تسلط بر ریسک هوش مصنوعی: راهنمای جامع چارچوب مدیریت ریسک هوش مصنوعی NIST (AI RMF)
دوره "چارچوب مدیریت ریسک هوش مصنوعی NIST (AI RMF)" برای تجهیز متخصصان به دانش و ابزارهای مورد نیاز برای مدیریت موثر پیچیدگیهای ریسک هوش مصنوعی طراحی شده است. این دوره به بررسی عمیق NIST AI RMF میپردازد و درک کاملی از اصول، عملکردها و کاربردهای عملی آن ارائه میدهد. دانشجویان عملکردهای MAP (نقشهبرداری)، MEASURE (اندازهگیری) و MANAGE (مدیریت) را بررسی میکنند و یاد میگیرند چگونه ریسکهای هوش مصنوعی را در طول چرخه عمر هوش مصنوعی شناسایی، ارزیابی و کاهش دهند.
آنچه در این دوره خواهید آموخت:
- درک ساختار AI RMF
- شناسایی و نقشهبرداری ریسکهای هوش مصنوعی
- اندازهگیری عملکرد سیستم هوش مصنوعی
- پیادهسازی مدیریت موثر ریسک
- افزایش شفافیت و پاسخگویی
اهمیت و ویژگی های سیستم های هوش مصنوعی قابل اعتماد
شرکتکنندگان درک عمیقی از اهمیت قابلیت اطمینان در سیستمهای هوش مصنوعی به دست میآورند، که شامل ویژگیهای کلیدی مانند اعتبار، قابلیت اطمینان، ایمنی، امنیت، تابآوری، پاسخگویی، شفافیت، قابلیت توضیح، قابلیت تفسیر، بهبود حریم خصوصی و انصاف است. این دوره بر نیاز به یک رویکرد جامع برای مدیریت ریسک هوش مصنوعی، ادغام این ویژگیها برای توسعه راهکارهای هوش مصنوعی قوی و قابل اعتماد تاکید میکند.
یادگیری از طریق مطالعه موردی و مثال های واقعی
از طریق مثالهای واقعی و مطالعات موردی، از جمله HealthAI، دانشجویان کاربرد عملی AI RMF را در زمینههای مختلف مشاهده میکنند. این دوره همچنین اهمیت نظارت و بهبود مستمر را پوشش میدهد و تضمین میکند که سیستمهای هوش مصنوعی با اهداف سازمانی و ارزشهای اجتماعی در طول تکامل خود هماهنگ باقی میمانند.
مخاطبان این دوره
این دوره برای متخصصان هوش مصنوعی، مدیران ریسک، دانشمندان داده و رهبران سازمانی که در توسعه، استقرار یا نظارت بر سیستمهای هوش مصنوعی دخیل هستند، ایدهآل است. هیچ تجربه قبلی با NIST AI RMF مورد نیاز نیست، و آن را برای مبتدیان قابل دسترس و برای متخصصان با تجربه ارزشمند میکند. به ما بپیوندید تا در هنر مدیریت ریسک هوش مصنوعی تسلط پیدا کنید و از توسعه سیستمهای هوش مصنوعی ایمن، قابل اعتماد و اخلاقی اطمینان حاصل کنید.
پیش نیازهای دوره:
- درک اولیه از مفاهیم هوش مصنوعی
- آشنایی با اصول مدیریت ریسک
- عدم نیاز به ابزارهای خاص
- دوره برای تمام سطوح مهارتی باز است
کلمات کلیدی:
هوش مصنوعی, مدیریت ریسک هوش مصنوعی, NIST AI RMF, چارچوب مدیریت ریسک, ریسک AI, AI RMF, آموزش هوش مصنوعی, دوره هوش مصنوعی, اعتبار هوش مصنوعی, پاسخگویی هوش مصنوعی, شفافیت هوش مصنوعی, ایمنی هوش مصنوعی, امنیت هوش مصنوعی, HealthAI
Dr Amar Massoud
نمایش نظرات