آموزش تست تمرینی بیش از 400 پرسش مصاحبه تابلویی [2023]

پرسش و پاسخ جدول آماده سازی آزمون تمرینی مصاحبه | تازه کار تا با تجربه | [به روز شده در سال 2023]

آیا آرزوی برتری در Tableau را دارید، با هدف شغلی در تجسم داده ها، یا آماده شدن برای یک مصاحبه شغلی مهم؟ دوره آزمون تمرینی جامع ما با دقت طراحی شده است تا اعتماد به نفس شما را افزایش داده و موفقیت شما را تضمین کند.
1. مفاهیم و ویژگی های اساسی

• نمای کلی رابط Tableau: با طرح‌بندی، گزینه‌ها و عملکردهای Tableau آشنا شوید.

• منابع داده و اتصالات : نحوه اتصال به منابع داده مختلف و مدیریت این اتصالات را بدانید.

• انواع اصلی تجسم داده ها: درباره نمودارها، نمودارها و تجسم های مختلفی که می توانید ایجاد کنید بیاموزید.

• سازمان‌دهی و ساده‌سازی داده‌ها: تکنیک‌هایی را برای اینکه داده‌های خود را خواناتر و قابل فهم‌تر کنید.

• انواع فایل Tableau و مدیریت : انواع مختلف فایل Tableau و نحوه مدیریت موثر آنها را بشناسید.

• مقدمه‌ای بر داشبوردها و داستان‌ها: نحوه کامپایل تجسم‌ها را در داشبوردها و داستان‌ها کشف کنید.

• تکنیک‌های اصلی ترکیب و پیوستن داده‌ها: اصول اولیه ترکیب داده‌ها از منابع متعدد را بیاموزید.

• Tableau Public در مقابل Tableau Desktop: تفاوت‌ها و موارد استفاده را برای Tableau Public و Desktop درک کنید.

2. تجسم پیشرفته داده

• انواع نمودارهای پیشرفته: به تجسم‌های پیچیده‌تر مانند نمودارهای گانت، نمودارهای گلوله و نقشه‌های حرارتی بپردازید.

• داشبوردهای پویا و عناصر تعاملی : داشبوردهایی ایجاد کنید که به ورودی ها و تعاملات کاربر پاسخ می دهند.

• استفاده از پارامترها در تجسم‌سازی‌ها: یاد بگیرید که بصری‌سازی‌ها را با پارامترهای پویا تقویت کنید.

• نقشه برداری پیشرفته و تجزیه و تحلیل جغرافیایی: در تجزیه و تحلیل فضایی و ایجاد نقشه های آموزنده مهارت کسب کنید.

• ایجاد فیلدها و عبارات محاسبه شده: نحوه ایجاد محاسبات پیچیده را بدانید.

• محاسبات جدول و عبارات LOD : به مفاهیم پیشرفته مانند محاسبات جدول و سطح عبارات جزئیات مسلط شوید.

• کنترل انباشتگی و دانه بندی داده ها : مدیریت دقیق و تجمیع داده ها را به طور موثر یاد بگیرید.

• بهترین روش‌ها و اصول طراحی تجسم: بینش‌هایی را در مورد ایجاد تجسم‌های زیباشناختی و کاربردی کسب کنید.

3. آماده سازی و مدیریت داده ها

• پاکسازی و آماده سازی داده ها در Tableau: تکنیک هایی را برای آماده سازی داده های خود برای تجزیه و تحلیل کشف کنید.

• تکنیک‌های تبدیل داده‌ها: داده‌های خود را متناسب با نیازهای تحلیلی تغییر دهید.

• مدیریت فراداده و ویژگی‌های داده: مدیریت فراداده برای مدیریت بهتر داده‌ها را بیاموزید.

• مدیریت مجموعه داده‌های بزرگ و عملکرد: نحوه کار با مجموعه داده‌های بزرگ و در عین حال حفظ عملکرد را بدانید.

• بازخوانی و زمان‌بندی داده‌ها در سرور Tableau: اطلاعاتی درباره زمان‌بندی به‌روزرسانی‌های داده در سرور Tableau دریافت کنید.

• Extracts در مقابل Live Connections : بدانید چه زمانی از استخراج در مقابل اتصالات زنده استفاده کنید.

• امنیت و مجوزها در Tableau Server : درباره اقدامات امنیتی و تنظیمات مجوز در Tableau Server بیاموزید.

• ادغام با سایر منابع داده: نحوه ادغام Tableau با سایر منابع داده مانند SQL و Excel را بررسی کنید.

4. تجزیه و تحلیل و هوش تجاری

• تحلیل و پیش‌بینی روند: نحوه تجزیه و تحلیل روندها و پیش‌بینی سناریوهای آینده را بدانید.

• تجزیه و تحلیل آماری و توابع: با توابع آماری و کاربردهای آنها در Tableau آشنا شوید.

• تجزیه و تحلیل رفتار گروهی و مشتری: تکنیک هایی را برای تجزیه و تحلیل رفتار و گروه های مشتری بیاموزید.

• داشبوردهای KPI و معیارهای عملکرد: استاد ایجاد داشبورد برای ردیابی KPI و معیارهای عملکرد.

• تجزیه و تحلیل سری زمانی: در تجزیه و تحلیل داده ها در طول زمان کاوش کنید.

• فروش و تکنیک های تجزیه و تحلیل مالی: مهارت هایی را در انجام فروش و تحلیل های مالی به دست آورید.

• تقسیم بندی مشتری و تجزیه و تحلیل سبد بازار: درباره تکنیک های تقسیم بندی و تجزیه و تحلیل سبد بازار بیاموزید.

• تجزیه و تحلیل سناریو و مدل‌سازی What-if: نحوه ایجاد سناریوهای what-if را برای تجزیه و تحلیل پیش‌بینی‌کننده بدانید.

5. Tableau Server و Online

• نمای کلی معماری سرور Tableau: با معماری Tableau Server آشنا شوید.

• مدیریت کاربر و محتوا : نحوه مدیریت مؤثر کاربران و محتوا را بیاموزید.

• امنیت و مدیریت سرور: اصول امنیت و مدیریت سرور را بدانید.

• انتشار و اشتراک گذاری داشبوردها: در هنر انتشار و به اشتراک گذاری داشبوردهای خود مسلط شوید.

• نظارت بر عملکرد سرور: در مورد نحوه نظارت و بهینه سازی عملکرد سرور اطلاعاتی دریافت کنید.

• جاسازی نماهای Tableau در صفحات وب : با نحوه جاسازی نماهای Tableau در رابط های وب آشنا شوید.

• دسترسی به تلفن همراه و پاسخگویی: نحوه پاسخگو کردن داشبوردها به تلفن همراه را بدانید.

• ویژگی‌های همکاری در Tableau Server : ویژگی‌های همکاری موجود در Tableau Server را کاوش کنید.

6. بهترین شیوه ها و مطالعات موردی

• بهترین روش‌ها در تجسم داده‌ها: بایدها و نبایدهای تجسم داده را بیاموزید.

• بهینه‌سازی عملکرد کتاب کار: نکاتی را در مورد بهبود عملکرد کتاب‌های کار Tableau خود دریافت کنید.

• داستان سرایی موثر با داده : نحوه بیان داستان های قانع کننده با استفاده از داده را بدانید.

• مشکلات رایج و نحوه اجتناب از آنها: درباره اشتباهات رایج در Tableau و نحوه اجتناب از آنها بیاموزید.

• موارد استفاده موفقیت‌آمیز تجاری: نمونه‌های واقعی پیاده‌سازی موفق Tableau را کاوش کنید.

• نکاتی برای آماده شدن برای گواهینامه Tableau: نکات ارزشمندی را در مورد آمادگی برای آزمون های گواهینامه Tableau دریافت کنید.

• روندهای آینده در تجسم داده ها با Tableau: با آخرین روندهای تجسم داده ها به روز باشید.

• منابع جامعه و یادگیری مداوم: منابعی را برای یادگیری مستمر و مشارکت جامعه کشف کنید.

سوالاتی که به طور مرتب به روز می شوند:

هسته اصلی دوره آزمایشی Tableau ما تعهد ما به تازه، مرتبط و همسو با آخرین روندها و به‌روزرسانی‌های Tableau است. ما درک می کنیم که دنیای تجسم داده ها و هوش تجاری همیشه در حال تحول است و به روز بودن برای موفقیت در مصاحبه ها و گواهینامه ها بسیار مهم است. بنابراین، ما به طور مرتب بانک سوالات خود را بررسی و به روز می کنیم. این تضمین می کند که شما همیشه با به روزترین اطلاعات، تکنیک ها و بهترین شیوه ها آماده می شوید. چه تغییراتی در رابط Tableau، ویژگی‌های جدید یا تغییر در استانداردهای صنعتی وجود داشته باشد، دوره ما این تغییرات را منعکس می‌کند و به شما در آماده‌سازی برتری می‌دهد.

نمونه سوالات آزمون تمرینی:

1. سوال: عملکرد اصلی عبارات LOD در Tableau چیست؟

   • الف) برای ایجاد محاسبات پیچیده مستقل از سطح نمایش.

   • B) برای اتصال به منابع داده مختلف.

   • C) برای افزایش امنیت داده‌ها.

   • د) برای مدیریت مجوزهای کاربر.

   پاسخ صحیح: A

   توضیح: عبارات سطح جزئیات (LOD) در Tableau به کاربران امکان می دهد محاسبات پیچیده ای را انجام دهند که مستقل از سطح تجسم هستند. این عبارات راهی را برای محاسبه انبوه هایی که با ابعاد موجود در نما محدود نمی شوند، فراهم می کند و امکان تجزیه و تحلیل دقیق و خاص تر را فراهم می کند. در حالی که گزینه های B، C، و D عملکردهایی در Tableau هستند، آنها به عملکرد اصلی عبارات LOD مرتبط نیستند.

2. سوال: در Tableau استفاده از Extract به جای Live Connection چه مزیتی دارد؟

   • الف) استخراج‌ها به‌روزرسانی‌های بی‌درنگ داده‌ها را امکان‌پذیر می‌کنند.

   • B) عصاره ها عملکرد سریع تری را در مجموعه داده های بزرگ ارائه می دهند.

   • C) عصاره‌ها برای انتشار در سرور Tableau مورد نیاز هستند.

   • د) منابع داده را به‌طور خودکار به‌روزرسانی می‌کند.

   پاسخ صحیح: B

   توضیح: عصاره‌ها در Tableau عکس‌های فوری از داده‌هایی هستند که برای تجمیع بهینه شده و در حافظه سیستم بارگذاری شده‌اند، که می‌تواند عملکرد را به‌ویژه با مجموعه داده‌های بزرگ به میزان قابل توجهی افزایش دهد. برخلاف Live Connections که منبع داده را در زمان واقعی پرس و جو می کنند، Extracts امکان پردازش و تجسم سریعتر داده ها را فراهم می کند. گزینه‌های A، C و D، در حالی که مربوط به مدیریت داده‌ها در Tableau است، مزیت استفاده از Extract را نسبت به اتصال زنده به طور دقیق توصیف نمی‌کنند.

3. سوال: کدام نوع نمودار برای نمایش تغییرات داده ها در طول زمان مناسب تر است؟

   • الف) نمودار دایره ای.

   • B) طرح پراکندگی.

   • ج) نمودار خطی.

   • د) نقشه حرارتی.

   پاسخ صحیح: C

   توضیح: نمودارهای خطی برای نمایش تغییرات یا روند داده ها در طول زمان ایده آل هستند. آنها تصویری واضح از جهت و سرعت تغییر داده ها را ارائه می دهند و آنها را برای داده های سری زمانی عالی می کند. در حالی که انواع نمودارهای دیگر مانند نمودار دایره ای، نمودار پراکندگی، و نقشه های حرارتی کاربردهای خاص خود را دارند، به اندازه نمودارهای خطی در نمایش تغییرات داده های زمانی موثر نیستند.

4. سوال: کاربرد اصلی پارامترها در Tableau چیست؟

   • الف) برای ایمن سازی اتصالات داده.

   • B) برای ایجاد کنترل‌های پویا و تعاملی در یک تجسم.

   • C) برای اتصال به چندین منبع داده به طور همزمان.

   • د) برای انجام تجزیه و تحلیل آماری.

   پاسخ صحیح: B

   توضیح: پارامترها در Tableau برای ایجاد عناصر پویا و تعاملی در یک تجسم استفاده می شوند. آنها به کاربران اجازه می دهند مقادیری را وارد کنند که می توانند به محاسبات، فیلترها و پرس و جوهای SQL منتقل شوند و تجربه کاوش داده های تعاملی تر و قابل تنظیم تر را ممکن می سازند. در حالی که ایمن کردن اتصالات داده، اتصال به چندین منبع داده و انجام تجزیه و تحلیل آماری توابعی در Tableau هستند، اما استفاده اصلی از پارامترها نیستند.

5. سؤال: کدام ویژگی در Tableau به شما امکان می دهد داده ها را از چندین منبع ترکیب کنید؟

   • الف) استخراج داده ها.

   • B) ترکیب داده ها.

   • ج) عبارات LOD.

   • د) محاسبات جدول.

   پاسخ صحیح: B

   توضیح: ترکیب داده ها در Tableau تکنیکی است که برای ترکیب داده ها از چندین منبع استفاده می شود. این ویژگی هنگام کار با داده های مرتبط که در منابع مختلف قرار دارند بسیار مهم است و امکان تجزیه و تحلیل جامع را در این مجموعه داده ها فراهم می کند. استخراج داده ها، عبارات LOD و محاسبات جدول، در حالی که ویژگی های مهم در Tableau هستند، در اصل برای ترکیب داده ها از چندین منبع استفاده نمی شوند. ترکیب داده‌ها به‌طور منحصربه‌فردی این نیاز را با فعال کردن یکپارچه‌سازی داده‌های متفاوت برای بینش‌های جامع برطرف می‌کند.

برای برداشتن اولین قدم برای تسلط بر Tableau و انجام مصاحبه های خود با اطمینان، همین حالا ثبت نام کنید. این دوره آزمون تمرینی جامع، سرشار از سوالات مصاحبه، برای کمک به موفقیت در حرفه خود در تجزیه و تحلیل داده ها و تجسم طراحی شده است. بیایید تخصص Tableau شما را به مزیت حرفه ای شما تبدیل کنیم!