آموزش هوش مصنوعی مولد (GenAI) برای دانشمندان داده - آخرین آپدیت

دانلود GenAI for Data Scientists

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.

نمونه ویدیوها: (صرفا برای مشاهده نمونه ویدیو، ممکن هست نیاز به شکن داشته باشید.)

توضیحات دوره: دوره «هوش مصنوعی مولد برای دانشمندان داده» برای متخصصانی طراحی شده است که مشتاقند هوش مصنوعی مولد (GenAI) را در تحلیل‌های داده‌ای خود ادغام کنند. این دوره مقدماتی، دنیای پیچیده GenAI را تحلیل کرده و تاثیرات قابل توجه آن بر تحلیل داده‌ها، مدل‌سازی پیش‌بینی‌کننده و فراتر از آن را نمایش می‌دهد. شما در این دوره با سازوکارهای فنی ابزارهای GenAI و کاربردهای عملی آن‌ها در سناریوهای واقعی علوم داده آشنا خواهید شد. این دوره برای سرپرستان تیم و مدیرانی که به دنبال گنجاندن GenAI در ابتکارات استراتژیک خود هستند، و همچنین برای دانشمندان داده و تحلیل‌گرانی که می‌خواهند وظایف روزانه خود را با تکنیک‌های پیشرفته GenAI ارتقا دهند، طراحی شده است. همچنین برای متخصصانی که هدفشان پیشرفت شغلی از طریق تسلط بر کاربردهای پیشرو GenAI در علوم داده است، بسیار مناسب است. پیش‌نیازهای این دوره شامل درک پایه از تحلیل داده‌ها، روش‌های آماری و یادگیری ماشین، به همراه آشنایی با زبان‌های برنامه‌نویسی مانند پایتون (Python) یا R است. داشتن ذهنی باز و اشتیاق برای کاوش در فناوری‌های جدید نیز ضروری است. سرفصل‌های این دوره مبانی مدل‌های یادگیری ماشین، افزایش داده‌ها (Data Augmentation) و ملاحظات اخلاقی را پوشش داده و بینش‌هایی در مورد نحوه بهبود دقت تحلیلی و تقویت نوآوری توسط GenAI ارائه می‌دهد.

سرفصل ها و درس ها

هوش مصنوعی مولد برای دانشمندان داده GenAI for Data Scientist

مقدمه‌ای بر GenAI برای دانشمندان داده Introduction to GenAI for Data Scientists
تاریخچه و پیش‌زمینه GenAI و علوم داده History & Background for GenAI and Data Science
دمو: تولید داده‌های مصنوعی و کد مدل یادگیری ماشین با Gemini Demo: Generating Synthetic Data and Machine Learning Model Code with Gemini
رفع ریسک‌ها و دغدغه‌های اخلاقی Remediating Risks and Ethical Concerns
دمو: ایجاد داده‌های مصنوعی و ساخت مدل پیش‌بینی‌کننده با Gemini Demo: Synthetic Data Creation and Predictive Model Building with Gemini
جمع‌بندی: گام‌های بعدی چیست؟ Closing Thoughts: What’s Next