آموزش یادگیری ماشین کوچک با آردوینو نانو RP2040 Connect - آخرین آپدیت

سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

• مقدمه Introduction

شروع کار با برد Nano RP2040 connect Getting Started with Nano RP2040 connect board

• بررسی اجمالی و مشخصات Overview and Specification

• راه‌اندازی محیط Arduino IDE و تست برد Setting up Arduino IDE and testing the board

• تست شتاب‌سنج و ژیروسکوپ داخلی Testing on-board Accelerometer and Gyroscope

• تست میکروفن داخلی Testing on-board Microphone

• تست LED سه‌رنگ داخلی Testing on-board Tri-color LED

چارچوب توسعه TinyML TinyML Development Framework

• راه‌اندازی چارچوب توسعه Setting up development framework

• بارگذاری مجموعه داده Loading dataset

• پیکربندی بلوک‌های پردازش Configuring processing blocks

تشخیص حرکات دست: حرکات موجی و دایره‌ای Hand Gesture Recognition: Wavy and Circular Gesture

• آماده‌سازی مجموعه داده Dataset preparation

• پیش‌پردازش و آموزش Pre-processing and training

• استقرار مدل و تست سخت‌افزاری Model deployment and hardware testing

تشخیص صدا: LED RGB کنترل شده با صدا Audio Recognition: Voice Controlled RGB LED

• جمع‌آوری نمونه‌های صوتی Audio sample collection

• پیش‌پردازش و آموزش مدل Preprocessing and Model training

• استقرار مدل و تست سخت‌افزاری Model deployment and Hardware testing

طبقه‌بندی گربه-سگ بر اساس صدای پارس آن‌ها Cat-Dog Classification based upon their barking sound

• طبقه‌بندی گربه-سگ بر اساس صدای میو یا پارس آن‌ها Cat-Dog classification based on meow or barking sound

توسعه مدل TinyML خود از ابتدا در پایتون و استقرار در Arduino Develop your TinyML model from Scratch in Python and deploy in Arduino

• مقدمه و هدف Introduction and Objective

• آماده‌سازی مجموعه داده: ضبط داده‌های شتاب‌سنج Dataset preparation: Recording Accelerometer data

• ایجاد دفترچه یادداشت Jupyter و آپلود داده‌ها Creating Jupyter notebook and uploading data

• تجسم داده‌ها و شناسایی ویژگی‌های مهم Visualize the data and identify important features

• ایجاد فریم لغزشی و استخراج ویژگی‌های آماری Sliding frame creation and statistical feature extraction

• آموزش و پیش‌بینی مدل: امتیاز دقت و ماتریس درهم‌ریختگی Model training and prediction: Accuracy score and Confusion matrix

• استقرار مدل به کد C سازگار با Arduino Model Deployment to Arduino compatible C code

• بخش-1: پیاده‌سازی در Arduino و درک کد Part-1: Implementation in Arduino and understand the code

• بخش-2: درک کد و توابع استخراج ویژگی Part-2: Understanding the code and feature extraction functions

• تست مدل برای تشخیص حرکت Model testing for detection of Gesture