آموزش ارزیابی اثربخشی مدل در Microsoft Azure

سرفصل ها و درس ها

بررسی اجمالی دوره Course Overview

• بررسی اجمالی دوره Course Overview

ارزیابی اثربخشی مدل Evaluating Model Effectiveness

• بررسی اجمالی Overview

• اصطلاحات مقدماتی Preliminary Terminology

• امتیاز دهی و ارزیابی یک خط لوله Azure ML Scoring and Evaluating an Azure ML Pipeline

• نسخه ی نمایشی: بازرسی خط لوله Azure ML Demo: Inspecting an Azure ML Pipeline

• نسخه ی نمایشی: امتیازدهی و ارزیابی مدل خط لوله Demo: Scoring and Evaluating the Pipeline Model

• خلاصه Summary

بهبود عملکرد مدل Improving Model Performance

• بررسی اجمالی Overview

• شناسایی و جلوگیری از نصب بیش از حد Detecting and Preventing Overfitting

• یادگیری ماشین خودکار لاجوردی Azure Automated Machine Learning

• نسخه ی نمایشی: ایجاد یک آزمایش ML خودکار Demo: Creating an Automated ML Experiment

• نسخه ی نمایشی: تفسیر نتایج آزمایش Demo: Interpreting the Experiment Results

• خلاصه Summary

ارزیابی تبیین مدل Assessing Model Explainability

• بررسی اجمالی Overview

• اصول راهنمای مایکروسافت برای هوش مصنوعی مسئولانه Microsoft's Guiding Principles for Responsible AI

• تعصب ناخواسته و تفسیرپذیری Unintended Bias and Interpretability

• تنظیم یک آزمایش در یک دفترچه یادداشت Jupyter Setting Up an Experiment in a Jupyter Notebook

• نسخه ی نمایشی: تور SDK Azure Python Interpretability Demo: Touring the Azure Python Interpretability SDK

• خلاصه Summary