لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش طراحی و تحلیل آزمایشات | DoE
Design and Analysis of Experiments | DoE
نکته:
آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
توضیحات دوره:
طراحی آزمایشها: از ANOVA تا طرحهای فاکتوریال با استفاده از Excel و R. مبانی طراحی آزمایشها (DoE). مفاهیم اساسی آزمون فرضیه، تحلیل واریانس و مقایسه میانگین. طرح های فاکتوریل، طرح های تک تکراری، مسدود کننده و مخدوش کننده، طرح های کسری. نحوه ارائه نتایج نهایی (نمودار میلهای، نمودار خطوط، جداول) و نحوه تفسیر آنها. پیش نیازها: نیاز به پیش نیاز خاصی نیست.
این دوره اصول طراحی و تجزیه و تحلیل آزمایشات (DoE) را پوشش می دهد.
آزمایش نقش مهمی در علم، فناوری، طراحی و فرمولبندی محصول، تجاریسازی و بهبود فرآیند ایفا میکند. یک آزمایش خوب طراحی شده زمانی ضروری است که نتایج و نتیجهگیریهایی که میتوان از آزمایش گرفت به روش جمعآوری دادهها بستگی داشته باشد.
این دوره در مورد برنامه ریزی و انجام آزمایش ها و تجزیه و تحلیل داده های به دست آمده به گونه ای است که نتایج معتبر و عینی به دست آید.
این دوره با برخی از مفاهیم پایه آماری برای درک مبانی آزمون فرضیه و تجزیه و تحلیل واریانس آغاز می شود. سپس ایده طرح های فاکتوریل را با تعریف اثرات و تعامل بین عوامل معرفی می کنیم. بخش های بعدی بر روی طرح های فاکتوریل 2 سطحی که به طور گسترده مورد استفاده قرار می گیرند، تمرکز خواهند کرد. ما طرح های کاملاً همگن، طرح های بلوک شده و طرح های کسری را پوشش خواهیم داد. کل دوره با مثال های عملی برای کمک به درک نشان داده شده است.
این دوره بر درک اصول مورد استفاده در طراحی آزمایش ها و تحلیل انتقادی و بحث در مورد نتایج تمرکز دارد.
تجزیه و تحلیل داده ها از MS Excel و R-Studio استفاده می کند. اگرچه این یک دوره R نیست، حتی دانش آموزانی که با R آشنایی ندارند نیز می توانند در آن ثبت نام کنند. کدهای R مورد استفاده را می توان دانلود کرد، توابع به طور مختصر توضیح داده می شوند، و کدها را می توان به راحتی برای تجزیه و تحلیل داده های خود دانش آموز تطبیق داد.
هر فردی که آزمایشی انجام دهد از این دوره بهره خواهد برد.
در پایان این دوره، دانشجو قادر خواهد بود:
- مناسب ترین طرح آزمایشی را انتخاب کنید؛
- داده های تجربی را با اطمینان تجزیه و تحلیل کنید؛
- نتایج را بر اساس نمودارها، نمودارهای کانتور و جداول ارائه و بحث کنید.
سرفصل ها و درس ها
مقدمه انجام طراحی آزمایش ها
Introduction do the Design of Experiments
معرفی
Introduction
اصول اولیه طراحی آزمایش ها
Basic Principles of the Design of Experiments
مفاهیم اولیه آماری
Basic Statistical Concepts
نمونه برداری و ویژگی های نمونه
Sampling and Sample Properties
آزمون فرضیه: t-test و F-test
Hypothesis Testing: t-Test and F-Test
مقایسه دو نمونه با استفاده از MS Excel. آزمون t و F-test
Comparing Two Samples using MS Excel; t-test and F-test
آزمایش با یک عامل واحد
Experiments with a Single Factor
مقدمه ای بر آزمایش های تک عاملی
Introduction to Single-Factor Experiments
ANOVA یک طرفه: مدل آماری و آزمون فرضیه
One-Way ANOVA: Statistical Model and Hypothesis Test
تجزیه مجموع مربعات
Decomposition of the Sum of Squares
جدول ANOVA
The ANOVA Table
آموزش یک طرفه ANOVA MS Excel
One-Way ANOVA MS Excel Tutorial
تفسیر نتایج ANOVA
Interpretation of the ANOVA Results
مقایسه ابزارهای درمانی
Comparing Treatment Means
تست توکی
Tukey's Test
تست توکی - با استفاده از حروف فوق اسکریپت
Tukey's Test - Using Superscripts Letters
ارائه نهایی نتایج
Final Presentation of the Results
طرح های فاکتوریل
Factorial Designs
مقدمه ای بر طرح های فاکتوریال
Introduction to Factorial Designs
اثرات اصلی و تعاملات بین عوامل
Main Effects and Interactions Between Factors
چرا از طرح های فاکتوریال استفاده می کنیم؟
Why Using Factorial Designs?
طرح های فاکتوریل دو عاملی
Two-Factor Factorial Designs
حل طرح فاکتوریل دو عاملی با استفاده از MS Excel
Solving a Two-Factor Factorial Design Using MS Excel
تفسیر نتایج یک طراحی دو عاملی
Interpretation of the Results of a two-factor design
مقایسه میانگین ها با آزمون توکی و نتیجه گیری نهایی
Means Comparison by Tukey’s Test and Final Conclusion
مقدمه ای بر طراحی های 2ˆk
Introduction to 2ˆk Designs
مقدمه ای بر طراحی های 2ˆk
Introduction to 2ˆk Designs
طراحی 2ˆ2
The 2ˆ2 Design
نمایش گرافیکی و نامگذاری درمان
Graphical Representation and Treatment's Nomenclature
تضادهای تأثیرات اصلی و تعاملات
Contrasts of Main Effects and Interactions
اثرات، مجموع مربعات و جدول ANOVA
Effects, Sum of Squares and ANOVA Table
مدل رگرسیون
Regression Model
نمودارهای کانتور و کفایت مدل
Contour Plots and Model Adequacy
ارائه نهایی نتایج
Final Presentation of the Results
آموزش R برای طراحی 2ˆ2
R Tutorial for a 2ˆ2 Design
طراحی 2ˆ3
The 2ˆ3 Design
طراحی 2ˆ3
The 2ˆ3 Design
تجزیه و تحلیل واریانس با R
Analysis of Variance with R
مدل رگرسیون با R
Regression Model with R
نمودارهای کانتور و تفسیر نتایج
Contour Plots and Interpretation of the Results
اطلاعات بیشتر در مورد طرح های 2ˆk
More about 2ˆk Designs
طراحی عمومی 2ˆk
The General 2ˆk Design
روش تجزیه و تحلیل برای هر طراحی 2ˆk
Analysis Procedure for any 2ˆk Design
طرح های تک تکراری
Single-Replicate Designs
طرح تک تکراری 2ˆ4
Single-Replicate 2ˆ4 Design
تحلیل واریانس
Analysis of Variance
مدل رگرسیون و تفسیر نهایی نتایج
Regression Model and Final Interpretation of the Results
مسدود کردن طرح فاکتوریل
Blocking a Factorial Design
مسدود کردن طرح تکراری
Blocking a Replicated Design
تجزیه و تحلیل یک طراحی 2 کیلویی با بلوک ها به عنوان تکرار
Analysing a 2ˆk Design with Blocks as Replicates
مخدوش کردن طراحی 2k در بلوک ها
Confounding a 2k Design in Blocks
جدول نشانه هایی برای به هم ریختن طرح 2 ˆ3 در بلوک ها
Table of Signs to Confound a 2ˆ3 Design in Blocks
2ˆ4 طراحی در بلوک ها به هم ریخته است
2ˆ4 Design Confounded in Blocks
2ˆ4 طراحی در بلوک - تحلیل واریانس
2ˆ4 Design in Blocks - Analysis of Variance
2ˆ4 طراحی در بلوک - مدل رگرسیون
2ˆ4 Design in Blocks - Regression Model
ساختن نمودارهای میله ای در R
Building Bar Graphs in R
تفسیر نتایج
Interpretation of the Results
چرا بلاک کردن مهم است؟
Why Blocking Is Important?
آخرین اظهارات در مورد مسدود کردن
Final Remarks about Blocking
طرح های کسری
Fractional Designs
مقدمه ای بر طرح های کسری
Introduction to Fractional Designs
طرح های یک نیم کسری
One-Half Fraction Designs
استفاده از رابطه تعریف برای نام های مستعار
Using the Defining Relation for the Aliases
وضوح طراحی
Design Resolution
طراحی های کسری ساختمان
Building Fractional Designs
طرح فاکتوریل نیمه کسر با 4 عامل
Half-Fraction Factorial Design with 4 Factors
تحلیل واریانس
Analysis of Variance
جدول جلوه ها
Table of Effects
ملاحظات نهایی
Final Considerations
طرح های بسیار تکه تکه شده
Highly Fractionated Designs
طرح کسری یک چهارم
One-Quarter Fraction Design
طراحی های کسری ساختمان در R
Building Fractional Designs in R
2ˆ(8-4) طراحی برای کیفیت شراب
2ˆ(8-4) Design for Wine Quality
حل یک طرح بسیار پراکنده
Solving a Highly Fractionated Design
تجسم نهایی نتایج
Final Visualisation of the Results
یودمی یکی از بزرگترین پلتفرمهای آموزشی آنلاین است که به میلیونها کاربر در سراسر جهان امکان دسترسی به دورههای متنوع و کاربردی را فراهم میکند. این پلتفرم امکان آموزش در زمینههای مختلف از فناوری اطلاعات و برنامهنویسی گرفته تا زبانهای خارجی، مدیریت، و هنر را به کاربران ارائه میدهد. با استفاده از یودمی، کاربران میتوانند به صورت انعطافپذیر و بهینه، مهارتهای جدیدی را یاد بگیرند و خود را برای بازار کار آماده کنند.
یکی از ویژگیهای برجسته یودمی، کیفیت بالای دورهها و حضور استادان مجرب و با تجربه در هر حوزه است. این امر به کاربران اعتماد میدهد که در حال دریافت آموزش از منابع قابل اعتماد و معتبر هستند و میتوانند به بهترین شکل ممکن از آموزشها بهره ببرند. به طور خلاصه، یودمی به عنوان یکی از معتبرترین و موثرترین پلتفرمهای آموزشی آنلاین، به افراد امکان میدهد تا به راحتی و با کیفیت، مهارتهای مورد نیاز خود را ارتقا دهند و به دنبال رشد و پیشرفت شغلی خود باشند.