آموزش SQL برای تجزیه و تحلیل داده ها را با Google Big Query بیاموزید

Learn SQL for Data Analysis with Google Big Query

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
توضیحات دوره: SQL را با استفاده از انبار داده تجزیه و تحلیل مقیاس پذیر Google بیاموزید. مهارت های تجزیه و تحلیل داده های خود را با BigQuery شارژ کنید استفاده از SQL برای تجزیه و تحلیل داده ها پیمایش در رابط کاربری BigQuery و ویژگی های کلیدی صادر کردن داده ها در طیف وسیعی از فرمت ها محدوده بیانیه SQL مانند SELECT، WHERE، ORDER BY، GROUP BY و موارد دیگر پیوستن به چندین جدول همراه با JOIN و LEFT JOIN محدوده توابع SQL Analytics مانند MIN()، MAX()، AVG()، SUM()، COUNT() و بیشتر همه به صورت آنلاین میزبانی می شوند. دسترسی به Google BigQuery با اکانت گوگل پیش نیازها: بدون نیاز به دانش قبلی SQL یا پایگاه داده!

با این دوره نحوه استفاده سریع و موثر از SQL با BigQuery را بیاموزید!

با استفاده از یکی از پرطرفدارترین مهارت‌ها و یکی از قوی‌ترین پایگاه‌های داده: Google BigQuery، نحوه خواندن و نوشتن پرس‌و‌جوهای پیچیده در پایگاه داده را خواهید آموخت.

در این دوره آموزشی خواهید آموخت:

  • نحوه پیمایش در رابط کاربری BigQuery و ویژگی های کلیدی آن

  • نحوه نوشتن نحو SQL شامل مجموعه ای از عبارات و توابع برای پرس و جو از مجموعه داده های شما.

  • مهارت های SQL قابل انتقال که می توانند با هر پایگاه داده SQL استفاده شوند (چه از Bigquery یا پایگاه داده دیگری مانند MySQL یا Postgresql استفاده کنید)

  • چگونه پس از تکمیل تجزیه و تحلیل، داده های خود را برای طیف وسیعی از موارد استفاده صادر کنید.

یادگیری SQL یکی از سریع‌ترین راه‌ها برای بهبود چشم‌انداز شغلی شماست، زیرا یکی از پرطرفدارترین مهارت‌های فنی و یکی از مهم‌ترین مهارت‌های تحلیلگر داده است.

برای اطلاعات بیشتر، ویدیوهای پیش نمایش رایگان را بررسی کنید!

این دوره برای چه کسانی است:

  • تحلیلگران داده

  • دانشمندان داده

  • مهندسان

  • هر کسی که علاقه مند به کسب اطلاعات بیشتر در مورد SQL، BigQuery یا تجزیه و تحلیل داده است

به عنوان یک دانشمند داده با بیش از 6 سال تجربه در تجزیه و تحلیل داده، مشتاقانه منتظر معرفی شما با دنیای تجزیه و تحلیل و SQL با Google BigQuery هستم.


سرفصل ها و درس ها

معرفی Introduction

  • معرفی Introduction

  • راه اندازی حساب Sandbox خود Setting up your Sandbox Account

  • EXERCISE - حساب Sandbox EXERCISE - Sandbox Account

  • اولین مجموعه داده خود را اضافه کنید Add your first Dataset

  • EXERCISE - اولین مجموعه داده شما EXERCISE - Your First Data Set

  • جداول و انواع داده های ستونی را کاوش کنید Explore Tables & Column Data Types

  • تمرین - انواع داده EXERCISE - Data Types

  • کاوش جداول Exploring Tables

داده های مورد نیاز خود را با بیانیه SELECT بازیابی کنید Retrieve the data you need with the SELECT Statement

  • با ستون های تک و چندگانه انتخاب کنید SELECT with single & multiple columns

  • تمرین - انتخاب ستون های تک و چندگانه EXERCISE - Selecting Single & Multiple Columns

  • با EXCEPT انتخاب کنید SELECT with EXCEPT

  • EXCERCISE - با EXCEPT انتخاب کنید EXCERCISE - SELECT with EXCEPT

  • تاریخچه پرس و جو و ذخیره پرس و جو - سوالات خود را دوباره پیدا کنید Query History & Saving Queries - Find your queries again

  • EXERCISE - تاریخچه پرس و جو و ذخیره پرس و جوها EXERCISE - Query History & Saving Queries

داده های مورد نیاز خود را با بیانیه WHERE فیلتر کنید Filter the data you need with the WHERE Statement

  • عبارت WHERE با اعداد صحیح WHERE statement with Integers

  • EXERCISE - عبارت Where با اعداد صحیح EXERCISE - Where statement with integers

  • ORDER BY برای سفارش نتایج خود ORDER BY to order your results

  • ورزش - سفارش توسط EXERCISE - ORDER BY

  • بیانیه WHERE با Dates WHERE statement with Dates

  • EXERCISE - WHERE بیانیه با تاریخ EXERCISE - WHERE statement with Dates

  • دستور WHERE با مقادیر بولی (درست/نادرست) WHERE statement with boolean values (True/False)

  • EXERCISE - WHERE با مقادیر بولی EXERCISE - WHERE with boolean values

  • و - برای ترکیب فیلترهای خود AND - to combine your filters

  • EXERCISE - با استفاده از AND EXERCISE - using AND

  • یا - برای ترکیب فیلترهای خود OR - to combine your filters

  • ورزش - یا EXERCISE - OR

  • BETWEEN - برای ترکیب فیلترهای خود BETWEEN - to combine your filters

  • ورزش - بین EXERCISE - BETWEEN

  • IN - برای فیلتر کردن چندین مقدار IN - to filter on multiple values

  • ورزش - در EXERCISE - IN

  • دستور WHERE با رشته ها (متن) WHERE statement with strings (text)

  • EXERCISE - WHERE با متن EXERCISE - WHERE with text

  • LIKE - فیلتر برای رشته ها LIKE - filter for strings

  • ورزش - لایک کنید EXERCISE - LIKE

  • دستور WHERE با رشته ها - رسیدگی به حساسیت حروف کوچک و بزرگ WHERE statement with strings - handling case sensitivity

  • خالی NULL

  • نه - فیلتر NOT - filter

  • WHERE - خلاصه WHERE - Summary

معیارهای بیشتری را با توابع تحلیلی جمعی محاسبه کنید Calculate more metrics with Aggregate Analytical Functions

  • COUNT() - برای شمارش تعداد یا ردیف ها یا مقادیر COUNT() - to count number or rows or values

  • COUNT() با DISTINCT COUNT() with DISTINCT

  • SUM() و AVG() - برای محاسبه مجموع و میانگین SUM() AND AVG() - To calculate the sum and average

  • MIN() و MAX() MIN() and MAX()

  • VAR() و STD_DEV() VAR() & STD_DEV()

دسته بندی بر اساس GROUP BY

  • GROUP BY بیانیه GROUP BY statement

  • گروه بندی و سفارش بر اساس GROUP BY & ORDER BY

  • گروه بندی با ستون های متعدد GROUP BY multiple columns

  • گروه بندی و سفارش با 1،2،3 GROUP BY & ORDER BY 1,2,3

  • داشتن و گروه بندی توسط HAVING & GROUP BY

جداول را به هم بپیوندید JOIN tables together

  • پیوستن به جداول JOINING tables

  • جداول مستعار Aliasing Tables

  • چپ پیوستن LEFT JOIN

ستون های جدید با توابع تک خطی ایجاد کنید Create new Columns with Single Line Functions

  • تابع IF(). IF() Function

  • تابع CASE CASE function

داده های خود را صادر کنید EXPORT your data

  • در حال صادر کردن به Google Drive یا csv Exporting to Google Drive or .csv

  • صادرات به Google Data Studio Export to Google Data Studio

نمایش نظرات

نظری ارسال نشده است.

آموزش SQL برای تجزیه و تحلیل داده ها را با Google Big Query بیاموزید
خرید اشتراک و دانلود خرید تکی و دانلود | 160,000 تومان (5 روز مهلت دانلود) زمان تقریبی آماده سازی لینک دانلود این دوره آموزشی حدود 5 تا 24 ساعت می باشد.
جزییات دوره
2 hours
55
Udemy (یودمی) udemy-small
16 شهریور 1398 (آخرین آپدیت رو دریافت می‌کنید، حتی اگر این تاریخ بروز نباشد.)
8,698
4.3 از 5
ندارد
دارد
دارد
Annabel Lyle

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Annabel Lyle Annabel Lyle

تحلیلگر داده - Data Studio و Google Analytics

Udemy (یودمی)

یودمی یکی از بزرگ‌ترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین است که به میلیون‌ها کاربر در سراسر جهان امکان دسترسی به دوره‌های متنوع و کاربردی را فراهم می‌کند. این پلتفرم امکان آموزش در زمینه‌های مختلف از فناوری اطلاعات و برنامه‌نویسی گرفته تا زبان‌های خارجی، مدیریت، و هنر را به کاربران ارائه می‌دهد. با استفاده از یودمی، کاربران می‌توانند به صورت انعطاف‌پذیر و بهینه، مهارت‌های جدیدی را یاد بگیرند و خود را برای بازار کار آماده کنند.

یکی از ویژگی‌های برجسته یودمی، کیفیت بالای دوره‌ها و حضور استادان مجرب و با تجربه در هر حوزه است. این امر به کاربران اعتماد می‌دهد که در حال دریافت آموزش از منابع قابل اعتماد و معتبر هستند و می‌توانند به بهترین شکل ممکن از آموزش‌ها بهره ببرند. به طور خلاصه، یودمی به عنوان یکی از معتبرترین و موثرترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین، به افراد امکان می‌دهد تا به راحتی و با کیفیت، مهارت‌های مورد نیاز خود را ارتقا دهند و به دنبال رشد و پیشرفت شغلی خود باشند.