آموزش هوش مصنوعی مسئولانه برای توسعه‌دهندگان: حریم خصوصی و ایمنی - آخرین آپدیت

معرفی دوره Course Introduction

• معرفی دوره Course Introduction

حریم خصوصی در هوش مصنوعی AI Privacy

• بررسی کلی حریم خصوصی در هوش مصنوعی Overview of AI Privacy

• حریم خصوصی در داده‌های آموزشی: تکنیک‌های ناشناس‌سازی Privacy in Training Data: De-identification techniques

• حریم خصوصی در داده‌های آموزشی: تکنیک‌های تصادفی‌سازی Privacy in Training Data: Randomization techniques

• حریم خصوصی در آموزش یادگیری ماشین: DP SGD Privacy in Machine Learning Training: DP-SGD

• حریم خصوصی در آموزش یادگیری ماشین: یادگیری فدرال Privacy in Machine Learning Training: Federated Learning

• امنیت سیستم در گوگل کلاد System Security on Google Cloud

• امنیت سیستم در هوش مصنوعی مولد System Security on Gen AI

• آزمایشگاه: حریم خصوصی تفاضلی در یادگیری ماشین با TensorFlow Privacy Lab: Differential Privacy in Machine Learning with TensorFlow Privacy

ایمنی در هوش مصنوعی AI Safety

• بررسی کلی ایمنی در هوش مصنوعی Overview of AI Safety

• ارزیابی ایمنی Safety Evaluation

• پیشگیری از آسیب‌ها Harms Prevention

• آموزش مدل برای ایمنی: تنظیم دقیق دستورالعمل‌ها Model Traing for Safety: Instruction Fine-tuning

• آموزش مدل برای ایمنی: RLHF Model Traing for Safety: RLHF

• ایمنی در GenAI گوگل کلاد Safety in Google Cloud GenAI

• آزمایشگاه: ایجاد حفاظ‌های امنیتی با Vertex AI Gemini API Lab: Safeguarding with Vertex AI Gemini API

جمع‌بندی دوره Course Summary

• جمع‌بندی دوره Course Summary

منابع دوره Course Resources