آموزش استراتژی های گسترش برای RAG ها

دانلود Expansion Strategies for RAGs

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.

نمونه ویدیوها: (صرفا برای مشاهده نمونه ویدیو، ممکن هست نیاز به شکن داشته باشید.)

توضیحات دوره: این دوره کاربردی برای توسعه دهندگان نرم افزار باتجربه ای طراحی شده است که می خواهند عملکرد سیستم های Generative AI Retrieval-Augmented Generation (RAG) خود را افزایش دهند. در این دوره، استراتژی های توسعه برای RAG ها. شما تکنیک های پیشرفته درک پرس و جو را باز خواهید کرد. ابتدا، با کاوش عمیق در تجزیه پرس و جو و شناسایی موجودیت با استفاده از کتابخانه های محبوب NLP مانند SpaCy و Hugging Face شروع می کنید. سپس، نحوه پیاده‌سازی تکنیک‌های تجزیه را یاد خواهید گرفت که اطلاعات ضروری را از پرس‌و‌جوها استخراج می‌کند و پایه و اساس بازیابی بهینه را ایجاد می‌کند. در مرحله بعد، به بسط مترادف و معنایی می پردازید، جایی که نحوه گسترش پرس و جوها را با استفاده از تکنیک هایی مانند Word2Vec و مدل های BERT از پیش آموزش دیده کشف خواهید کرد. این استراتژی ها به شما کمک می کند تا اصطلاحات مرتبط معنایی را دریافت کنید و ارتباط نتایج بازیابی خود را بهبود بخشید. در نهایت، بازخورد شبه مرتبط را خواهید آموخت، یک تکنیک قدرتمند که از نتایج بازیابی اولیه برای اصلاح و بهبود پرس و جوهای بعدی استفاده می کند. در پایان دوره، شما تجربه عملی در پیاده سازی و ارزیابی تکنیک های مختلف درک و گسترش پرس و جو، با استفاده از پایتون برای افزایش اثربخشی سیستم های RAG خواهید داشت.

سرفصل ها و درس ها

استراتژی های گسترش برای RAG ها Expansion Strategies for RAGs

تجزیه پرس و جو و شناسایی موجودیت در سیستم های RAG Query Parsing and Entity Recognition in RAG Systems
مترادف بسط و بسط معنایی Synonym Expansion and Semantic Expansion
بازخورد و ارزیابی شبه مرتبط Pseudo-Relevance Feedback and Evaluation