آموزش تحلیل داده‌ها با پایتون و کتابخانه Pandas - آخرین آپدیت

مبانی تحلیل داده‌های کاربردی با پایتون Foundations of Applied Data Analytics with Python

• مقدمه‌ای بر تحلیل داده‌های کاربردی با استفاده از پایتون Introduction to Applied Data Analytics Using Python

• نصب و راه‌اندازی Jupyter Notebook Installation of Jupyter Notebook

• نمایش تحلیل داده‌ها در محیط Jupyter Notebook Demonstrating Data Analytics in Jupyter Notebook

• ادامه نمایش تحلیل داده‌ها در محیط Jupyter Notebook Demonstrating Data Analytics in Jupyter Notebook Continue

• ساخت آرایه‌ها در NumPy Creation of Arrays - NumPy

• نمونه‌هایی از جبر خطی Linear Algebra Demonstration

• تولید اعداد تصادفی Creating Random Numbers

• تحلیل داده‌های فایل CSV Data Analysis of CSV File

بصری‌سازی داده‌ها و مفاهیم پایه Pandas Data Visualization and Pandas Fundamentals

• تحلیل خروجی فایل CSV Analysing Output of CSV File

• رسم نمودار هیستوگرام Histogram

• ساخت Series در پانداز Creation of Series

• ایجاد Subplot برای نمودارها Subplot Creation

• پیاده‌سازی Pandas برای تحلیل داده‌ها Implementing Pandas for Data Analysis

• به‌کارگیری چندین معیار فیلتر Apply Multiple Filter Criteria

• تغییر نوع داده (Datatype) Changing the Datatype

• فیلتر کردن ردیف‌ها Filter Rows

کار پیشرفته با DataFrameهای پانداز Working Deeply with Pandas DataFrames

• انتخاب چندین ردیف Selecting Multiple Rows

• مرتب‌سازی DataFrame یا Series در پانداز Sorting a Pandas DataFrame or a Series

• درک بیانیه مسئله (Problem Statement) Understanding Problem Statement

• بررسی ساختار آناتومیک یک DataFrame Dissecting the anatomy of a DataFrame

• دسترسی به اجزای اصلی DataFrame Accessing the Main Data Frame Components

• درک انواع داده‌ها Understanding Data Types

• انتخاب یک ستون داده به عنوان Series Selecting a single Column of Data as a Series

• فراخوانی متدهای Series Calling Series Methods

عملیات پیشرفته Series و مطالعه موردی کاربردی Advanced Series Operations and Applied Case Study

• کار با عملگرها روی Series Working with Operators on a Series

• زنجیره‌سازی متدهای Series Chaining Series Methods Together

• معنادار کردن ایندکس‌ها Making the Index Meaningful

• ساخت ماژول تشخیص چهره Creating a Face Recognition Module

• تحلیل مراحل آموزش (Training) Analysing the Training Phases

• تحلیل مراحل پیش‌بینی (Prediction) Analysing the Prediction Phases

• تحلیل خروجی برچسب‌ها و چهره‌ها Analysing the Output of Labels and Faces

• آموزش مدل تشخیص چهره Train Face Recognizer

منطق بولی و تحلیل داده‌های واقعی Boolean Logic and Real-World Data Analytics

• محاسبه آمار بولی با داده‌های فیلم Calculating Boolean Statistics - Movie Data

• ساخت چندین شرط بولی Constructing Multiple Boolean Conditions

• فیلتر کردن با ایندکس‌گذاری بولی Filtering with boolean indexing

• پیاده‌سازی ایندکس‌گذاری بولی با انتخاب ایندکس Replicating Boolean Indexing with Index Selection

• انتخاب با ایندکس‌های منحصر‌به‌فرد و مرتب‌شده Selecting with Unique and Sorted Indexes

• تحلیل قیمت سهام Gaining Perspective on Stock Prices

• تبدیل عبارت‌های WHERE در SQL به پایتون Translating SQL Where Clauses

• تعیین نرمال بودن بازدهی بازار سهام Determining the Normality of Stock Market Returns

• بهبود خوانایی کدهای بولی Improving Readability of Boolean

• حفظ Series با استفاده از متد where Preserving Series with the where Method