آموزش پردازش زبان طبیعی سلامت برای دانشمندان داده - آخرین آپدیت

دانلود Healthcare NLP for Data Scientists

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:

قدرت NLP خود را با Healthcare NLP باز کنید: محبوب‌ترین کتابخانه NLP در صنعت مراقبت‌های بهداشتی

از 20,000+ مدل پیشرفته NLP که در حل مشکلات مراقبت‌های بهداشتی در بیش از 200 زبان تخصص دارند، استفاده کنید.

مدل‌های NLP خود را با استفاده از معماری طبقه‌بندی از پیش تعریف شده Spark NLP بر روی مجموعه داده‌های خودتان آموزش و تنظیم کنید.

وظایف رایج NLP مانند تشخیص موجودیت بالینی، وضوح موجودیت (نگاشت موجودیت‌ها به کدهای پزشکی)، تشخیص وضعیت ادعا را انجام دهید.

مدل‌ها را به عنوان API با NLP Server، یک کانتینر Docker که تمام قابلیت‌های Spark NLP را در بر می‌گیرد، مستقر کنید.

پیش‌نیازها و توصیه‌ها برای دوره Healthcare NLP

پیش نیاز ضروری:

  • درک عملی از زبان برنامه‌نویسی پایتون (Python).

توصیه‌های مهم:

  • درک اولیه از یادگیری ماشین (Machine Learning) و پردازش زبان طبیعی (Natural Language Processing).
  • گذراندن دوره "Spark NLP for Data Scientists" برای تسلط بر کتابخانه و پلتفرم ما.
  • تجربه کاری با زبان پایتون.
  • آشنایی با ساختار DataFrame در Apache Spark.
  • دانش در زمینه پردازش زبان طبیعی (NLP).
  • هرگونه تجربه در زمینه مراقبت‌های بهداشتی یک مزیت محسوب می‌شود.

محتوای دوره جامع Healthcare NLP برای دانشمندان داده:

به دوره آموزشی "Healthcare NLP برای دانشمندان داده" که توسط John Snow Labs، سازنده کتابخانه Healthcare NLP، ارائه می‌شود، خوش آمدید! در این دوره، شما قابلیت‌های گسترده کتابخانه Healthcare NLP & LLM جان اسنو لبز را کاوش خواهید کرد. این دوره برای ارائه مهارت‌های عملی و بینش‌های صنعتی به متخصصان علوم داده در حوزه مراقبت‌های بهداشتی طراحی شده است.

این دوره شامل تکنیک‌های بنیادی NLP از جمله تشخیص موجودیت بالینی، وضوح موجودیت، تشخیص وضعیت ادعا (تشخیص منفی‌سازی)، استخراج رابطه، حذف شناسایی، خلاصه‌سازی متن، استخراج کلمات کلیدی و طبقه‌بندی متن است. بیش از 13 ساعت سخنرانی با بیش از 70 نوت‌بوک پایتون برای مطالعه و استفاده شما در نظر گرفته شده است. شما یاد خواهید گرفت که چگونه از مدل‌های از پیش آموزش‌دیده استفاده کنید و مدل‌های جدیدی برای چالش‌های خاص مراقبت‌های بهداشتی خود آموزش دهید.

ما نوت‌بوک‌های کدنویسی عملی را همراه با سخنرانی‌ها و پست‌های وبلاگ مرتبط ارائه می‌دهیم تا بتوانید آنها را مرور و به کار ببرید. در پایان دوره، شما با مهارت‌ها و بینش‌های لازم برای موفقیت در چشم‌انداز پویای NLP و LLM در حوزه مراقبت‌های بهداشتی مجهز خواهید شد.

برای شروع یادگیری، به یک نسخه آزمایشی (Trial License) از Healthcare NLP نیاز دارید. لطفاً برای دریافت آن اقدام کنید. مشتاقانه منتظر دیدن شما در دوره هستیم.


سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

  • مرور کلی دوره NLP مراقبت‌های بهداشتی برای دانشمندان داده Healthcare NLP for Data Scientists course overview

  • ساختار دوره Course Structure

  • نحوه دریافت مجوز NLP مراقبت‌های بهداشتی برای دوره How to obtain a Healthcare NLP license for the course

تعبیه‌های متن Text Embeddings

  • تعبیه‌های میانگین AverageEmbeddings

  • تعبیه‌های قطعه جمله Bert BertSentenceChunkEmbeddings

  • تقسیم‌کننده جمله قطعه ChunkSentenceSplitter

  • تعبیه‌های قطعه موجودیت EntityChunkEmbeddings

پردازش متن Text Processing

  • ادغام‌کننده حاشیه‌نویسی AnnotationMerger

  • جایگزین‌کننده Replacer

  • قطعه به توکن Chunk2Token

  • استخراج عبارت کلیدی قطعه ChunkKeyPhraseExtraction

  • نرمال‌کننده تاریخ DateNormalizer

  • نرمال‌کننده دارو DrugNormalizer

  • برچسب‌گذار IOB IOBTagger

  • ابهام‌زدای Ner NerDisambiguator

  • قطعه‌ساز Ner NerChunker

  • صاف‌کننده Flattener

  • مولد سوال Ner NerQuestionGenerator

  • تقسیم‌کننده سند داخلی InternalDocumentSplitter

NER NER

  • تطبیق‌دهنده Regex RegexMatcher

  • تبدیل‌کننده Ner NerConverter

  • استنتاج مدل Ner Ner Model Inference

  • مدل Ner NerModel

  • Bert برای طبقه‌بندی‌کننده توکن BertForTokenClassifier

  • فیلتر کننده قطعه ChunkFilterer

  • استنتاج مدل فیلتر کننده قطعه ChunkFilterer Model Inference

  • استنتاج مدل ادغام قطعه ChunkMerge Model Inference

  • مدل ادغام قطعه ChunkMergeModel

  • تبدیل‌کننده قطعه ChunkConverter

  • مدل تجزیه‌کننده زمینه‌ای ContextualParserModel

  • مدل Ner بدون شات ZeroShotNerModel

  • استنتاج مدل تجزیه‌کننده زمینه‌ای ContextualParser Model Inference

  • قانون‌گذار موجودیت EntityRuler

  • تطبیق‌دهنده متن TextMatcher

تشخیص وضعیت ادعا Assertion Status Detection

  • تبدیل‌کننده قطعه ادعا AssertionChunkConverter

  • فیلتر کننده ادعا AssertionFilterer

  • مدل DL ادعا AssertionDLModel

  • استنتاج مدل LogReg ادعا AssertionLogReg Model Inference

  • مدل LogReg ادعا AssertionLogRegModel

  • استنتاج مدل DL ادعا AssertionDL Model Inference

استخراج رابطه Relation Extraction

  • مدل DL استخراج رابطه RelationExtractionDLModel

  • استنتاج مدل استخراج رابطه قسمت اول RelationExtraction Model Inference Pt1

  • استنتاج مدل استخراج رابطه قسمت دوم RelationExtraction Model Inference Pt2

  • فیلتر کننده قطعات Ren RENerChunksFilter

  • مدل استخراج رابطه RelationExtractionModel

  • مدل استخراج رابطه بدون شات ZeroShotRelationExtractionModel

طبقه‌بندی متن Text Classification

  • مونتاژ کننده ویژگی‌ها FeaturesAssembler

  • DistilBert برای طبقه‌بندی توالی DistilBertForSequenceClassification

  • Bert برای طبقه‌بندی توالی BertForSequenceClassification

  • استنتاج مدل طبقه‌بندی کننده عمومی GenericClassifier Model Inference

  • مدل طبقه‌بندی کننده SVM عمومی GenericSVMClassifierModel

  • استنتاج مدل طبقه‌بندی کننده LogReg عمومی GenericLogRegClassifier Model Inference

  • مدل طبقه‌بندی کننده عمومی GenericClassifierModel

  • استنتاج مدل طبقه‌بندی کننده SVM عمومی GenericSVMClassifier Model Inference

  • استنتاج مدل طبقه‌بندی کننده ML سند DocumentMLClassifier Model Inference

  • مدل طبقه‌بندی کننده ML سند DocumentMLClassifierModel

  • طبقه‌بندی کننده کم شات FewShotClassifier

  • مدل جمله پنجره‌ای WindowedSentenceModel

  • طبقه‌بندی کننده LogReg سند DocumentLogRegClassifier

  • فیلتر کننده سند با طبقه‌بندی کننده DocumentFiltererByClassifier

حل موجودیت برای اصطلاحات پزشکی Entity Resolution for Medical Terminologies

  • حل به قطعه Resolution2Chunk

  • مدل نگاشت قطعه ChunkMapperModel

  • مدل نگاشت سند DocMapperModel

  • استنتاج مدل نگاشت سند DocMapper Model Inference

  • استنتاج مدل نگاشت قطعه قسمت اول ChunkMapper Model Inference Pt1

  • استنتاج مدل نگاشت قطعه قسمت دوم ChunkMapper Model Inference Pt2

  • فیلتر کننده نگاشت قطعه ChunkMapperFilterer

  • سند به قطعه Doc2Chunk

  • مسیریاب Router

  • مدل حل‌کننده موجودیت جمله SentenceEntityResolverModel

  • استنتاج مدل حل‌کننده موجودیت جمله SentenceEntityResolver Model Inference

حذف شناسه و پنهان کردن داده‌های PHI De-identification and Obfuscate PHI Data

  • حذف شناسه_مدل حذف شناسه قسمت اول DeIdentification_DeIdentificationModel Pt1

  • حذف شناسه_مدل حذف شناسه قسمت دوم DeIdentification_DeIdentificationModel Pt2

  • شناسایی مجدد ReIdentification

  • ادغام‌کننده حل‌کننده ResolverMerger

  • استنتاج مدل پنهان‌کننده قطعه نام NameChunkObfuscator Model Inference

  • پنهان‌کننده قطعه نام NameChunkObfuscator

  • کدگذار هش سند DocumentHashCoder

خلاصه‌سازی متن Text Summarization

  • خلاصه‌ساز Summarizer

  • خلاصه‌سازی استخراجی ExtractiveSummarization

پرسش و پاسخ QuestionAnswering

  • پرسش و پاسخ QuestionAnswering

تولید متن Text Generation

  • مولد متن TextGenerator

نمایش نظرات

آموزش پردازش زبان طبیعی سلامت برای دانشمندان داده
جزییات دوره
13.5 hours
82
Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
(آخرین آپدیت)
136
3.7 از 5
ندارد
دارد
دارد
Ace Vo
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Ace Vo Ace Vo

مدیر پروژه در جان اسنو لبز