آموزش زبان شناسی محاسباتی - دوره متوسطه - آخرین آپدیت

سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

• مقدمه Introduction

• در دنیای واقعی In the real world

• ساختار دوره Strucuture of the course

مفاهیم NLP NLP Concepts

• توکن سازی Tokenization

• Lemmatization Lemmatization

• ساقه Stemming

• Lemmatization در مقابل Stemming Lemmatization versus Stemming

• برچسب گذاری بخشی از گفتار (POS). Part-of-Speech (POS) tagging

• برچسب های POS جهانی Universal POS Tags

• شناسایی موجودیت نام Name Entity Recognition

• برچسب های NER توسط مایکروسافت NER tags by Microsoft

• حذف کلمات توقف Stopwords Removal

• تحلیل احساسات Sentiment Analysis

کتابخانه: NLTK Library: NLTK

• فایل ipynb NLTK ipynb file NLTK

• NLTK چیست؟ What is NLTK?

• کار کردن با متن Getting the text to work with

• نصب IDE IDE Installation

• توکن سازی با NLTK Tokenization with NLTK

• Lemmatization با NLTK Lemmatization with NLTK

• ناشی از NLTK Stemming with NLTK

• برچسب گذاری POS با NLTK POS Tagging with NLTK

• شناسایی موجودیت نام با NLTK Name Entity Recognition with NLTK

• کلمات توقف با NLTK Stopwords with NLTK

• تجزیه و تحلیل احساسات با NLTK Sentiment Analysis with NLTK

کتابخانه: spaCy Library: spaCy

• فایل ipynb spaCy ipynb file spaCy

• SpaCy چیست؟ What is spaCy?

• توکن سازی با SpaCy Tokenization with spaCy

• Lemmatization با spaCy Lemmatization with spaCy

• برچسب گذاری POS با spaCy POS Tagging with spaCy

• شناسایی نام موجودیت با spaCy Name Entity Recognition with spaCy

• تجزیه و تحلیل احساسات با spaCy Sentiment Analysis with spaCy

کتابخانه: عبارات منظم Library: Regular expressions

• مقدمه Introduction

• ساختار Structure

• کاربر r" " User of r" "

• روش ها Methods

• روش هایی برای تطبیق اشیاء Methods for Match objects

• تمرین 1 Exercise 1

• حل تمرین 1 Solving Exercise 1

• شناسه ها Indentifiers

• تمرین 2 Exercise 2

• حل تمرین 2 Solving Exercise 2

• متا شخصیت ها Metacharacters

• تمرین 3 Exercise 3

• حل تمرین 3 Solving Exercise 3

• تمرین 4 Exercise 4

• حل تمرین 4 Solving Exercise 4

• کمیت کننده ها Quantifiers

• تمرین 5 Exercise 5

• حل تمرین 5 Solving Exercise 5

• مجموعه ها Sets

• اصلاح Modification

• تمرین 6 Exercise 6

• حل تمرین 6 Solving Exercise 6

• تمرین 7 Exercise 7

• حل تمرین 7 Solving Exercise 7

• تمرین 8 Exercise 8

• حل تمرین 8 Solving Exercise 8

وظایف NLP با هوش مصنوعی Generative NLP tasks with Generative AI

• شروع کردن Getting started

• دریافت متن منبع ما Getting our source text

• گرفتن کلید ما Getting our keys

• بررسی اسناد رسمی Checking official documentation

• Lemmatization با هوش مصنوعی Generative Lemmatization with Generative AI

• برچسب گذاری POS با هوش مصنوعی مولد POS Tagging with Generative AI

• به نام Entity Recognition with Generative AI Named Entity Recognition with Generative AI

• تجزیه و تحلیل احساسات با هوش مصنوعی مولد Sentiment Analysis with Generative AI

• پاسخ‌های متناسب بر اساس احساسات با هوش مصنوعی مولد Tailored responses based on sentiment with Generative AI

اضافی: Wordnet Extra: Wordnet

• مقدمه Introduction

• روش های اصلی Main methods

• اعمال روش ها در کد Applying methods to the code

• روش های بیشتر More moethods

• تمرین 1 Exercise 1

• تمرین 1: حل شد Exercise 1: Solved

نتیجه گیری Conclusion

• نتیجه گیری Conclusion