آموزش گواهینامه مدیر محصول هوش مصنوعی (غیرفنی) - آخرین آپدیت

سرفصل ها و درس ها

Day 1: What is AI and Why It Matters for PMs

• AI در مقابل یادگیری ماشین در مقابل علم داده AI vs Machine Learning vs Data Science

• تکامل AI در توسعه محصول The Evolution of AI in Product Development

• انواع AI: محدود، عمومی و مولد Types of AI: Narrow, General, and Generative

• نقش یک PM در یک پروژه AI The Role of a PM in an AI Project

• نقش یک PM در یک پروژه AI The Role of a PM in an AI Project

• آزمون روز اول Quiz for Day 1

روز دوم: موارد استفاده از AI و فرصت‌های محصول Day 2: AI Use Cases and Product Opportunities

• الگوهای رایج AI Common AI Patterns

• کاربردهای AI خاص حوزه Domain-Specific AI Applications

• شناسایی مسائل آماده برای AI Identifying AI-Ready Problems

• بررسی تأثیر و ارزش کاربر Exploring User Impact and Value

• چارچوب‌بندی فرصت برای PMها Opportunity Framing for PMs

• آزمون روز دوم Quiz for Day 2

روز سوم: درک جریان کاری AI Day 3: Understanding the AI Workflow

• چرخه عمر AI ساده‌شده The AI Lifecycle Simplified

• چه کسی چه کاری در یک تیم AI انجام می‌دهد Who Does What in an AI Team

• نقش داده در موفقیت محصول The Role of Data in Product Success

• چرا توسعه محصول AI تکراری است Why AI Product Development is Iterative

• تمرین موردی: ترسیم جریان کاری AI Case Exercise: Mapping an AI Workflow

• آزمون روز سوم Quiz for Day 3

روز چهارم: چارچوب‌بندی استراتژی محصول AI Day 4: Framing AI Product Strategy

• درک تناسب مسئله-راه‌حل-داده Understanding the Problem-Solution-Data Fit

• نیازهای کاربر در مقابل دسترسی به داده User Needs vs Data Availability

• تعریف اهداف AI و معیارهای موفقیت Defining AI Goals and Success Criteria

• همسو کردن چشم‌انداز محصول با قابلیت‌های AI Aligning Product Vision with AI Capabilities

• مطالعه موردی: چارچوب‌بندی یک مورد استفاده Case Study: Framing a Use Case

• آزمون روز چهارم Quiz for Day 4

روز پنجم: مدیریت تیم‌های AI Day 5: Managing AI Teams

• نقش‌های اصلی در یک تیم AI Core Roles in an AI Team

• اجرای اسپرینت‌های چابک AI Running Agile AI Sprints

• همکاری بین رشته‌ها Collaborating Across Disciplines

• مدیریت انتظارات و عدم قطعیت Managing Expectations and Uncertainty

• تعارض و تصمیم‌گیری در تیم‌های AI Conflict & Decision-Making in AI Teams

• آزمون روز پنجم Quiz for Day 5

روز ششم: ارزیابی تأثیر AI Day 6: Evaluating AI Impact

• مقدمه‌ای بر معیارهای AI Introduction to AI Metrics

• انسان در حلقه و بازخورد Human-in-the-Loop and Feedback

• AI اخلاقی و ارزیابی مسئولانه Ethical AI and Responsible Evaluation

• تعریف موفقیت فراتر از مدل Defining Success Beyond the Model

• انتقال عملکرد AI Communicating AI Performance

• آزمون روز ششم Quiz for Day 6

روز هفتم: برنامه محصول AI خود را بسازید Day 7: Build Your AI Product Plan

• مورد استفاده خود را انتخاب کنید Select Your Use Case

• چشم‌انداز محصول خود را پیش‌نویس کنید Draft Your Product Vision

• نقشه راه و معیارها را مشخص کنید Outline the Roadmap and Metrics

• خلاصه‌ای برای ذینفعان ایجاد کنید Create a Stakeholder Summary

• بازبینی همتا و گواهینامه نهایی Peer Review and Final Certification

• آزمون روز هفتم Quiz for Day 7