخت است. در رابطه با برنامه نویسی (از جمله UI UX به همراه سایر موضوعات) انجام دهم.

تا کنون در حرفه ام همیشه بازخوردهای خوبی برای کارم دریافت کرده ام. لذت بخش ترین تجربه این است که ببینید چگونه افراد شغل های جدید و بهتری پیدا می کنند، برنامه های وب عالی می سازند، پروژه های شگفت انگیزی را بدست می آورند یا به سادگی از سرگرمی خود با کمک محتوای من لذت می برند.

این سفری جدید برایبه اشتراک گذاشتن تجربیاتم با افراد نیازمند در قالب دوره های دیجیتال، تمام تلاش من این است که تغییر خوبی در زندگی شما ایجاد کنم!