لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش مقدمه ای بر مدل های انتشار
Introduction to Diffusion Models
نکته:
آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
مدلهای انتشار از ابتدا با استفاده از PyToch | تجزیه و تحلیل عمیق Stable Diffusion و DALL·E 2 نحوه عملکرد مدل های انتشار پیاده سازی مدل های انتشار از ابتدا با استفاده از PyTorch در درک عمیق رنگ آمیزی با مدل های انتشار تجزیه و تحلیل عمیق Stable Diffusion: باز کردن جعبه سیاه ساخت انیمیشن های عالی با مدل های انتشار بررسی مقالات تحقیقاتی تاثیرگذار پیش نیازها: دانش برنامه نویسی پایه دانش یادگیری ماشین پایه
به این دوره در مورد مدل های انتشار خوش آمدید!
این دوره به دنیای شگفتانگیز مدلهای انتشار میپردازد، از مقاله تحقیقاتی اولیه شروع میشود و تا برنامههای کاربردی پیشرفته مانند تولید تصویر، نقاشی درونی، انیمیشنها و موارد دیگر پیشرفت میکند. این دوره با ترکیب یک رویکرد نظری و پیاده سازی عملی با استفاده از PyTorch، شما را به دانش و تخصص مورد نیاز برای برتری در این زمینه هیجان انگیز هوش مصنوعی مولد مجهز می کند.
چرا این دوره آموزشی مدلهای انتشار را انتخاب کنید؟
از تئوری تا عمل: این دوره با کالبدشکافی مقاله تحقیقاتی اولیه در مورد مدلهای انتشار، توضیح مفاهیم و تکنیکها از ابتدا آغاز میشود. هنگامی که به درک عمیقی از اصول اساسی دست یافتید، نتایج حاصل از مقاله مدل انتشار اولیه را از ابتدا با استفاده از PyTorch بازتولید خواهیم کرد.
تولید تصویر پیشرفته: با تکیه بر دانش پایه، به سراغ تکنیکهای پیشرفته برای تولید تصویر با استفاده از مدلهای انتشار خواهیم رفت.
Inpainting و برنامههای مشابه DALL-E: کشف کنید که چگونه میتوان از مدلهای انتشار برای نقاشی داخلی استفاده کرد و به شما امکان میدهد قسمتهای از دست رفته یا آسیبدیده تصاویر را با دقت خیرهکننده پر کنید. پس از این جلسه، شما درک عمیقی از نحوه عملکرد inpainting با مدل هایی مانند Stable Diffusion یا DALL-E خواهید داشت و دانش لازم برای تغییر آن بر اساس نیازهای خود را خواهید داشت.
تسلط بر انیمیشن: خلاقیت خود را آزاد کنید و یاد بگیرید که چگونه با استفاده از مدل های انتشار انیمیشن های جذاب ایجاد کنید.
به Stable Diffusion شیرجه بزنید: با بررسی و تجزیه و تحلیل کد منبع، درک عمیقی از Stable Diffusion و عملکرد درونی آن به دست آورید. این به شما این امکان را می دهد که از Stable Diffusion به طور موثر در پروژه های صنعتی و تحقیقاتی خود، فراتر از استفاده از API استفاده کنید.
از تحقیقات تاثیرگذار مطلع بمانید: با مرور مقالات تحقیقاتی تاثیرگذار از آخرین پیشرفتها در مدلهای انتشار مطلع شوید. در مورد تکنیکها و برنامههای کاربردی که زمینه را به جلو میبرند، بینش کسب کنید و دانش خود را گسترش دهید تا از منحنی جلوتر بمانید. اکنون ثبت نام کنید تا به دوره آنلاین جامع ما در مورد مدل های انتشار دسترسی پیدا کنید و بیاموزید که چگونه این فناوری می تواند پروژه های شما را بهبود بخشد. این فرصت را از دست ندهید تا در مورد آخرین پیشرفتهای هوش مصنوعی با مدلهای انتشار اطلاعاتی کسب کنید!
هم اکنون ثبت نام کنید تا به دوره آنلاین جامع ما در مورد مدل های انتشار دسترسی داشته باشید و بیاموزید که چگونه این فناوری می تواند پروژه های شما را بهبود بخشد.
این فرصت را از دست ندهید تا با آخرین پیشرفتهای هوش مصنوعی با مدلهای انتشار آشنا شوید!
سرفصل ها و درس ها
معرفی
Introduction
معرفی
Introduction
مقاله اولیه در مورد مدل های انتشار
Initial paper on Diffusion Models
رو به جلو/فرآیند انتشار
Forward / Diffusion process
رو به جلو/فرآیند انتشار: پیاده سازی
Forward / Diffusion process: implementation
فرآیند انتشار: ترفندها
Diffusion process: tricks
فرآیند انتشار: ادغام ترفندها در اجرا
Diffusion process: incorporation of the tricks in the implementation
نمایش نظرات