آموزش SQL برای تجزیه و تحلیل داده ها را با Google Big Query بیاموزید

Learn SQL for Data Analysis with Google Big Query

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: SQL را با استفاده از انبار داده تجزیه و تحلیل مقیاس پذیر Google بیاموزید. مهارت های تجزیه و تحلیل داده های خود را با BigQuery شارژ کنید استفاده از SQL برای تجزیه و تحلیل داده ها پیمایش در رابط کاربری BigQuery و ویژگی های کلیدی صادر کردن داده ها در طیف وسیعی از فرمت ها محدوده بیانیه SQL مانند SELECT، WHERE، ORDER BY، GROUP BY و موارد دیگر پیوستن به چندین جدول همراه با JOIN و LEFT JOIN محدوده توابع SQL Analytics مانند MIN()، MAX()، AVG()، SUM()، COUNT() و بیشتر همه به صورت آنلاین میزبانی می شوند. دسترسی به Google BigQuery با اکانت گوگل پیش نیازها: بدون نیاز به دانش قبلی SQL یا پایگاه داده!

با این دوره نحوه استفاده سریع و موثر از SQL با BigQuery را بیاموزید!

با استفاده از یکی از پرطرفدارترین مهارت‌ها و یکی از قوی‌ترین پایگاه‌های داده: Google BigQuery، نحوه خواندن و نوشتن پرس‌و‌جوهای پیچیده در پایگاه داده را خواهید آموخت.

در این دوره آموزشی خواهید آموخت:

  • نحوه پیمایش در رابط کاربری BigQuery و ویژگی های کلیدی آن

  • نحوه نوشتن نحو SQL شامل مجموعه ای از عبارات و توابع برای پرس و جو از مجموعه داده های شما.

  • مهارت های SQL قابل انتقال که می توانند با هر پایگاه داده SQL استفاده شوند (چه از Bigquery یا پایگاه داده دیگری مانند MySQL یا Postgresql استفاده کنید)

  • چگونه پس از تکمیل تجزیه و تحلیل، داده های خود را برای طیف وسیعی از موارد استفاده صادر کنید.

یادگیری SQL یکی از سریع‌ترین راه‌ها برای بهبود چشم‌انداز شغلی شماست، زیرا یکی از پرطرفدارترین مهارت‌های فنی و یکی از مهم‌ترین مهارت‌های تحلیلگر داده است.

برای اطلاعات بیشتر، ویدیوهای پیش نمایش رایگان را بررسی کنید!

این دوره برای چه کسانی است:

  • تحلیلگران داده

  • دانشمندان داده

  • مهندسان

  • هر کسی که علاقه مند به کسب اطلاعات بیشتر در مورد SQL، BigQuery یا تجزیه و تحلیل داده است

به عنوان یک دانشمند داده با بیش از 6 سال تجربه در تجزیه و تحلیل داده، مشتاقانه منتظر معرفی شما با دنیای تجزیه و تحلیل و SQL با Google BigQuery هستم.


سرفصل ها و درس ها

معرفی Introduction

  • معرفی Introduction

  • راه اندازی حساب Sandbox خود Setting up your Sandbox Account

  • EXERCISE - حساب Sandbox EXERCISE - Sandbox Account

  • اولین مجموعه داده خود را اضافه کنید Add your first Dataset

  • EXERCISE - اولین مجموعه داده شما EXERCISE - Your First Data Set

  • جداول و انواع داده های ستونی را کاوش کنید Explore Tables & Column Data Types

  • تمرین - انواع داده EXERCISE - Data Types

  • کاوش جداول Exploring Tables

داده های مورد نیاز خود را با بیانیه SELECT بازیابی کنید Retrieve the data you need with the SELECT Statement

  • با ستون های تک و چندگانه انتخاب کنید SELECT with single & multiple columns

  • تمرین - انتخاب ستون های تک و چندگانه EXERCISE - Selecting Single & Multiple Columns

  • با EXCEPT انتخاب کنید SELECT with EXCEPT

  • EXCERCISE - با EXCEPT انتخاب کنید EXCERCISE - SELECT with EXCEPT

  • تاریخچه پرس و جو و ذخیره پرس و جو - سوالات خود را دوباره پیدا کنید Query History & Saving Queries - Find your queries again

  • EXERCISE - تاریخچه پرس و جو و ذخیره پرس و جوها EXERCISE - Query History & Saving Queries

داده های مورد نیاز خود را با بیانیه WHERE فیلتر کنید Filter the data you need with the WHERE Statement

  • عبارت WHERE با اعداد صحیح WHERE statement with Integers

  • EXERCISE - عبارت Where با اعداد صحیح EXERCISE - Where statement with integers

  • ORDER BY برای سفارش نتایج خود ORDER BY to order your results

  • ورزش - سفارش توسط EXERCISE - ORDER BY

  • بیانیه WHERE با Dates WHERE statement with Dates

  • EXERCISE - WHERE بیانیه با تاریخ EXERCISE - WHERE statement with Dates

  • دستور WHERE با مقادیر بولی (درست/نادرست) WHERE statement with boolean values (True/False)

  • EXERCISE - WHERE با مقادیر بولی EXERCISE - WHERE with boolean values

  • و - برای ترکیب فیلترهای خود AND - to combine your filters

  • EXERCISE - با استفاده از AND EXERCISE - using AND

  • یا - برای ترکیب فیلترهای خود OR - to combine your filters

  • ورزش - یا EXERCISE - OR

  • BETWEEN - برای ترکیب فیلترهای خود BETWEEN - to combine your filters

  • ورزش - بین EXERCISE - BETWEEN

  • IN - برای فیلتر کردن چندین مقدار IN - to filter on multiple values

  • ورزش - در EXERCISE - IN

  • دستور WHERE با رشته ها (متن) WHERE statement with strings (text)

  • EXERCISE - WHERE با متن EXERCISE - WHERE with text

  • LIKE - فیلتر برای رشته ها LIKE - filter for strings

  • ورزش - لایک کنید EXERCISE - LIKE

  • دستور WHERE با رشته ها - رسیدگی به حساسیت حروف کوچک و بزرگ WHERE statement with strings - handling case sensitivity

  • خالی NULL

  • نه - فیلتر NOT - filter

  • WHERE - خلاصه WHERE - Summary

معیارهای بیشتری را با توابع تحلیلی جمعی محاسبه کنید Calculate more metrics with Aggregate Analytical Functions

  • COUNT() - برای شمارش تعداد یا ردیف ها یا مقادیر COUNT() - to count number or rows or values

  • COUNT() با DISTINCT COUNT() with DISTINCT

  • SUM() و AVG() - برای محاسبه مجموع و میانگین SUM() AND AVG() - To calculate the sum and average

  • MIN() و MAX() MIN() and MAX()

  • VAR() و STD_DEV() VAR() & STD_DEV()

دسته بندی بر اساس GROUP BY

  • GROUP BY بیانیه GROUP BY statement

  • گروه بندی و سفارش بر اساس GROUP BY & ORDER BY

  • گروه بندی با ستون های متعدد GROUP BY multiple columns

  • گروه بندی و سفارش با 1،2،3 GROUP BY & ORDER BY 1,2,3

  • داشتن و گروه بندی توسط HAVING & GROUP BY

جداول را به هم بپیوندید JOIN tables together

  • پیوستن به جداول JOINING tables

  • جداول مستعار Aliasing Tables

  • چپ پیوستن LEFT JOIN

ستون های جدید با توابع تک خطی ایجاد کنید Create new Columns with Single Line Functions

  • تابع IF(). IF() Function

  • تابع CASE CASE function

داده های خود را صادر کنید EXPORT your data

  • در حال صادر کردن به Google Drive یا csv Exporting to Google Drive or .csv

  • صادرات به Google Data Studio Export to Google Data Studio

نمایش نظرات

Udemy (یودمی)

یودمی یکی از بزرگ‌ترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین است که به میلیون‌ها کاربر در سراسر جهان امکان دسترسی به دوره‌های متنوع و کاربردی را فراهم می‌کند. این پلتفرم امکان آموزش در زمینه‌های مختلف از فناوری اطلاعات و برنامه‌نویسی گرفته تا زبان‌های خارجی، مدیریت، و هنر را به کاربران ارائه می‌دهد. با استفاده از یودمی، کاربران می‌توانند به صورت انعطاف‌پذیر و بهینه، مهارت‌های جدیدی را یاد بگیرند و خود را برای بازار کار آماده کنند.

یکی از ویژگی‌های برجسته یودمی، کیفیت بالای دوره‌ها و حضور استادان مجرب و با تجربه در هر حوزه است. این امر به کاربران اعتماد می‌دهد که در حال دریافت آموزش از منابع قابل اعتماد و معتبر هستند و می‌توانند به بهترین شکل ممکن از آموزش‌ها بهره ببرند. به طور خلاصه، یودمی به عنوان یکی از معتبرترین و موثرترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین، به افراد امکان می‌دهد تا به راحتی و با کیفیت، مهارت‌های مورد نیاز خود را ارتقا دهند و به دنبال رشد و پیشرفت شغلی خود باشند.

آموزش SQL برای تجزیه و تحلیل داده ها را با Google Big Query بیاموزید
جزییات دوره
2 hours
55
Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
(آخرین آپدیت)
8,698
4.3 از 5
ندارد
دارد
دارد
Annabel Lyle
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Annabel Lyle Annabel Lyle

تحلیلگر داده - Data Studio و Google Analytics