آموزش عادات تجزیه و تحلیل داده ها - نکات عملی بهترین تمرین
Data Analytics Habits - Practical Best Practice Tips
در بیش از 13 سال گذشته، تعدادی از مراحل را شناسایی کرده‌ام که کیفیت کار تحلیلی را بالا می‌برد. وقتی عادت انجام شود، این مراحل تجزیه و تحلیل را حرفه ای می کند و آن را در برابر خطا، انعطاف پذیرتر و موثرتر می کند. پاسخ دادن به "سوال".
اکثر تحلیلگران جوان لحظات "اوپس" را تجربه کرده اند. هدف من این است که آنچه را که آرزو می‌کنم وقتی برای اولین بار به عنوان تحلیلگر شروع به کار کردم، به من یاد می‌داد با شما به اشتراک بگذارم.
من محتوا را در بخش‌های به‌خوبی به خاطر سپردن تقطیر کرده‌ام تا اطمینان حاصل کنم که ارزش طولانی‌مدتی کسب میکنید از این دوره هر بخش دارای مطالب تکمیلی از جمله پوستر برای یادآوری آسان و خواندن دوره برای تقویت است.
محتوای دوره:
- زمینه
- آماده سازی (سیستم پرونده، ورودی ها، ساختار مدل)
- ساختمان (محاسبات، آزمایش/بررسی، مستندات)
- خروجی (نتایج، ارائه، تکرار)
چرا عادت ها؟ عادت ها زندگی شما را هدایت می کنند، اغلب ناخودآگاه. عادات اعمالی هستند که برای انجام آنها به تلاش کمی نیاز دارند و خود را تقویت می کنند.
چه تصمیم به شرکت در این دوره داشته باشید، می‌خواهم این چهار نکته را حذف کنید:
مالکیت را در دست بگیرید و پشتکار داشته باشید.
خودآگاه باشید.
کنجکاو باشید، تغییرات را در آغوش بگیرید و لذت ببرید.
اشتباهات خود را سریع مرتکب شوید و حتماً از آنها درس بگیرید.
به طور خلاصه
هدف - به شما کمک می‌کند یاد بگیرید و عادت‌های خوب را هنگام انجام تجزیه و تحلیل اتخاذ کنید کار.
قالب‌بندی - 40 دقیقه ویدیو که اصول را معرفی می‌کند و اصول را از طریق یک مثال نشان می‌دهد. پوستر و Reading Materials برای هر بخش به‌عنوان برگه‌های تقلب برای ارجاع و اجرا در آینده عمل می‌کند.
مخاطب هدف - مبتدی تحلیلگران سطح یا دانش آموزان که می خواهند وارد نیروی کار شوید (داده ها، آماری، تحلیل های مالی)
این دوره
استنه یک برنامه آموزشی در مورد نحوه استفاده از MS Excel. ما از Excel برای نشان دادن اصول استفاده می کنیم.
نه ساعت‌ها در ساعت‌های سخنرانی که به خاطر سپردن آنها سخت است. 40 دقیقه تمام چیزی است که نیاز دارید.
نمونه کار شده از اصول نشان داده شده = مدل هزینه کارخانه شکلات
فایل مستندات نیز پیوست شده است.
همچنین برخی از مطالب مفید برای کار تجزیه و تحلیل داده شما پیوست شده است.
درس ها Lessons
-
اصلاحات تجزیه و تحلیل Analysis refinements
-
مقدمه Intro
-
مثال زمینه Context example
-
ورودی ها/مفروضات Inputs/Assumptions
-
Donts Donts
-
مثال ارائه نتایج Results Presentation example
-
بررسی های ورودی/فرض Input/Assumption checks
-
بررسی نمونه Checking example
-
سیستم بایگانی Filing system
-
داس Dos
-
ساختار مدل Model structure
-
نمونه نتایج Results example
-
تبلیغاتی Promo
-
نمونه ساختار مدل Model structure example
-
ارائه نتایج Results Presentation
-
نمونه سیستم بایگانی Filing system example
-
بررسی محاسبات Calculation checking
-
خروجی نتایج Output of Results
-
مستندات محاسباتی Calculations documentation
-
اصول محاسبه Calculation principles
-
متن نوشته Context
-
نمونه مستندسازی Documentation example
https://donyad.com/d/eaed
Edd Jay
کارشناس تحلیل مالی و داده ها
سلام،
من بیش از 16 سال در تجزیه و تحلیل داده ها کار کرده ام. از طریق یادگیری تقریباً از هر نوع اشتباهی، متوجه شدم که مجموعه ای از اقدامات، زمانی که به طور معمول انجام شود، می تواند تحلیلگران متوسط را به تحلیلگران حرفه ای تبدیل کند. با این حال، بیشتر مکان‌هایی که من در آنها کار می‌کردم، آموزش این دوره‌ها را ارائه نمی‌دادند، به این معنی که باید خودم این دوره‌ها را یاد می‌گرفتم، اغلب از طریق درس‌های سخت.
من مجموعه‌ای از مراحل را انتخاب کرده‌ام که عملی‌ترین و آسان‌ترین اجرا هستند. من می خواهم این درس ها را از طریق یک دوره کوتاه و آسان برای پیگیری با شما به اشتراک بگذارم.
امیدوارم مراحلی که با شما به اشتراک می گذارم، منحنی یادگیری را که باید طی کنید کاهش دهد و شما را قادر سازد تا از پتانسیل کامل خود در کار تجزیه و تحلیل خود استفاده کنید.
نمایش نظرات