دسترسی سریع:

مسیر:

صفحه اصلی

لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در کانال تلگرام عضو شوید.

آموزش ایجاد دیتا لیک (Data Lake) و دیتا ورهوس (Data Warehouse) در گوگل کلاود - آخرین آپدیت

دانلود Como criar data lakes e data warehouses no Google Cloud

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.

نمونه ویدیوها: (صرفا برای مشاهده نمونه ویدیو، ممکن هست نیاز به شکن داشته باشید.)

توضیحات دوره: دو جزء اصلی یک خط لوله داده (Data Pipeline)، دیتا لیک‌ها و دیتا ورهوس‌ها هستند. در این دوره، موارد استفاده برای هر نوع ذخیره‌سازی و راهکارهای موجود برای دیتا لیک و دیتا ورهوس در گوگل کلاود را به صورت دقیق و فنی بررسی می‌کنیم. علاوه بر این، نقش مهندس داده، مزایای یک خط لوله داده فعال برای عملیات تجاری و دلایل ضرورت اجرای مهندسی داده در محیط ابری را تحلیل خواهیم کرد. این اولین دوره از سری آموزش‌های «مهندسی داده در گوگل کلاود» است. پس از اتمام این دوره، توصیه می‌کنیم دوره «ساخت خط لوله‌های داده دسته‌ای (Batch) در گوگل کلاود» را آغاز کنید.

سرفصل ها و درس ها

معرفی دوره Introdução ao curso

آشنایی با مهندسی داده مدرن در گوگل کلاود Introdução à Engenharia de dados moderna no Google Cloud

نحوه ایجاد Data Lakehouse با Cloud Storage، فرمت‌های باز و BigQuery Como criar um data lakehouse com o Cloud Storage, formatos abertos e o BigQuery

مدرن‌سازی دیتا ورهوس‌ها با BigQuery و BigLake Modernização de data warehouses com o BigQuery e o BigLake

الگوهای پیشرفته Lakehouse و حاکمیت داده‌ها (Data Governance) Padrões avançados de lakehouse e governança de dados

آزمایشگاه‌ها و توصیه‌های کاربردی Laboratórios e práticas recomendadas

جمع‌بندی دوره Resumo do curso

برای ارسال نظر ثبت نام کنید.

نمایش نظرات

آموزش ایجاد دیتا لیک (Data Lake) و دیتا ورهوس (Data Warehouse) در گوگل کلاود

جزییات دوره

زمان دوره: 10h 18m

تعداد ویدیو ها: 0

شرکت: Coursera (کورسرا)

تاریخ انتشار مرجع: (آخرین آپدیت)

بازدید مرجع : 540

امتیاز مرجع: - از 5

فایل تمرین: دارد

زیرنویس زبان اصلی: دارد

زیرنویس فارسی: (توسط هوش مصنوعی) دارد

مدرس: Google Cloud Training

لینک کوتاه این دوره

https://donyad.com/d/61c880

جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

نرم افزارهای مورد نیاز

Cloud Engineering Data Infrastructure Data Architecture Cloud Storage Data Lakes Advanced Analytics Data Management Data Access Data Pipelines Cloud Computing Architecture Data Governance Analytics Data Integration Operational Databases Operational Data Store Data Security Google Cloud Platform Metadata Management Applied Machine Learning Data Warehousing

بهره وری

پردازش ابری

سلامتی و تناسب اندام

سلامت عمومی

رشد شخصی

تحول شخصی

مدیریت استرس