تسلط بر مبانی علم داده و یادگیری ماشین [ویدئو]

سرفصل ها و درس ها

خوش آمدید و معرفی Welcome and Introduction

• خوش آمدی Welcome

• مقدمه ای بر علم داده Introduction to Data Science

الزامات اولیه برای درک علم داده و یادگیری ماشین Preliminary Requirements to Understand Data Science and Machine Learning

• درک اصطلاحات علم داده Understanding Data Science Terms

• درک یادگیری ماشینی Understanding Machine Learning

• انواع یادگیری Types of Learning

• درک مدلسازی علم داده Understanding Data Science Modeling

• پارامترهای مدل در مقابل فراپارامترها Model parameters versus Hyperparameters

مدل های یادگیری ماشین Machine Learning Models

• رگرسیون خطی چگونه کار می کند How Linear Regression Works

• درختان تصمیم چگونه کار می کنند How Decision Trees Work

• چگونه بگینگ و جنگل تصادفی کار می کنند How Bagging and Random Forest Work

• چگونه ماشین بردار پشتیبانی کار می کند How Support Vector Machine Works

• شبکه های عصبی - قسمت 1 Neural Networks- Part 1

• شبکه های عصبی - قسمت 2 Neural Networks- Part 2

• رگرسیون لجستیک چگونه کار می کند How Logistic Regression Works

• چگونه k-نزدیکترین همسایه (KNN) کار می کند How k-nearest neighbour (KNN) Works

• تکنیک های خوشه بندی Clustering Techniques

عملکرد مدل Model Performance

• ارزیابی عملکرد مدل ها Evaluating Models Performance

بهترین روش ها برای یک دانشمند داده Best Practices for a Data Scientist

• بهترین روش ها برای یک دانشمند داده Best Practices for a Data Scientist