آموزش دوره جامع معمار راهکارهای هوش مصنوعی ابری (CCASA) [ویدئویی] - آخرین آپدیت

سرفصل ها و درس ها

معرفی دوره Course Introduction

• تریلر دوره Course Trailer

• مرور کلی دوره Course Overview

• چرا آزمون و دوره CCASA را بگذرانیم؟ Why Take the CCASA Exam and Course

• اهداف آزمون Exam Objectives

• بحث: اهمیت هوش مصنوعی و مهندسی راهکار Discussion - The Importance of AI & Solutions Engineering

• دانلود منابع دوره Download Course Resources

دامنه 1: مبانی AI/ML Domain 1: AI/ML Fundamentals

• مبانی AI/ML AI/ML Fundamentals

• مفاهیم کلیدی Core Concepts

• هوش مصنوعی (AI) و یادگیری ماشین (ML) چیستند؟ What is AI and ML

• یادگیری عمیق (Deep Learning) چیست؟ What is Deep Learning

• انواع یادگیری ماشین کدامند؟ What Are Machine Learning Types

• مقایسه و تفاوت AI و ML Compare and Contrast AI and ML

• هوش مصنوعی مولد، پیش‌بین، عامل‌محور و سایرین Generative AI, Predictive AI, Agentic AI, and Others

• پردازش زبان طبیعی (NLP) Natural Language Processing (NLP)

• کتابخانه‌های متن‌باز Open-source Libraries

• درک الگوریتم‌ها Understanding Algorithms

• زبان‌های برنامه‌نویسی (با تمرکز بر AI) Programming Languages (AI Focused)

• تخته سفید: نحوه عملکرد AI در سطح کلی (مثال گوگل) Whiteboard - How AI Works 10,000 Foot Level (Google Example)

• ارزش پیشنهادی AI/ML AI/ML Value Proposition

• مزایای راهکارهای AI/ML برای کسب‌وکارها Benefits of AI/ML Solutions for Businesses

• هوش مصنوعی در فرآیندهای کسب‌وکار AI in Business Processes

• چالش‌ها و محدودیت‌های پذیرش AI/ML AI/ML Adoption Challenges and Limitations

• چهار ستون استراتژی AI 4 Pillars of AI Strategy

• توضیح اهمیت داده‌ها در راهکارهای AI/ML Explain the Importance of Data in AI/ML Solutions

• منابع داده و APIها برای AI/ML Data Sources and APIs for AI/ML

• تخته سفید: ارائه پروپوزال و نقشه راه ارزش‌محور Whiteboard - Presenting a Value-Driven Proposition and Roadmap

• دمو: ارزش پیشنهادی گوگل کلاود Demonstration - Google Cloud Value Proposition

• دمو: ابزارهای تولیدکننده بوم ارزش پیشنهادی مبتنی بر AI Demonstration - AI-Powered Value Proposition Canvas Generators

• تخته سفید: بررسی گام‌به‌گام پروژه AI/ML Whiteboard - AI/ML Project Walkthrough

• چشم‌انداز AI/ML و سرویس‌های ابری AI/ML Landscape and Cloud Services

• شناسایی بازیگران کلیدی در بازار AI/ML Identify Key Players in the AI/ML Market

• شناسایی بازیگران ابری کلیدی در بازار AI/ML Identify Key Cloud Players in the AI/ML Market

• روندها و پیشرفت‌ها در AI/ML Trends and Advancements in AI/ML

• رشد سالانه AI/ML AI/ML Growth Year Over Year

• تخته سفید: فیلتر کردن رزومه‌ها با AI Whiteboard - AI Resume Filtering

• تخته سفید: مورد استفاده AWS MLFlow Whiteboard - Use Case AWS MLFlow

• مورد استفاده: هوش مصنوعی در امور مالی Use Case - AI in Finance

• سوالات مرور پودمان Module Review Questions

• خلاصه مرور پودمان Module Review Summary

• گام‌های بعدی و فرآیند گواهینامه Next Steps and Certification Process

دامنه 2: توسعه مهندسی راهکار (فروش) و پروپوزال Domain 2: Solution (Sales) Engineering Development and Proposal

• مهارت‌های مهندسی فروش و معماری Sales Engineering and Architecting Skills

• بخش 2.1: مهندسی پیش‌فروش چیست؟ Section 2.1 - What is Pre-Sales Engineering

• مهندسی فروش چیست؟ What is Sales Engineering

• بحث: مهندسی پیش‌فروش در مقابل مهندسی راهکار Discussion - Pre-Sales vs Solutions Engineering

• مبانی ابر Cloud Fundamentals

• زیرساخت ابری Cloud Infrastructure

• APIهای ابری Cloud APIs

• ملاحظات ابری Cloud Considerations

• بخش 2.2: پاسخ به الزامات تدارکاتی مشتری Section 2.2 - Responding to Customer Procurement Requirements

• درخواست پیشنهاد (RFP) Request for Proposals (RFP)

• پاسخ به پروپوزال‌ها Proposals Response

• طراحی معماری راهکارها Design Solutions Architectures

• مفهوم Cloud Fit (تطابق ابری) چیست؟ What is a Cloud Fit

• تفکر تحلیلی Analytical Thinking

• مدیریت الزامات فدرال بخش ایالات متحده Handling US Sector Federal Requirement

• چرا بخش فدرال آمریکا متفاوت است؟ Why the US Federal Sector is so Different

• تیم‌های پروپوزال Proposal Teams

• متخصص موضوعی (SME) Subject Matter Expert (SME)

• جستجو برای فرصت‌ها Searching for Opportunities

• بخش 2.3: مدیریت فعالیت‌های مهندسی فروش Section 2.3 Handling Sales Engineering Activities

• نهایی کردن قرارداد راهکار Closing a Solution Deal

• تعریف انتظارات Defining Expectations

• تعریف دستور جلسه گفتگو با مشتری Defining Customer Discussion Agenda

• اصل هرم (هرم مینتو) Pyramid Principle (Minto Pyramid)

• اثبات مفهوم (POC) Proof of Concepts (POC)

• دمو: نحوه اجرای دموها Demonstration - Performing Demonstrations

• بهترین روش‌های کار با تخته سفید Whiteboarding Best Practices

• بهینه‌سازی هزینه تامین‌کننده Vendor Cost Optimization

• استفاده از مستندات راهکار Using Solution Collateral

• مرور پودمان Module Review

• سوالات مرور Review Questions

• بستن بخش Section Closeout

دامنه 3: مدیریت ارتباط با مشتری Domain 3: Customer Relationship Management

• مدیریت مشتری Customer Management

• مبانی مدیریت مشتری Customer Management Fundamentals

• روابط با مشتری Customer Relationships

• درک جذب مشتری Understanding Customer Acquisition

• ارتقای تعامل با مشتری Enhancing Customer Engagement

• شرکت در رویدادهای مشتری Attending Customer Events

• درک خریدار Understanding the Buyer

• انجام تحلیل اکتشافی (Discovery) Conducting Discovery

• شناسایی و ارزیابی فرصت Identifying and Qualifying the Opportunity

• ایجاد موقعیت برد-برد Create that Win-Win Situation

• ذهنیت فروش راهکار-محور Solution Selling Mindset

• تبدیل شدن به مشاور مورد اعتماد Become a Trusted Advisor

• مشاور مورد اعتماد کیست؟ What is a Trusted Advisor

• ویژگی‌های یک مشاور مورد اعتماد Traits of a Trusted Advisor

• مدیریت اعتراضات Objection Handling

• ارائه بیزنس کیس (مورد تجاری) Presenting a Business Case

• ایجاد ارزش‌های پیشنهادی (معیارهای ارتقاء) Creating Value Propositions (Uplift Metrics)

• اهمیت تخصص Importance of Expertise

• ارتباطات در سطح مدیریتی Executive Messaging

• مرور پودمان Module Review

• سوالات مرور پودمان Module Review Questions

• پایان دوره Course Closeout