آموزش نکات سریع برای بهینهسازی پرومپتهای فنی در ChatGPT با لاچزار ارابادژیو - آخرین آپدیت
دانلود Nano Tips for Leveraging Technical Prompts Using ChatGPT with Lachezar Arabadzhiev
توضیحات دوره
این دوره درباره چیست؟
به سری آموزشهای Nano Tips خوش آمدید؛ جایی که مدرسان لینکدین لرنینگ، درسهای تاثیرگذاری را در کمترین زمان ممکن ارائه میدهند. در این دوره، لاچزار ارابادژیو نکاتی را برای استفاده از ChatGPT، بهویژه با تمرکز بر منطق پرومپتها در سناریوهای فنی به اشتراک میگذارد. بیاموزید که چگونه اجزای یک پرومپت را تحلیل کنید، پرومپتهای ساده را به گفتگوهای استراتژیک تبدیل نمایید و با ادغام دادههای زنده از پلتفرمهای محبوب از طریق اپلیکیشنهای ChatGPT، قدرت پرومپتهای خود را افزایش دهید. علاوه بر این، کشف کنید که چگونه از پرومپتها برای استخراج بینشهای ارزشمند از مجموعهدادههای بزرگ، انجام تحقیقات عمیق، تقسیم پروژههای پیچیده به بخشهای قابل مدیریت و پیادهسازی گردشکارهای اتوماسیون جامع استفاده کنید.اهداف دوره
در پایان این دوره چه تواناییهایی کسب خواهم کرد؟
- تحلیل و شناسایی اجزای ضروری پرومپتهای فنی با استفاده از چارچوب CIDI.
- ترکیب و اجرای گردشکارهای پیچیده و چندمرحلهای در ChatGPT برای تحلیل خودکار دادهها.
- ارزیابی مجموعهدادههای بزرگ تجارت الکترونیک برای کشف بینشها و بهینهسازی عملکرد با استفاده از تکنیکهای پیشرفته پرومپتنویسی.
- ایجاد و اعتبارسنجی استعارههای موثر برای سادهسازی مفاهیم پیچیده فنی در ارتباطات.
مخاطبان دوره
این دوره برای چه کسانی است؟
- تحلیلگران داده
- نویسندگان فنی
- توسعهدهندگان نرمافزار
- علاقهمندان به هوش مصنوعی (AI)
- مربیان و مدرسان
بهرهبرداری از پرومپتهای فنی در ChatGPT Leverage Technical Prompts in ChatGPT
-
کشف روابط و بینشها در مجموعهدادههای بزرگ Uncover relationships and insights across large datasets
-
استفاده از حالت Agent در ChatGPT Use Agent Mode in ChatGPT
-
تبدیل پرومپتهای ساده به گفتگوهای استراتژیک Transform from basic prompts to strategic conversations
-
ساخت گردشکار عاملمحور با Zapier Build an agentic workflow with Zapier
-
توسعه بصریسازیهای تعاملی دادهها Develop interactive data visualizations
-
ایجاد استعاره برای مفاهیم پیچیده فنی Create analogies for complex technical concepts
-
تقویت پرومپتها با استفاده از اپلیکیشنهای ChatGPT Supercharge your prompts with ChatGPT Apps
-
تحلیل و کالبدشکافی اجزای یک پرومپت Break down the elements of a prompt
-
حل مسائل دشوار با تحقیقات عمیق Tackle difficult problems with deep research
-
تقسیم وظایف بزرگ با متد شاخهای Break down big tasks with branching
https://donyad.com/d/37ee59
Lachezar Arabadzhiev
موسس و مدیر عامل @SkildLabs
سلام! من Lachezar Arabadzhiev هستم و در پنج سال گذشته به شرکتها کمک کردهام تا از قدرت دادهها، داستانگویی بصری و آموزش به روشهای مختلف برای هدایت رشد و نوآوری کسبوکار استفاده کنند. من کارم را به عنوان یک بازاریاب دیجیتال در مایکروسافت آغاز کردم اما به زودی به دنیای مخاطبان و تجزیه و تحلیل منتقل شدم، جایی که فرصت کار با برندهای بزرگ از جمله Air Canada، RBC، Walmart، Kimberly-Clark، StackAdapt، LinkedIn، مزدا و HSBC را داشتم. . علاوه بر این، من صاحب وب سایت آموزشی هستم.
در تمام آن مدت، من همیشه عاشق تدریس و توسعه برنامه های یادگیری برای همکاران و دوستانم بودم. این اشتیاق در اوایل سال 2021 در قالب یک شرکت کاملاً جدید تحقق یافت که خوشبختانه من آنقدر موفق شدم که آن را راه اندازی کنم.
من در حال حاضر بنیانگذار و مدیر عامل شرکت هستم، جایی که به شرکت ها و افراد کمک می کنم تا تجربیات یادگیری بهتری را از طریق قدرت آموزش ایجاد کنند. با SkildLabs، من معتقدم که ما توانایی توانمندسازی دانش آموزان در سطح جهانی و ایجاد تجربیات یادگیری تعاملی تر را داریم. . چگونه؟ با ترکیب ابزارهای یادگیری از قبل موجود و روشی بهتر برای سازماندهی تجربیات یادگیری.
اپراتورها در Google Data Studio – 2022
نحوه استفاده از عبارات CASE در Google
ترکیب دادهها در استودیوی Google Data – The
چگونه انتشار گزارش و استفاده از کنترل نسخه در Data Studio را فعال کنیم؟
نمایش نظرات