بهینه سازی آموزش مدل با تنظیم Hyperparameter

Optimize Model Training with Hyperparameter Tuning

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
توضیحات دوره: مدل‌های یادگیری ماشینی از اهمیت تجاری مهمی برخوردار هستند و فراپارامترها به ما امکان می‌دهند سریع‌تر با مدل‌های دقیق‌تر همگرا شویم. این دوره به شما می آموزد که چگونه با تنظیم هایپرپارامترها را درک و بهینه کنید. مدل های یادگیری ماشینی (ML) بسیار قدرتمند هستند و بسیاری از شرکت های سازمانی به طور گسترده از آنها استفاده می کنند. اما چگونه می توانید بدون صرف زمان یا منابع بیش از حد در فرآیند آموزش، بیشترین عملکرد را از مدل های خود به دست آورید؟ در این دوره آموزشی Optimize Model Training with Hyperparameter Tuning، یاد می گیرید که عملکرد مدل خود را با تنظیم هایپرپارامترها بهینه کنید. ابتدا، شما اصول اولیه هایپرپارامترها را بررسی خواهید کرد - اینکه آنها چیستند، چگونه استفاده می شوند، دسته بندی های مختلف هایپرپارامترها و انواع مدل هایی که آنها اعمال می شوند. در مرحله بعد، نحوه تنظیم هایپرپارامترها - از جمله تکنیک های مختلف، نرم افزارها، تنظیم خودکار و دستی، و نتایج تنظیم هایپرپارامترها در اهداف کسب و کار ML را خواهید یافت. در نهایت، تفاوت بین تنظیم دستی و خودکار را خواهید آموخت. وقتی این دوره را به پایان رساندید، مهارت ها و دانش تنظیم هایپرپارامترهای مورد نیاز برای بهینه سازی موثر مدل های ML را خواهید داشت.

سرفصل ها و درس ها

بررسی اجمالی دوره Course Overview

  • بررسی اجمالی دوره Course Overview

آشنایی با فراپارامترها Understanding Hyperparameters

  • هایپرپارامترها چیست؟ What Are Hyperparameters?

  • آشنایی با فراپارامترهای کلیدی Understanding Key Hyperparameters

  • فراپارامترهای دینامیک Dynamic Hyperparameters

تنظیم فراپارامترها Tuning Hyperparameters

  • ابزارهای تنظیم فراپارامتر Hyperparameter Tuning Tools

  • مقایسه تنظیم خودکار و دستی هایپرپارامتر Comparing Automated and Manual Hyperparameter Tuning

  • تکنیک های تنظیم فراپارامتر Hyperparameter Tuning Techniques

نمایش نظرات

نظری ارسال نشده است.

بهینه سازی آموزش مدل با تنظیم Hyperparameter
خرید اشتراک و دانلود خرید تکی و دانلود | 160,000 تومان (5 روز مهلت دانلود) زمان تقریبی آماده سازی لینک دانلود این دوره آموزشی حدود 5 تا 24 ساعت می باشد.
جزییات دوره
0h 27m
7
Pluralsight (پلورال سایت) pluralsight-small
15 دی 1402 (آخرین آپدیت رو دریافت می‌کنید، حتی اگر این تاریخ بروز نباشد.)
از 5
دارد
دارد
دارد
Daniel Stern

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Daniel Stern Daniel Stern

Daniel Stern یک رمزگذار ، توسعه دهنده وب و علاقه مند به برنامه نویسی از تورنتو ، انتاریو است ، جایی که او به عنوان یک توسعه دهنده و طراح مستقل کار می کند. دانیل از روزهای برقراری ارتباط تلفنی با فناوری های وب کار می کند و به ویژه علاقه زیادی به جاوا اسکریپت ، CSS ، آنگولار ، React و TypeScript دارد. در طول کار خود به عنوان یک توسعه دهنده منبع باز ، وی بسیاری از ابزارهای وب با استانداردهای جامعه از جمله Angular Audio و Range.CSS را ایجاد کرده است. ابزار وی ، Range.CSS ، در مقاله مهمان در CSS-Tricks.com و در CSS Weekly به نمایش در آمد. دانیل همچنین دانش خود را از طریق سخنرانی به اشتراک می گذارد ، مانند لندن ، انگلیس در Full Stack Conf 2014 که در آن سخنرانی در مورد بهترین روش های صوتی وب و Angular را ارائه داد. فیلم های سخنرانی دانیل در نشریاتی مانند JavaScript Weekly به نمایش در آمده است. دانیل در تورنتو ، انتاریو زندگی می کند و از ساخت موسیقی الکترونیکی و خواندن Game of Thrones در موارد نادر که کد نویسی نمی کند ، لذت می برد.

Pluralsight (پلورال سایت)

Pluralsight یکی از پرطرفدارترین پلتفرم‌های آموزش آنلاین است که به میلیون‌ها کاربر در سراسر جهان کمک می‌کند تا مهارت‌های خود را توسعه دهند و به روز رسانی کنند. این پلتفرم دوره‌های آموزشی در زمینه‌های فناوری اطلاعات، توسعه نرم‌افزار، طراحی وب، مدیریت پروژه، و موضوعات مختلف دیگر را ارائه می‌دهد.

یکی از ویژگی‌های برجسته Pluralsight، محتوای بروز و با کیفیت آموزشی آن است. این پلتفرم با همکاری با توسعه‌دهندگان و کارشناسان معتبر، دوره‌هایی را ارائه می‌دهد که با توجه به تغییرات روزافزون در صنعت فناوری، کاربران را در جریان آخرین مفاهیم و تکنولوژی‌ها نگه می‌دارد. این امر به کاربران این اطمینان را می‌دهد که دوره‌هایی که در Pluralsight می‌پذیرند، با جدیدترین دانش‌ها و تجارب به روز شده‌اند.