آموزش دوره جامع LangChain برای توسعه اپلیکیشن‌های LLM - آخرین آپدیت

مبانی Model I/O و پردازش اسناد Foundations of Model I/O and Document Processing

• اهداف یادگیری Learning Objectives

• جریان اجرای اپلیکیشن چت‌بات و Model I/O Flow of Chatbot Application and Model I/O

• دمو: مدل‌ها، پرومپت‌ها و تجزیه‌کننده‌های خروجی در LangChain Demo: LangChain-Models, Prompts, and Output Parsers

• جریان اپلیکیشن چت‌بات و لودرهای سند Chatbot Application Flow and Document Loaders

• انواع لودرهای سند: بخش اول Types of Document Loaders: Part 1

• انواع لودرهای سند: بخش دوم Types of Document Loaders: Part 2

• تقسیم‌کننده‌های متن و مثال‌های آن Text Splitters and Its Examples

• تقسیم‌کننده‌های متن: Recursive Character Text Splitter Text Splitters: Recursive Character Text Splitter

جایگذاری‌های برداری (Embeddings) و ذخیره‌سازهای Vector Store Embeddings and Vector Stores

• آشنایی با Embeddings در هوش مصنوعی مولد Introduction to Embeddings in GenAI

• مدل‌های Text Embedding: شهود و مثال‌ها Text Embedding Models: Intuition and Examples

• بررسی کلی VectorStore و نحوه عملکرد آن Overview of VectorStore and Its Working

• دمو: لودرها، تقسیم‌کننده‌های متن، Embeddingها و Vector Storeها Demo: Loaders, Text Splitters, Embeddings, and Vector Stores

بازیابی و زنجیره‌های LangChain LangChain Retrieval and Chains

• بررسی کلی و مثال‌هایی از LangChain Retriever Overview and Examples of LangChain Retriever

• مقدمه‌ای بر زنجیره‌های LangChain و چارچوب آن Introduction and LangChain Chains and Its Framework

• زنجیره‌های Sequential و Stuff در LangChain Sequential Chain and Stuff Chain in LangChain

• زنجیره‌های Refine و Map Reduce در LangChain Refine Chain and Map Reduce Chain in LangChain

• دمو: زنجیره Sequential در LangChain Demo: LangChain Sequential Chain

حافظه و ایجنت‌های LangChain LangChain Memory and Agents

• آشنایی با حافظه LangChain و انواع آن Introduction to LangChain Memory and Its Types

• دمو: حافظه LangChain Demo: Langchain Memory

• ایجنت‌های LangChain و پیام‌های چت LangChain Agents and Chat Messages

• دمو: ایجاد و به‌کارگیری ایجنت‌های LangChain Demo: Creating and Utilizing LangChain Agents

• دمو: اجرای مدل محلی Falcon LLM Demo: Running Local Falcon LLM

• جمع‌بندی و نکات کلیدی Key Takeaways