آموزش آمار با JASP (جایگزین رایگان SPSS) - آخرین آپدیت

دانلود Learn Statistics with JASP (a FREE alternative to SPSS)

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:

آموزش جامع تحلیل داده با JASP: از مبتدی تا پیشرفته

این دوره به شما کمک می‌کند تا با نرم‌افزار رایگان و متن‌باز JASP آشنا شده و مهارت‌های لازم برای تحلیل داده را کسب کنید. از مفاهیم اولیه تا روش‌های پیشرفته، گام به گام در کنار شما هستیم تا بتوانید به بهترین شکل از این ابزار قدرتمند استفاده کنید.

آنچه در این دوره خواهید آموخت:

  • انجام رویه‌ها از مبتدی تا پیشرفته در تحلیل داده
  • مدیریت پایگاه داده و نتایج در JASP
  • اجرای تحلیل‌های داده پایه و پیشرفته با JASP
  • ساخت و اعتبارسنجی مدل‌های پیش‌بینی پیچیده با JASP
  • کشف الگوها در داده‌ها با استفاده از JASP

پیش‌نیازها:

  • دانش پایه در زمینه حساب و جبر
  • دانش پایه در زمینه آمار یک مزیت محسوب می‌شود (اختیاری)

JASP یک بسته آماری رایگان، چند پلتفرمی و متن‌باز است که توسط گروهی از محققان دانشگاه آمستردام توسعه یافته و به‌طور مداوم به‌روزرسانی می‌شود. این نرم‌افزار دارای رابط کاربری کشیدن و رها کردن (drag and drop)، منوهای کاربردی آسان، تحلیل‌های بصری با محاسبات بلادرنگ و نمایش تمامی نتایج است. JASP قادر به انجام طیف گسترده‌ای از تحلیل‌های داده، از تحلیل‌های پایه مانند آمار توصیفی (مانند گرایش مرکزی، پراکندگی، هیستوگرام‌ها، نمودارهای پراکندگی، نمودارهای جعبه‌ای، نمودارهای بارانی)، مقایسه‌ها بین گروه‌ها و اندازه‌گیری‌ها (مانند آزمون t، تحلیل واریانس، آزمون‌های ناپارامتری مانند مان-ویتنی، ویلکاکسون، کروسکال-والیس، فریدمن، همبستگی‌های پارامتری و ناپارامتری، رگرسیون‌های ساده و چندگانه، مدل‌های خطی مختلط، مدل‌های خطی مختلط تعمیم‌یافته) تا تحلیل‌های پیشرفته‌تر مانند تحلیل عاملی، تحلیل شبکه‌ها، فراتحلیل، مدل‌سازی معادلات ساختاری، مدل‌سازی بصری، یادگیری ماشین و بسیاری موارد دیگر است.

به باور من، هر فردی که به تحلیل داده علاقه‌مند است، شایسته است که از وجود JASP آگاه باشد و نحوه استفاده از آن را بیاموزد.

شما را به پیوستن در این مسیر یادگیری دعوت می‌کنم. در حال حاضر، آموزش‌های تحلیلی متعددی برای ماژول‌های مختلف JASP ایجاد شده است، اما این یک فرآیند مداوم است و این دوره هفته به هفته در حال رشد است.

من به یک همراه در این سفر نیاز دارم. پس منتظر چه هستید؟ بزن بریم!


سرفصل ها و درس ها

دانلود جسپ و وارد کردن پایگاه‌های داده Downloading JASP and importing databases

  • 1.1. مقدمه‌ای بر جسپ 1.1. Introduction to JASP

  • 2.1. دانلود و نصب جسپ 2.1. Downloading and installing JASP

  • 3.1. وارد کردن پایگاه داده در جسپ 3.1. Importing a database in JASP

2. مدیریت داده‌ها و تبدیل متغیرها با جسپ 2. Handling data & transforming variables with JASP

  • 2.1. مدیریت داده‌ها در جسپ: ذخیره و خروجی گرفتن 2.1. Handling data in JASP: save and export

  • 2.2. کدگذاری مجدد و تبدیل متغیرها در جسپ 2.2. Recoding and transforming variables in JASP

  • 2.3. معکوس کردن و محاسبه متغیرها در جسپ 2.3. Reversing and computing variables in JASP

  • 2.4. انتخاب نمونه‌ها، دسته‌بندی و فیلتر کردن با جسپ 2.4. Selecting cases, splitting and filtering with JASP

3. آمار توصیفی. مقایسه نسبت‌ها. همبستگی پیرسون 3. Descriptive statistics. Proportions comparison. Pearson correlation

  • 3.1. آمار توصیفی با جسپ 3.1. Descriptive statistics with JASP

  • 3.2. مقایسه نسبت‌ها و همبستگی غیرپارامتری 3.2. Proportions comparisons & non-parametric correlation

  • 3.3. همبستگی پیرسون 3.3. The Pearson correlation

4. مقایسه‌ها بین گروه‌ها با جسپ 4. Comparisons between groups with JASP

  • 4.1. آزمون t نمونه‌های مستقل 4.1. The independent samples t test

  • 4.2. آزمون t اندازه‌گیری‌های تکراری 4.2. The repeated measures t test

  • 4.3. آنوایای نمونه‌های مستقل 4.3. The independent samples ANOVA

  • 4.4. آنوا با اندازه‌گیری‌های تکراری 4.4. ANOVA with repeated measures

5. رگرسیون خطی ساده و چندگانه با جسپ 5. Simple and multiple linear regression with JASP

  • 5.1. رگرسیون خطی ساده 5.1. The simple linear regression

  • 5.2. رگرسیون خطی چندگانه - بخش اول 5.2. The multiple linear regression - Part I

  • 5.3. رگرسیون خطی چندگانه - بخش دوم 5.3. The multiple linear regression - Part II

6. رگرسیون لجستیک. آنوایای فاکتوریل و ANCOVA 6. Logistic regression. Factorial ANOVA and ANCOVA

  • 6.1. رگرسیون لجستیک با جسپ 6.1. Logistic regression with JASP

  • 6.2. آنوایای فاکتوریل مستقل 6.2. The independent factorial ANOVA

  • 6.3. تحلیل کوواریانس (ANCOVA) با جسپ 6.3. The analysis of covariance (ANCOVA) with JASP

  • 6.4. نهایی (تحولات آینده) 6.4. Final (future developments)

نمایش نظرات

آموزش آمار با JASP (جایگزین رایگان SPSS)
جزییات دوره
3 hours
21
Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
(آخرین آپدیت)
673
4.7 از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Sebastian Pintea Sebastian Pintea

دانشیار، دکتری