آموزش استقرار اپلیکیشن‌های هوش مصنوعی در محیط عملیاتی با Gradio - آخرین آپدیت

سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

• مباحث پیشرفته Gradio Advanced Gradio

• پیش‌نیازها و دانسته‌های لازم What you should know

1. مفاهیم پیشرفته Gradio 1. Advanced Gradio Concepts

• مثال‌های کاربردی در دنیای واقعی Real-world use cases

• گردش‌های کاری و خط لوله‌های چندمرحله‌ای Multi-step workflows and pipelines

• مدیریت رویدادها: تریگرها، به‌روزرسانی‌ها و تعاملات Event handling: Triggers, updates, and interactions

• ساخت رابط‌های کاربری پیچیده با Gradio Blocks Building with Gradio blocks for complex UIs

2. بهبود تجربه کاربری 2. Enhancing the User Experience

• افزودن سیستم احراز هویت به اپلیکیشن Gradio Adding authentication to your Gradio app

• الگوهای آپلود، پیش‌نمایش و استنتاج Upload, preview, and inference pattern

• ادغام پیشرفته با API Advanced API integration

• استفاده از Gradio همراه با LangChain و مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) Using Gradio with LangChain and LLMs

3. هوشمندی و مانیتورینگ اپلیکیشن 3. App Intelligence and Monitoring

• مدیریت وضعیت و پایداری داده‌ها State management and persistence

• افزودن مکانیزم‌های بازخورد به اپلیکیشن‌ها Adding feedback mechanisms to your apps

• لاگ‌گیری، مانیتورینگ و ردیابی خطاها Logging, monitoring, and error tracking

4. استقرار در محیط عملیاتی 4. Production Deployment

• استقرار در محیط عملیاتی با CI/CD (مانند GitHub Actions) Deploying to production with CI/CD (such as GitHub Actions)

5. پروژه نهایی 5. Final Project

• پروژه: ساخت یک اپلیکیشن واقعی از صفر Project: Build a real-world app from scratch

• بررسی و تحلیل راه‌حل پروژه Project solution walk-through

جمع‌بندی Conclusion

• گام‌های بعدی Next steps