آموزش چارچوب مدیریت ریسک هوش مصنوعی NIST - آخرین آپدیت

دانلود The NIST AI Risk Management Framework (AI RMF)

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:

تسلط بر ریسک هوش مصنوعی: راهنمای جامع چارچوب مدیریت ریسک هوش مصنوعی NIST (AI RMF)

دوره "چارچوب مدیریت ریسک هوش مصنوعی NIST (AI RMF)" برای تجهیز متخصصان به دانش و ابزارهای مورد نیاز برای مدیریت موثر پیچیدگی‌های ریسک هوش مصنوعی طراحی شده است. این دوره به بررسی عمیق NIST AI RMF می‌پردازد و درک کاملی از اصول، عملکردها و کاربردهای عملی آن ارائه می‌دهد. دانشجویان عملکردهای MAP (نقشه‌برداری)، MEASURE (اندازه‌گیری) و MANAGE (مدیریت) را بررسی می‌کنند و یاد می‌گیرند چگونه ریسک‌های هوش مصنوعی را در طول چرخه عمر هوش مصنوعی شناسایی، ارزیابی و کاهش دهند.

آنچه در این دوره خواهید آموخت:

  • درک ساختار AI RMF
  • شناسایی و نقشه‌برداری ریسک‌های هوش مصنوعی
  • اندازه‌گیری عملکرد سیستم هوش مصنوعی
  • پیاده‌سازی مدیریت موثر ریسک
  • افزایش شفافیت و پاسخگویی

اهمیت و ویژگی های سیستم های هوش مصنوعی قابل اعتماد

شرکت‌کنندگان درک عمیقی از اهمیت قابلیت اطمینان در سیستم‌های هوش مصنوعی به دست می‌آورند، که شامل ویژگی‌های کلیدی مانند اعتبار، قابلیت اطمینان، ایمنی، امنیت، تاب‌آوری، پاسخگویی، شفافیت، قابلیت توضیح، قابلیت تفسیر، بهبود حریم خصوصی و انصاف است. این دوره بر نیاز به یک رویکرد جامع برای مدیریت ریسک هوش مصنوعی، ادغام این ویژگی‌ها برای توسعه راهکارهای هوش مصنوعی قوی و قابل اعتماد تاکید می‌کند.

یادگیری از طریق مطالعه موردی و مثال های واقعی

از طریق مثال‌های واقعی و مطالعات موردی، از جمله HealthAI، دانشجویان کاربرد عملی AI RMF را در زمینه‌های مختلف مشاهده می‌کنند. این دوره همچنین اهمیت نظارت و بهبود مستمر را پوشش می‌دهد و تضمین می‌کند که سیستم‌های هوش مصنوعی با اهداف سازمانی و ارزش‌های اجتماعی در طول تکامل خود هماهنگ باقی می‌مانند.

مخاطبان این دوره

این دوره برای متخصصان هوش مصنوعی، مدیران ریسک، دانشمندان داده و رهبران سازمانی که در توسعه، استقرار یا نظارت بر سیستم‌های هوش مصنوعی دخیل هستند، ایده‌آل است. هیچ تجربه قبلی با NIST AI RMF مورد نیاز نیست، و آن را برای مبتدیان قابل دسترس و برای متخصصان با تجربه ارزشمند می‌کند. به ما بپیوندید تا در هنر مدیریت ریسک هوش مصنوعی تسلط پیدا کنید و از توسعه سیستم‌های هوش مصنوعی ایمن، قابل اعتماد و اخلاقی اطمینان حاصل کنید.

پیش نیازهای دوره:

  • درک اولیه از مفاهیم هوش مصنوعی
  • آشنایی با اصول مدیریت ریسک
  • عدم نیاز به ابزارهای خاص
  • دوره برای تمام سطوح مهارتی باز است

کلمات کلیدی:

هوش مصنوعی, مدیریت ریسک هوش مصنوعی, NIST AI RMF, چارچوب مدیریت ریسک, ریسک AI, AI RMF, آموزش هوش مصنوعی, دوره هوش مصنوعی, اعتبار هوش مصنوعی, پاسخگویی هوش مصنوعی, شفافیت هوش مصنوعی, ایمنی هوش مصنوعی, امنیت هوش مصنوعی, HealthAI


سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

  • مقدمه Introduction

  • درباره چارچوب مدیریت ریسک هوش مصنوعی NIST (RMF) About NIST AI Risk Management Framework (RMF)

  • مورد استفاده ما - HealthAI Our Use Case - HealthAI

ریسک‌ها و قابلیت اطمینان هوش مصنوعی AI Risks and Trustworthiness

  • چالش‌های مدیریت ریسک هوش مصنوعی (1) Challenges for AI Risk Management(1)

  • چالش‌های مدیریت ریسک هوش مصنوعی (2) Challenges for AI Risk Management(2)

  • ریسک‌ها و قابلیت اطمینان هوش مصنوعی (1) AI Risks and Trustworthiness (1)

  • ریسک‌ها و قابلیت اطمینان هوش مصنوعی (2) AI Risks and Trustworthiness (2)

عملکردهای اصلی AI RMF Core Functions of the AI RMF

  • عملکردهای اصلی AI RMF Core Functions of the AI RMF

حکمرانی Govern

  • حکمرانی 1.1 .. 1.3 Govern 1.1 .. 1.3

  • حکمرانی 1.4 .. 1.7 Govern 1.4 .. 1.7

  • حکمرانی 2 Govern 2

  • حکمرانی 3 Govern 3

  • حکمرانی 4 Govern 4

  • حکمرانی 5 Govern 5

  • حکمرانی 6 Govern 6

عملکرد MAP The MAP Function

  • MAP 1.1 .. 1.3 Map 1.1 .. 1.3

  • MAP 1.4 … 1.6 Map 1.4 … 1.6

  • MAP 2 Map 2

  • MAP 3.1 .. 3.3 Map 3.1 .. 3.3

  • MAP 3.4 .. 3.5 Map 3.4 .. 3.5

  • MAP 4 MAP 4

  • MAP 5 MAP 5

عملکرد اندازه‌گیری The Measure Function

  • عملکرد اندازه‌گیری The Measure Function

  • اندازه‌گیری 1 Measure 1

  • اندازه‌گیری 2.1 .. 2.3 Measure 2.1 .. 2.3

  • اندازه‌گیری 2.4 .. 2.6 Measure 2.4 .. 2.6

  • اندازه‌گیری 2.7 .. 2.9 Measure 2.7 .. 2.9

  • اندازه‌گیری 2.10 .. 2.11 Measure 2.10 .. 2.11

  • اندازه‌گیری 2.12 .. 2.13 Measure 2.12 .. 2.13

  • اندازه‌گیری 3 Measure 3

  • اندازه‌گیری 4.1 .. 4.3 Measure 4.1 .. 4.3

عملکرد مدیریت The Manage Function

  • عملکرد مدیریت The Manage Function

  • مدیریت 1.1 .. 1.2 Manage 1.1 .. 1.2

  • مدیریت 1.3 .. 1.4 Manage 1.3 .. 1.4

  • مدیریت 2.1 .. 2.2 Manage 2.1 .. 2.2

  • مدیریت 2.3 .. 2.4 Manage 2.3 .. 2.4

  • مدیریت 3 Manage 3

  • مدیریت 4 Manage 4

نتیجه‌گیری Conclusion

  • نتیجه‌گیری Conclusion

نمایش نظرات

آموزش چارچوب مدیریت ریسک هوش مصنوعی NIST
جزییات دوره
4 hours
39
Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
(آخرین آپدیت)
1,354
4.3 از 5
ندارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Dr Amar Massoud Dr Amar Massoud

متخصص در آموزش های صدور گواهینامه IT

PhD در علوم کامپیوتر و مدیر فناوری اطلاعات با 30 سال تجربه فنی در زمینه های مختلف از جمله امنیت فناوری اطلاعات، مدیریت فناوری اطلاعات، مدیریت خدمات فناوری اطلاعات، توسعه نرم افزار، مدیریت پروژه، تجزیه و تحلیل تجاری و معماری نرم افزار. من دارای بسیاری از گواهینامه‌های IT مانند 

ISO 27001 Auditor، ComptIA Security+، GSEC، CEH، CISM

ارزیابی‌کننده/مجری COBIT 5

گواهینامه TOGAF

متخصص ITIL، ناب IT

PMP، PMI-ACP، Prince2 Practicer، Praxis

PMI-PBA، CBAP 

کمربند مشکی شش سیگما ناب ، ISO 9001

و بسیاری موارد دیگر.