🔔 با توجه به بهبود نسبی اینترنت، آمادهسازی دورهها آغاز شده است. به دلیل تداوم برخی اختلالات، بارگذاری دورهها ممکن است با کمی تأخیر انجام شود. مدت اشتراکهای تهیهشده محفوظ است.
لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش پردازش زبان طبیعی سلامت برای دانشمندان داده
- آخرین آپدیت
دانلود Healthcare NLP for Data Scientists
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
قدرت NLP خود را با Healthcare NLP باز کنید: محبوبترین کتابخانه NLP در صنعت مراقبتهای بهداشتی
از 20,000+ مدل پیشرفته NLP که در حل مشکلات مراقبتهای بهداشتی در بیش از 200 زبان تخصص دارند، استفاده کنید.
مدلهای NLP خود را با استفاده از معماری طبقهبندی از پیش تعریف شده Spark NLP بر روی مجموعه دادههای خودتان آموزش و تنظیم کنید.
وظایف رایج NLP مانند تشخیص موجودیت بالینی، وضوح موجودیت (نگاشت موجودیتها به کدهای پزشکی)، تشخیص وضعیت ادعا را انجام دهید.
مدلها را به عنوان API با NLP Server، یک کانتینر Docker که تمام قابلیتهای Spark NLP را در بر میگیرد، مستقر کنید.
پیشنیازها و توصیهها برای دوره Healthcare NLP
پیش نیاز ضروری:
درک عملی از زبان برنامهنویسی پایتون (Python).
توصیههای مهم:
درک اولیه از یادگیری ماشین (Machine Learning) و پردازش زبان طبیعی (Natural Language Processing).
گذراندن دوره "Spark NLP for Data Scientists" برای تسلط بر کتابخانه و پلتفرم ما.
تجربه کاری با زبان پایتون.
آشنایی با ساختار DataFrame در Apache Spark.
دانش در زمینه پردازش زبان طبیعی (NLP).
هرگونه تجربه در زمینه مراقبتهای بهداشتی یک مزیت محسوب میشود.
محتوای دوره جامع Healthcare NLP برای دانشمندان داده:
به دوره آموزشی "Healthcare NLP برای دانشمندان داده" که توسط John Snow Labs، سازنده کتابخانه Healthcare NLP، ارائه میشود، خوش آمدید! در این دوره، شما قابلیتهای گسترده کتابخانه Healthcare NLP & LLM جان اسنو لبز را کاوش خواهید کرد. این دوره برای ارائه مهارتهای عملی و بینشهای صنعتی به متخصصان علوم داده در حوزه مراقبتهای بهداشتی طراحی شده است.
این دوره شامل تکنیکهای بنیادی NLP از جمله تشخیص موجودیت بالینی، وضوح موجودیت، تشخیص وضعیت ادعا (تشخیص منفیسازی)، استخراج رابطه، حذف شناسایی، خلاصهسازی متن، استخراج کلمات کلیدی و طبقهبندی متن است. بیش از 13 ساعت سخنرانی با بیش از 70 نوتبوک پایتون برای مطالعه و استفاده شما در نظر گرفته شده است. شما یاد خواهید گرفت که چگونه از مدلهای از پیش آموزشدیده استفاده کنید و مدلهای جدیدی برای چالشهای خاص مراقبتهای بهداشتی خود آموزش دهید.
ما نوتبوکهای کدنویسی عملی را همراه با سخنرانیها و پستهای وبلاگ مرتبط ارائه میدهیم تا بتوانید آنها را مرور و به کار ببرید. در پایان دوره، شما با مهارتها و بینشهای لازم برای موفقیت در چشمانداز پویای NLP و LLM در حوزه مراقبتهای بهداشتی مجهز خواهید شد.
برای شروع یادگیری، به یک نسخه آزمایشی (Trial License) از Healthcare NLP نیاز دارید. لطفاً برای دریافت آن اقدام کنید. مشتاقانه منتظر دیدن شما در دوره هستیم.
سرفصل ها و درس ها
مقدمه
Introduction
مرور کلی دوره NLP مراقبتهای بهداشتی برای دانشمندان داده
Healthcare NLP for Data Scientists course overview
ساختار دوره
Course Structure
نحوه دریافت مجوز NLP مراقبتهای بهداشتی برای دوره
How to obtain a Healthcare NLP license for the course
تعبیههای متن
Text Embeddings
تعبیههای میانگین
AverageEmbeddings
تعبیههای قطعه جمله Bert
BertSentenceChunkEmbeddings
تقسیمکننده جمله قطعه
ChunkSentenceSplitter
تعبیههای قطعه موجودیت
EntityChunkEmbeddings
پردازش متن
Text Processing
ادغامکننده حاشیهنویسی
AnnotationMerger
جایگزینکننده
Replacer
قطعه به توکن
Chunk2Token
استخراج عبارت کلیدی قطعه
ChunkKeyPhraseExtraction
نرمالکننده تاریخ
DateNormalizer
نرمالکننده دارو
DrugNormalizer
برچسبگذار IOB
IOBTagger
ابهامزدای Ner
NerDisambiguator
قطعهساز Ner
NerChunker
صافکننده
Flattener
مولد سوال Ner
NerQuestionGenerator
تقسیمکننده سند داخلی
InternalDocumentSplitter
NER
NER
تطبیقدهنده Regex
RegexMatcher
تبدیلکننده Ner
NerConverter
استنتاج مدل Ner
Ner Model Inference
مدل Ner
NerModel
Bert برای طبقهبندیکننده توکن
BertForTokenClassifier
فیلتر کننده قطعه
ChunkFilterer
استنتاج مدل فیلتر کننده قطعه
ChunkFilterer Model Inference
استنتاج مدل ادغام قطعه
ChunkMerge Model Inference
مدل ادغام قطعه
ChunkMergeModel
تبدیلکننده قطعه
ChunkConverter
مدل تجزیهکننده زمینهای
ContextualParserModel
مدل Ner بدون شات
ZeroShotNerModel
استنتاج مدل تجزیهکننده زمینهای
ContextualParser Model Inference
قانونگذار موجودیت
EntityRuler
تطبیقدهنده متن
TextMatcher
تشخیص وضعیت ادعا
Assertion Status Detection
تبدیلکننده قطعه ادعا
AssertionChunkConverter
فیلتر کننده ادعا
AssertionFilterer
مدل DL ادعا
AssertionDLModel
استنتاج مدل LogReg ادعا
AssertionLogReg Model Inference
مدل LogReg ادعا
AssertionLogRegModel
استنتاج مدل DL ادعا
AssertionDL Model Inference
استخراج رابطه
Relation Extraction
مدل DL استخراج رابطه
RelationExtractionDLModel
استنتاج مدل استخراج رابطه قسمت اول
RelationExtraction Model Inference Pt1
استنتاج مدل استخراج رابطه قسمت دوم
RelationExtraction Model Inference Pt2
فیلتر کننده قطعات Ren
RENerChunksFilter
مدل استخراج رابطه
RelationExtractionModel
مدل استخراج رابطه بدون شات
ZeroShotRelationExtractionModel
طبقهبندی متن
Text Classification
مونتاژ کننده ویژگیها
FeaturesAssembler
DistilBert برای طبقهبندی توالی
DistilBertForSequenceClassification
Bert برای طبقهبندی توالی
BertForSequenceClassification
استنتاج مدل طبقهبندی کننده عمومی
GenericClassifier Model Inference
مدل طبقهبندی کننده SVM عمومی
GenericSVMClassifierModel
استنتاج مدل طبقهبندی کننده LogReg عمومی
GenericLogRegClassifier Model Inference
مدل طبقهبندی کننده عمومی
GenericClassifierModel
استنتاج مدل طبقهبندی کننده SVM عمومی
GenericSVMClassifier Model Inference
استنتاج مدل طبقهبندی کننده ML سند
DocumentMLClassifier Model Inference
مدل طبقهبندی کننده ML سند
DocumentMLClassifierModel
طبقهبندی کننده کم شات
FewShotClassifier
مدل جمله پنجرهای
WindowedSentenceModel
طبقهبندی کننده LogReg سند
DocumentLogRegClassifier
فیلتر کننده سند با طبقهبندی کننده
DocumentFiltererByClassifier
حل موجودیت برای اصطلاحات پزشکی
Entity Resolution for Medical Terminologies
حل به قطعه
Resolution2Chunk
مدل نگاشت قطعه
ChunkMapperModel
مدل نگاشت سند
DocMapperModel
استنتاج مدل نگاشت سند
DocMapper Model Inference
استنتاج مدل نگاشت قطعه قسمت اول
ChunkMapper Model Inference Pt1
استنتاج مدل نگاشت قطعه قسمت دوم
ChunkMapper Model Inference Pt2
فیلتر کننده نگاشت قطعه
ChunkMapperFilterer
سند به قطعه
Doc2Chunk
مسیریاب
Router
مدل حلکننده موجودیت جمله
SentenceEntityResolverModel
استنتاج مدل حلکننده موجودیت جمله
SentenceEntityResolver Model Inference
حذف شناسه و پنهان کردن دادههای PHI
De-identification and Obfuscate PHI Data
حذف شناسه_مدل حذف شناسه قسمت اول
DeIdentification_DeIdentificationModel Pt1
حذف شناسه_مدل حذف شناسه قسمت دوم
DeIdentification_DeIdentificationModel Pt2
شناسایی مجدد
ReIdentification
ادغامکننده حلکننده
ResolverMerger
استنتاج مدل پنهانکننده قطعه نام
NameChunkObfuscator Model Inference
نمایش نظرات