آموزش تحلیل و آماده‌سازی داده‌ها برای یادگیری ماشین - آخرین آپدیت

دانلود Analyze and Prepare Data for Machine Learning

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: داده‌های خود را برای یادگیری ماشین از طریق یک معرفی کاربردی و ساختاریافته به تحلیل داده‌ها، بصری‌سازی داده‌ها، پیش‌پردازش، مهندسی ویژگی‌ها و مدل‌سازی کلاسیک آماده کنید. در این دوره، شما از Pandas DataFrames و Series برای مدیریت داده‌های جدولی، پاک‌سازی و ادغام مجموعه‌داده‌های پیچیده، مدیریت مقادیر گم‌شده (Missing Values) و سازماندهی داده‌ها برای گردش‌های کاری یادگیری ماشین استفاده خواهید کرد. شما بصری‌سازی‌ها را با Matplotlib ایجاد و سفارشی‌سازی می‌کنید تا توزیع‌ها و روندها را تفسیر کنید و سپس از Seaborn برای ساخت نمودارهای آماری که الگوها، ناهنجاری‌ها و بینش‌های داده را آشکار می‌کنند، بهره ببرید. همچنین مجموعه‌داده‌ها را از طریق کدگذاری ویژگی‌ها (Encoding)، مقیاس‌بندی داده‌ها (Scaling) و اعمال تکنیک‌های مهندسی ویژگی آماده می‌کنید. با استفاده از Scikit-learn، مدل‌های رگرسیون را پیاده‌سازی کرده و برای بهبود دقت پیش‌بینی با داده‌های پاک و ساختاریافته تلاش خواهید کرد. این دوره برای مبتدیانی که وارد دنیای یادگیری ماشین می‌شوند و متخصصانی که می‌خواهند مهارت‌های آماده‌سازی داده‌های خود را تقویت کنند، طراحی شده است. پیشروی متمرکز این دوره، مدیریت داده‌ها و بصری‌سازی را مستقیماً به پیش‌پردازش و توسعه مدل متصل می‌کند که با تمرینات عملی روی کتابخانه‌های ضروری پایتون پشتیبانی می‌شود. برای ایجاد پایه عملی لازم جهت تبدیل مجموعه‌داده‌های پیچیده به داده‌های آماده برای ML و توسعه مدل‌های یادگیری ماشین کلاسیک با اعتمادبه‌نفس، در این دوره ثبت‌نام کنید.

سرفصل ها و درس ها

تحلیل و بصری‌سازی داده‌ها Data Analysis and Visualization

  • آشنایی با پانداز (Pandas) Introduction to Pandas

  • سری‌های پانداز (Pandas Series) Pandas Series

  • ادامه سری‌های پانداز Pandas Series Continue

  • وارد کردن داده‌های تصادفی Import Randin

  • ادامه وارد کردن داده‌های تصادفی Import Randin Continue

  • پارامترها Paratmeters

  • اندکس‌گذاری و پایگاه داده Indexing and Database

  • داده‌های گم‌شده (Missing Data) Missing Data

  • گروه‌بندی داده‌های گم‌شده (Groupby) Missing Data-Groupby

  • ادامه گروه‌بندی داده‌های گم‌شده Missing Data-Groupby Continue

  • اتصال، ادغام و پیوند (Concat Merge Join) Concat-Merge-Join

  • عملیات‌ها Operations

  • وارد کردن و خروجی گرفتن (Import Export) Import-Export

  • بصری‌سازی در پایتون Python Visualisation

  • رسم نمودار با Mat Plotting Mat Plotting

  • بخش‌های نموداری متعدد Multiple Plot Subsections

  • عملکرد API API Functionality

  • عنوان نمودار Title of the Plot

  • تغییر اندازه المان‌ها Change Size of Articles

  • دو نمودار متفاوت Two Different Crops

  • برچسب‌گذاری در Mat Plotting Mat Plotting Label

  • رنگ نشانگر (Marker Color) Marker Color

  • ایجاد یک دیتافریم جدید Create a New Dataframe

  • تغییر استایل Change the Style

  • اندکس و مقدار Index and Value

  • بصری‌سازی آماری داده‌ها با Seaborn Seaborn-Statistical Data Visualization

  • کتابخانه Seaborn seaborn library

  • نمودار Jointplot Jointplot

  • نمودار Pairplot Pairplot

  • نمودار Barplot Barplot

  • نمودار Boxplot Boxplot

  • نمودار Stripplot Stripplot

  • ماتریس Matrix

  • ادامه ماتریس Matrix Continue

  • شبکه (Grid) Grid

  • ادامه شبکه (Grid) Grid Continue

  • استایل Style

  • جمع‌بندی کتابخانه‌های پایتون Python Libraries Conclusion

کتابخانه‌های یادگیری ماشین و آماده‌سازی داده‌ها Machine Learning Libraries and Data Preparation

  • آشنایی با محیط Conda Introduction To Conda Envirement

  • کتابخانه Scikit Learn Scikit Learn

  • ادامه Scikit Learn Scikit Learn Continue

  • مجموعه‌داده‌ها (Datasets) Datasets

  • مجموعه‌داده کالیفرنیا California Dataset

  • بصری‌سازی داده‌ها Data Visualization

  • ادامه بصری‌سازی داده‌ها Datavisualization Continue

  • دانلود داده‌های تست Downloading a Test Data

  • پارامتر جمعیت Population Parameter

  • پردازش Processing

  • جایگزینی مقادیر تهی با مقدار میانه Null Values with Median Value

  • جایگزینی مقادیر گم‌شده Replace Missing Values

نمایش نظرات

آموزش تحلیل و آماده‌سازی داده‌ها برای یادگیری ماشین
جزییات دوره
9h 36m
50
(آخرین آپدیت)
-
- از 5
دارد
دارد
دارد
Chris Croft
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Chris Croft Chris Croft

مربی مدیریت، سخنران، نویسنده