آموزش یادگیری ماشینی تحت نظارت: مهارت های خود را با تمرین آزمایش کنید

یادگیری ماشینی تحت نظارت: مهارت های خود را با تمرین آزمایش کنید

به "یادگیری ماشینی نظارت شده: مهارت های خود را با آزمون های تمرینی آزمایش کنید" خوش آمدید! این دوره مقصد نهایی شما برای اصلاح مفاهیم و مدل‌های یادگیری ماشینی تحت نظارت است که برای شرکت در آزمون آتی شما ضروری است. این برنامه جامع که با خوانایی کاربرپسند طراحی شده است، مجموعه ای از آزمون های تمرینی را با هدف تقویت درک شما از موضوعات کلیدی مانند جنگل های تصادفی، Naive Bayes و مدل های متنوع یادگیری ماشین ارائه می دهد.

چه از علاقه مندان به علم داده پایتون باشید و چه مبتدی که وارد حوزه تجزیه و تحلیل داده ها می شوند، این آزمون های تمرینی به عنوان ابزار اختصاصی شما برای تقویت دانش شما عمل می کنند.

طرح کلی برای یادگیری ماشینی تحت نظارت

1. ساده:

• مقدمه ای بر یادگیری تحت نظارت

• مبانی رگرسیون و طبقه بندی

• درک Overfitting و Underfitting

2. متوسط:

• درختان تصمیم و جنگل‌های تصادفی

• دسته بندی کننده ساده لوح بیز

• معیارهای ارزیابی در یادگیری تحت نظارت

3. مجتمع:

• ماشین‌های بردار پشتیبانی (SVM)

• روش‌های گروهی در یادگیری ماشینی

• مهندسی ویژگی و انتخاب در یادگیری تحت نظارت

یک رویکرد یادگیری ساده که برای امتحان تعالی طراحی شده است

این دوره توسط مربی که فلسفه "برنامه نویس تنبل" را می پذیرد، اصول پیچیده یادگیری تحت نظارت را ساده می کند و تجربه یادگیری واضح و کامل را تضمین می کند. اعماق SHAP (توضیحات افزودنی Shapley) را کاوش کنید و پیچیدگی های یادگیری ماشینی تحت نظارت علم داده را کشف کنید، همه در محدوده این پلت فرم آموزشی جذاب.

در این دوره، که 14٪ از برنامه درسی امتحان شما را پوشش می دهد، در دنیای یادگیری ماشینی نظارت شده غوطه ور می شوید و به توانایی های خود برای پیمایش در چشم انداز چندوجهی یادگیری ماشینی اعتماد می کنید. در این سفر یادگیری متحول کننده به ما بپیوندید و خود را به مهارت های مورد نیاز برای پیروزی بر چالش های یادگیری ماشینی نظارت شده در پایتون مجهز کنید. بیایید با هم در مسیر موفقیت در امتحان قدم برداریم!