آموزش طبقه بندی با استفاده از مدل های درختی

سرفصل ها و درس ها

بررسی اجمالی دوره Course Overview

• بررسی اجمالی دوره Course Overview

درختان تصمیم گیری ساختمان Building Decision Trees

• شناخت مشکلات طبقه بندی Recognizing Classification Problems

• حل مشکلات طبقه بندی با درختان تصمیم Solving Classification Problems with Decision Trees

• ساختن درخت تصمیم Building a Decision Tree

پیش بینی بقا در کشتی تایتانیک با استفاده از درخت تصمیم Predicting Survival on the Titanic Using a Decision Tree

• فرمول بندی مسئله Formulating the Problem

• پیش پردازش مجموعه داده Preprocessing the Dataset

• رتبه بندی ویژگی های مهم Ranking Important Features

• درک مراحل ساخت درخت تصمیم Understanding the Steps in Building a Decision Tree

• ساختن درخت تصمیم Building a Decision Tree

• تجسم درخت تصمیم Visualizing the Decision Tree

• کنترل خصوصیات درخت Controlling the Tree Characteristics

• اندازه گیری عملکرد درخت Measuring the Performance of the Tree

استفاده از مجموعه های الگوریتم ها برای غلبه بر نصب بیش از حد Using Ensembles of Algorithms to Overcome Overfitting

• شناخت دلایل بیش از حد مناسب بودن Recognizing the Causes for Overfitting

• استفاده از آموزش Ensemble برای جلوگیری از پوشاندن بیش از حد Using Ensemble Learning to Avoid Overfitting

پیش بینی بقا در تایتانیک با استفاده از جنگل های تصادفی Predicting Survival on the Titanic Using Random Forests

• درک تکنیک جنگل های تصادفی Understanding the Random Forests Technique

• اجرای جنگل های تصادفی Implementing Random Forests

پیش بینی بقا در کشتی تایتانیک با استفاده از درختان تقویت شده با شیب Predicting Survival on the Titanic Using Gradient Boosted Trees

• درک درختان تقویت شده شیب دار Understanding Gradient Boosted Trees

• اجرای درختان تقویت شده شیب دار Implementing Gradient Boosted Trees

• یافتن بهترین پارامترها با تنظیم Hyper-parameter Finding the Best Parameters with Hyper-parameter Tuning