لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش آمار برای علوم داده و تحلیل کسبوکار ۲۰۲۶
- آخرین آپدیت
دانلود Statistics for Data Science & Business Analytics 2026
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
مفاهیم و تکنیکهای کلیدی آمار برای تحلیل دادهها را با مدرس فارغالتحصیل از IIM Ahmedabad بیاموزید.
درک بهتر مفاهیم کلیدی و ویژگیهای آماری
شناخت ارتباط مفاهیم آماری با سناریوهای واقعی زندگی
یادگیری مفاهیم پایه احتمال که بهطور گسترده در علوم داده، تحلیلها، تحقیقات پزشکی و سایر زمینههای مهم کاربرد دارند
آموزش آمار توصیفی و استنباطی و کاربردهای عملی آنها
یادگیری جامع از مبحث احتمال تا آزمون فرضیه و تحلیلهای مختلف
پیش نیازها: هر کسی که مشتاق یادگیری آمار با کاربردهای واقعی است
هر کسی که به دنبال گسترش افقهای درک خود از آمار است
بدون نیاز به دانش قبلی در زمینه آمار
تسلط بر مبانی آمار و ارتقای مهارتهای تحلیل دادههای خود!
آیا به دنبال ایجاد یک پایه قوی در آمار برای علوم داده، تحلیل و تصمیمگیری هستید؟ این دوره در سطح مبتدی تا متوسط طراحی شده است تا مفاهیم پیچیده آماری را با کاربردهای دنیای واقعی ساده کند و به شما کمک کند تا در تحلیل دادهها، آزمون فرضیه و مدلسازی رگرسیون اعتماد به نفس پیدا کنید.
آنچه خواهید آموخت:
پودمان ۱: مقدمهای بر آمار –
درک نقش آمار در علوم داده
انواع دادهها
تمایزهای کلیدی بین آمار توصیفی و استنباطی
پودمان ۲: آمار توصیفی –
یادگیری معیارهای گرایش به مرکز (میانگین، میانه، مد)
معیارهای پراکندگی (دامنه، واریانس، انحراف معیار)
تجسم دادهها با استفاده از هیستوگرامها، نمودارهای جعبهای (Box Plots) و نمودارهای پراکندگی
پودمان ۳: مبانی احتمال –
تسلط بر مفاهیم احتمال
احتمال شرطی
قضیه بیز
پودمان ۴: توزیعهای احتمالی –
درک توزیعهای احتمال گسسته و پیوسته
توزیع دوجملهای
توزیع پوآسون
توزیع نرمال
توزیع نمایی
قضیه حد مرکزی (CLT)
پودمان ۵: آمار استنباطی –
بررسی عمیق تکنیکهای نمونهبرداری
بازه اطمینان چیست؟
آزمون فرضیه
انواع خطاهای آماری
آزمونهای T و Z
درک آزمون خی-دو (Chi-square)
پودمان ۶: رگرسیون و همبستگی –
۱. درک همبستگی و علیت
۲. تحلیل رگرسیون خطی - تمرین عملی در EXCEL
۳. تحلیل رگرسیون خطی - تمرین عملی در R studio
۴. تفسیر معادله رگرسیون خطی
۵. تفسیر آمارهای توصیفی کلیدی در رگرسیون
۶. مفروضات کلیدی و محدودیتها در رگرسیون خطی ساده
پودمان ۷: رگرسیون خطی چندگانه
۱. درک رگرسیون خطی چندگانه
۲. تمرین عملی در R studio برای رگرسیون خطی چندگانه
متخصصان آینده علوم داده، تحلیلگران کسبوکار و پژوهشگران
دانشجویان MBA و تحلیلگری که به دنبال تقویت پایه آماری خود هستند
دانشجویان و متخصصان حوزههای مالی، بازاریابی و استراتژی کسبوکار
هر کسی که به دنبال تفسیر و تحلیل موثر دادهها است
چرا این دوره را بگذرانید؟
توضیحات ساده و مناسب مبتدیان با مثالهای واقعی
بدون نیاز به ریاضیات پیشرفته — مفاهیم به صورت شهودی توضیح داده شدهاند
یادگیری عملی با ابزارهای آماری و تکنیکهای تجسم دادهها
ضروری برای مسیرهای شغلی مبتنی بر تصمیمگیری دادهمحور
در پایان این دوره، شما قادر خواهید بود با اعتماد به نفس کامل از تکنیکهای آماری برای تحلیل دادهها، آزمون فرضیهها و ساخت مدلهای پیشبینی استفاده کنید — مهارتی که برای هر متخصص داده ضروری است!
آمادهاید تا دادهها را به بینشهای عملی تبدیل کنید؟ همین حالا ثبتنام کنید و بر آمار برای تصمیمگیریهای واقعی مسلط شوید!
سرفصل ها و درس ها
مقدمه دوره
Course Introduction
مقدمه دوره
Course Introduction
مقدمهای بر آمار
Introduction to Statistics
آمار چیست؟
What is Statistics?
انواع دادهها
Types of Data
آمار توصیفی و استنباطی چیست؟
What is Descriptive Statistics and Inferential Statistics?
مرور پودمان ۱
Module 1 Revisor
آمار توصیفی
Descriptive Statistics
معیارهای گرایش به مرکز: میانگین، میانه و مد
Measures of Central Tendancy - Mean, Median and Mode
معیارهای پراکندگی
Measures of Dispersion
درک انحراف معیار
Understanding Standard Deviation
ضریب تغییرات چیست؟
What is Co-efficient of Variation?
چارکها و صدکها چیستند؟
What are Quartiles and Percentiles?
تجسم دادهها با نمودارها
Data Visualization with Graphs
مرور پودمان ۲
Module 2 Revisor
مبانی احتمال
Probability Basics
مقدمهای بر احتمال
Introduction to Probability
احتمال شرطی
Conditional Probability
قضیه بیز
Bayes' Theorem
مرور پودمان ۳
Module 3 Revisor
توزیعهای احتمالی
Probability Distributions
مقدمهای بر توزیعهای احتمالی
Introduction to Probability Distributions
توزیع دوجملهای
Binomial Distribution
توزیع پوآسون
Poisson Distribution
توزیع نرمال
Normal Distribution
توزیع نمایی
Exponential Distribution
قضیه حد مرکزی چیست؟
What is Central Limit Theorem?
مرور پودمان ۴
Module 4 Revisor
آمار استنباطی
Inferential Statistics
نمونهبرداری و تکنیکهای آن
Sampling and Sampling techniques
بازه اطمینان چیست؟
What is Confidence Interval?
آزمون فرضیه چیست؟
What is Hypothesis Testing?
انواع خطاها در آزمون فرضیه
Types of errors in Hypothesis testing.
درک آزمونهای T و Z
Understanding T tests and Z tests
درک آزمون خی-دو
Understanding Chi-Square Test
حل مثال خی-دو در اکسل
Chi-Square Example solving on Excel
تمرین آزمون خی-دو
Chi Square Assignement
مرور پودمان ۵
Module 5 Revisor
رگرسیون و همبستگی
Regression and Correlation
مقدمهای بر همبستگی و علیت
Introduction to Correlation and Causation
ضریب همبستگی چگونه محاسبه میشود؟
How to calculate correlation coefficient?
درک فرمول ضریب همبستگی
Understanding formula for Correlation Coefficient.
محاسبه شیب برای خط بهترین برازش در رگرسیون خطی
Calculating Slope for Linear Regression Best Fit line
محاسبه عرض از مبدأ برای خط بهترین برازش در رگرسیون خطی
Calculating Intercept for the Linear Regression Best Fit line
رگرسیون خطی ساده شده با اکسل
Linear Regression Simplified with Excel
رگرسیون خطی ساده شده با کد R
Linear Regression simplified with R code
درک و تفسیر معادله رگرسیون خطی
Understanding and Interpreting the Linear Regression Equation.
نصب R و R studio
Installation of R and R studio
درک استنباطهای آماری کلیدی از خروجی کد R
Understanding key Statistical Inferences from the summary of r-code.
مفروضات و محدودیتهای کلیدی در تحلیل رگرسیون خطی
Key Assumptions and Limitations in Linear Regression Analysis.
کد رگرسیون خطی و تمرین مربوطه
Code for Linear Regression and Assignment on Linear Regression
رگرسیون خطی چندگانه
Multiple Linear Regression
مقدمهای بر رگرسیون خطی چندگانه
Introduction to Multiple Linear Regression
درک مجموعه دادهها
Understanding the Data Set
اجرای رگرسیون چندگانه در R
Running Multilinear Regression on R
تفسیر آمارهای کلیدی از خروجی رگرسیون
Interpreting the Key Summary Statistics from the Regression Output
درک و تفسیر جدول ANOVA
Let's understand and interpret ANOVA table
بازبینی مدل بر اساس تفسیر خروجی رگرسیون و ANOVA
Remodelling based on interpretation of regression summary and ANOVA
رگرسیون لجستیک
Logistics Regression
مقدمهای بر رگرسیون لجستیک
Introduction to Logistics Regression
تمرین عملی در R: حل یک مسئله واقعی با دادهها
Hands on Exercise on R- Solving a real problem with Data
تفسیر خروجی مدل رگرسیون لجستیک
Interpreting the Summary of Logistic Regression Model
نمایش نظرات