آموزش تحلیل بازاریابی با متا (Meta Marketing Analytics) - آخرین آپدیت

دانلود Marketing Analytics with Meta

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: این دوره به بررسی ابزارهای تحلیل بازاریابی متا می‌پردازد. شما یاد خواهید گرفت که چگونه با استفاده از Meta Ads Manager تبلیغات ایجاد کنید، از آزمایش‌های متا استفاده کنید، تبلیغات را از طریق تست A/B بهینه کنید، داده‌های کمپین‌ها را ادغام کرده و برای ارزیابی نتایج، تحلیل انجام دهید. در پایان این دوره شما قادر خواهید بود: • ایجاد تبلیغ در Meta Ads Manager • ارزیابی نتایج کمپین • انجام تست A/B برای مقایسه کمپین‌های تبلیغاتی و مشاهده بهترین عملکرد • انجام تست Brand Lift برای اندازه‌گیری تأثیر تبلیغات بر آگاهی از برند یا یادآوری آن • انجام تست Conversion Lift برای اندازه‌گیری تأثیر افزایشی تبلیغ شما بر نرخ تبدیل • شناسایی نحوه و زمان استفاده از مدل‌سازی ترکیب بازاریابی (Marketing Mix Modeling) برای دستیابی به نتایج مطلوب • پیاده‌سازی یک فرآیند کامل تحلیل؛ از فرضیه‌سازی تا توصیه راهکارهای اندازه‌گیری، انجام تحلیل، استخراج بینش و ارائه نتایج این دوره برای افرادی است که می‌خواهند از Meta Ads Manager برای اجرای تست‌ها، یادگیری موارد موثر و بهینه‌سازی استراتژی‌های تبلیغاتی جهت بهبود عملکرد تبلیغات استفاده کنند.

سرفصل ها و درس ها

مبانی Meta Ads Manager Fundamentals of Meta Ads Manager

  • مقدمه‌ای بر برنامه آموزشی Introduction to the Program

  • مقدمه‌ای بر تحلیل بازاریابی با متا Introduction to Marketing Analytics with Meta

  • آشنایی با Anke Audenaert Introduction to Anke Audenaert

  • مشاغل در حوزه بازاریابی و تحلیل بازاریابی Careers in Marketing and Marketing Analytics

  • مقدمه: مبانی Facebook Ads Manager Introduction: Fundamentals of Facebook Ads Manager

  • مزایده تبلیغات فیسبوک The Facebook Ad Auction

  • ساختار کمپین Campaign Structure

  • مقدمه: برنامه‌ریزی و زمان‌بندی تبلیغات با Facebook Ads Manager Introduction: Planning and Scheduling Ads with Facebook Ads Manager

  • انتخاب هدف کمپین (Objective) Selecting a Campaign Objective

  • تعیین بودجه کمپین Determining a Campaign Budget

  • تنظیم بودجه کمپین در Ads Manager Setting a Campaign Budget in Ads Manager

  • استراتژی‌های قیمت پیشنهادی (Bid) کمپین Campaign Bid Strategies

  • انتخاب مخاطبان هدف Selecting Your Audience

  • انتخاب مکان نمایش، بهینه‌سازی و تحویل تبلیغ Selecting Placement, Optimization and Delivery

  • مقدمه: ایجاد تبلیغ در Ads Manager Introduction: Creating an Ad in Ads Manager

  • ساخت تبلیغ شما Create Your Ad

  • مرور هفتگی: مبانی Facebook Ads Manager Weekly Review: Fundamentals of Facebook Ads Manager

تحلیل نتایج کمپین Analyzing Campaign Results

  • مقدمه: تحلیل نتایج کمپین Introduction: Analyzing Campaign Results

  • مرور کلی گزارش‌دهی در Ads Manager Ads Manager Reporting Overview

  • سفارشی‌سازی گزارش‌های Ads Manager Customizing Your Ads Manager Reports

  • مقدمه: ارزیابی نتایج در مقابل اهداف Introduction: Evaluating Results Against Your Goal

  • چگونگی تعیین شاخص‌های کلیدی توسط هدف کمپین How the Campaign Objective Determines the Key Metrics

  • تنظیمات انتساب (Attribution) The Attribution Setting

  • تحلیل نتایج کمپین شما Analyze Your Campaign Results

  • مرور هفتگی: تحلیل نتایج کمپین Weekly Review: Analyzing Campaign Results

اجرای آزمایش‌ها با متا Running Experiments with Meta

  • مقدمه: اجرای آزمایش‌های فیسبوک Introduction: Running Facebook Experiments

  • تست‌های افزایش نرخ تبدیل (Conversion Lift) Conversion Lift Tests

  • اجرای تست‌های Conversion Lift در فیسبوک Conversion Lift Tests on Facebook

  • ارزیابی نتایج تست افزایش نرخ تبدیل Evaluating the Results of a Conversion Lift Test

  • تصادفی‌سازی و قصد درمان (Intention to Treat) Randomization and Intention to Treat

  • مقدمه: تست‌های افزایش برند (Brand Lift) Introduction: Brand Lift Tests

  • اجرای تست‌های Brand Lift در فیسبوک Brand Lift Tests on Facebook

  • ارزیابی نتایج تست افزایش برند Evaluating the Results of a Brand Lift Test

  • مرور هفتگی: اجرای آزمایش‌های فیسبوک Weekly Review: Running Facebook Experiments

بهینه‌سازی ترکیب بازاریابی شما Optimizing Your Marketing Mix

  • مقدمه: تست‌های A/B Introduction: A/B Tests

  • تست A/B چیست و چه کاربردی دارد؟ What Are A/B tests and What Are They Used For?

  • راه‌اندازی تست A/B با فیسبوک Setting up an A/B Test with Facebook

  • ارزیابی نتایج تست A/B Evaluating the Results of an A/B Test

  • ویژگی‌های تست A/B در فیسبوک Features of A/B Testing on Facebook

  • مقدمه: مدل‌سازی ترکیب بازاریابی (MMM) Introduction: Marketing Mix Modeling

  • مرور کلی مدل‌سازی ترکیب بازاریابی Marketing Mix Modeling Overview

  • فیسبوک و مدل‌سازی ترکیب بازاریابی Facebook and Marketing Mix Modeling

  • تحولات جدید در مدل‌سازی ترکیب بازاریابی New Developments in Marketing Mix Modeling

  • مرور هفتگی: بهینه‌سازی ترکیب بازاریابی شما Weekly Review: Optimizing Your Marketing Mix

تحلیل بازاریابی در عمل Marketing Analytics in Action

  • مقدمه: تحلیل بازاریابی در عمل Introduction: Marketing Analytics in Action

  • ارزیابی اهداف و شاخص‌های کلیدی عملکرد (KPIs) Assess your Goals and KPIs

  • ارزیابی داده‌های شما Assess Your Data

  • فرموله‌سازی فرضیه Formulate a Hypothesis

  • تعیین رویکرد اندازه‌گیری Determine a Measurement Approach

  • پیشنهاد روش تست Recommend a Test Method

  • انجام تحلیل Perform an Analysis

  • استخراج بینش‌ها (Insights) Generate Insights

  • ارائه توصیه‌های داده‌محور Make Data-Driven Recommendations

  • ارائه نتایج Present Results

  • ارتباط مؤثر در ارائه نتایج Communicating in a Presentation

نمایش نظرات

آموزش تحلیل بازاریابی با متا (Meta Marketing Analytics)
جزییات دوره
13h 44m
55
(آخرین آپدیت)
34,899
4.8 از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Anke Audenaert Anke Audenaert

وی پس از گذشت حدود هشت سال به عنوان معاون تحقیقات بازار و معاون رئیس جمهور بهینه سازی ترافیک در یاهو! او با تأسیس JumpTime ، بر ساختن نرم افزار برای ناشران متمرکز شد تا به آنها در بهینه سازی جریان ترافیک خود برای به حداکثر رساندن درآمد کمک کند. JumpTime توسط OpenX ، یکی از ارائه دهندگان برتر جهان در زمینه تبلیغات دیجیتال و موبایل در جهان ، بدست آمد. وی به عنوان معاون رئیس جمهور بهینه سازی درآمد ، به طراحی استراتژی های بهینه سازی عملکرد برای مشتریان OpenX کمک کرد. وی مدرسه تجاری را در Udacity تأسیس و رهبری کرد. او همچنین یک استاد بازاریابی در دانشکده مدیریت UCLA اندرسون است ، جایی که او برای دانشجویان و مدیران MBA بازاریابی دیجیتال و تجزیه و تحلیل می کند.