آموزش یادگیری عمیق برای تقسیم‌بندی تصویر با پایتون و پایتورچ - آخرین آپدیت

سرفصل ها و درس ها

مقدمه دوره Introduction to Course

• مقدمه Introduction

تقسیم‌بندی معنایی و کاربردهای واقعی آن Semantic Segmentation and its Real-world Applications

• تقسیم‌بندی معنایی تصویر چیست؟ What is Semantic Image Segmentation?

• کاربردهای واقعی تقسیم‌بندی معنایی Semantic Segmentation Real-world Applications

معماری‌های یادگیری عمیق برای تقسیم‌بندی (یونت، پی‌اس‌پی‌نت، پن، ام‌تی‌سی‌نت) Deep Learning Architectures for Segmentation (UNet, PSPNet, PAN, MTCNet)

• شبکه تجزیه صحنه هرمی (پی‌اس‌پی‌نت) برای تقسیم‌بندی Pyramid Scene Parsing Network (PSPNet) for Segmentation

• معماری یونت برای تقسیم‌بندی UNet Architecture for Segmentation

• شبکه توجه هرمی (پن) برای تقسیم‌بندی Pyramid Attention Network (PAN) for Segmentation

• شبکه متنی چندوظیفه‌ای (ام‌تی‌سی‌نت) برای تقسیم‌بندی Multi-Task Contextual Network (MTCNet) for Segmentation

مجموعه داده‌ها و ابزار برچسب‌گذاری داده برای تقسیم‌بندی معنایی Datasets and Data Annotations Tool for Semantic Segmentation

• کاوش مجموعه داده‌ها برای تقسیم‌بندی معنایی Explore Datasets for Semantic Segmentation

• ابزار برچسب‌گذاری داده برای تقسیم‌بندی معنایی Data Annotations Tool for Semantic Segmentation

• مجموعه داده برای تقسیم‌بندی معنایی Dataset for Semantic Segmentation

راه‌اندازی گوگل کولب برای نوشتن کد پایتون Google Colab Setting-up for Writing Python Code

• راه‌اندازی گوگل کولب برای نوشتن کد تقسیم‌بندی با پایتون و پای‌تورچ Set-up Google Colab for Writing Segmentation with Python and PyTorch Code

• اتصال گوگل کولب به گوگل درایو برای خواندن و نوشتن داده Connect Google Colab with Google Drive to Read and Write Data

• کد پایتون Python Code

تقسیم‌بندی با مدل‌های از پیش آموزش‌دیده پای‌تورچ روی مجموعه داده کوکو Segmentation with Pretrained Pytorch Models on COCO Dataset

• تقسیم‌بندی با مدل‌های از پیش آموزش‌دیده پای‌تورچ Segmentation with Pretrained Pytorch Models

• نوت‌بوک کولب: تقسیم‌بندی با مدل‌های از پیش آموزش‌دیده پای‌تورچ Colab Notebook: Segmentation with Pretrained Pytorch Models

پیاده‌سازی کلاس مجموعه داده سفارشی در پای‌تورچ برای بارگذاری داده Customized Dataset Class Implementation in PyTorch for Data Loading

• بارگذاری داده با کلاس مجموعه داده سفارشی پای‌تورچ Data Loading with PyTorch Customized Dataset Class

• بارگذاری داده برای تقسیم‌بندی با کد پایتون و پای‌تورچ Data Loading for Segmentation with Python and PyTorch Code

افزایش داده با آلبومینتیشنز Data Augmentation with Albumentations

• انجام افزایش داده با استفاده از آلبومینتیشنز و تبدیل‌های مختلف Perform Data Augmentation using Albumentations with different Transformations

• افزایش داده با کد پایتون و پای‌تورچ Data Augmentation with Python and PyTorch Code

پیاده‌سازی Data Loader در پای‌تورچ Data Loaders Implementation in Pytorch

• یادگیری پیاده‌سازی Data Loader با پای‌تورچ Learn to Implement Data Loaders with Pytorch

معیارهای عملکرد (آی‌او‌یو) برای ارزیابی مدل‌های تقسیم‌بندی Performance Metrics (IOU) for Segmentation Models Evaluation

• معیارهای عملکرد (آی‌او‌یو، دقت پیکسل) برای ارزیابی مدل‌های تقسیم‌بندی Performance Metrics (IOU, Pixel Accuracy) for Segmentation Models Evaluation

• اشتراک بر روی اجتماع (آی‌او‌یو)، دقت پیکسل با پایتون و پای‌تورچ Intersection over Union IOU, Pixel Accuracy with Python and PyTorch

یادگیری انتقالی و معماری از پیش آموزش‌دیده دیپ رزنت Transfer Learning and Pretrained Deep Resnet Architecture

• آشنایی با یادگیری انتقالی و معماری از پیش آموزش‌دیده دیپ رزنت Learn Transfer Learning and Pretrained Deep Resnet Architecture

انکودرها برای تقسیم‌بندی در پای‌تورچ Encoders for Segmentation in PyTorch

• انکودرهای از پیش آموزش‌دیده برای تقسیم‌بندی معنایی تصویر با پای‌تورچ Pretrained Encoders for Semantic Image Segmentation with PyTorch

دیکودرها برای تقسیم‌بندی در پای‌تورچ Decoders for Segmentation in PyTorch

• دیکودرها برای تقسیم‌بندی معنایی با استفاده از پای‌تورچ Decoders for Semantic Segmentation using PyTorch

پیاده‌سازی مدل‌های تقسیم‌بندی (یونت، پی‌اس‌پی‌نت، دیپ‌لب، پن، یونت‌پلاس‌پلاس) با استفاده از پای‌تورچ Implement Segmentation Models (UNet, PSPNet, DeepLab, PAN, UNet++) using PyTorch

• یونت، پی‌اس‌پی‌نت، دیپ‌لب، پن، یونت‌پلاس‌پلاس، مدل‌های تقسیم‌بندی با پای‌تورچ و پایتون UNet, PSPNet, DeepLab, PAN, UNet++, Segmentation Models with PyTorch and Python

• تقسیم‌بندی با کد پایتون و پای‌تورچ Segmentation with Python and PyTorch Code

بهینه‌سازی هایپرپارامترهای مدل‌های تقسیم‌بندی Hyperparameters Optimization of Segmentation Models

• یادگیری بهینه‌سازی هایپرپارامترها برای مدل‌های تقسیم‌بندی معنایی Learn to Optimize Hyperparameters for Semantic Segmentation Models

• بهینه‌سازی هایپرپارامترها برای تقسیم‌بندی با کد پایتون و پای‌تورچ Hyperparameters Optimization for Segmentation with Python and PyTorch Code

آموزش مدل‌های تقسیم‌بندی Training of Segmentation Models

• آموزش مدل‌های تقسیم‌بندی معنایی تصویر با پای‌تورچ Semantic Image Segmentation Models with Pytorch Training

• آموزش تقسیم‌بندی با پایتون و پای‌تورچ Segmentation with Python and PyTorch Training

تست مدل‌های تقسیم‌بندی و محاسبه معیارهای آی‌او‌یو، آی‌او‌یو کلاس‌بندی، دقت پیکسل Test Segmentation Models & Calculate IOU, Class-wise IOU, Pixel Accuracy Metrics

• اجرا و تست مدل‌های تقسیم‌بندی و محاسبه آی‌او‌یو کلاس‌بندی، دقت، اف‌اسکور Run & Test Segmentation Models and Calculate Class-wise IOU, Accuracy, Fscore

• استقرار مدل‌های تقسیم‌بندی با کد پایتون و پای‌تورچ Deploy Models of Segmentation with PyTorch and Python Code

تصویرسازی نتایج تقسیم‌بندی و تولید نقشه تقسیم‌بندی خروجی RGB Visualize Segmentation Results and Generate RGB Output Segmentation Map

• تصویرسازی نتایج تقسیم‌بندی و تولید نقشه تقسیم‌بندی پیش‌بینی شده RGB Visualize Segmentation Results and Generate RGB Predicted Segmentation Map

• کد تصویرسازی نتایج تقسیم‌بندی تصویر با پای‌تورچ و پایتون Image Segmentation with PyTorch and Python Results Visualization Code

منابع جایزه: کد و مجموعه داده کامل تقسیم‌بندی با یادگیری عمیق Bonus Resources: Complete Code and Dataset of Segmentation with Deep Learning

• کد و مجموعه داده کامل تقسیم‌بندی با یادگیری عمیق Please Find Attached Complete Code & Dataset of Segmentation with Deep Learning

سخنرانی جایزه Bonus Lecture

• سخنرانی جایزه: تقسیم‌بندی ویدئو و تشخیص شیء در ویدئو با پایتون Bonus Lecture: Video Segmentation and Video Object Detection with Python