آموزش اسکریپت نویسی برای آزمایش کنندگان
Scripting for Testers
- رانندگی تماس های API با برنامه نویسی
- تأیید اعتبار API
- تجزیه داده های API
- خودکار کردن گزارش ها با Google APIs
- استفاده از API های نمودارهای Google و Sheets
- آماده سازی سایت های آزمایشی با Selenium WebDriver
- تجزیه و تحلیل داده های آزمون با برنامه نویسی
- تولید شبه داده های ورودی برای آزمایش
مقدمه Introduction
-
خوش آمدی Welcome
-
آنچه باید بدانید What you should know
1. رانندگی تعامل API با فیلم نویسی 1. Driving API Interactions with Scripting
-
تماس های REST API از پایتون REST API calls from Python
-
احراز هویت Authentication
-
تجزیه و تحلیل داده ها: تجزیه و تحلیل داده ها Analyzing the data: Parsing data
-
چالش: URL های تکراری را پیدا کنید Challenge: Find duplicate URLs
-
راه حل: URL های تکراری را پیدا کنید Solution: Find duplicate URLs
-
ابزارهای جایگزین برای برنامه نویسی API Alternative tools for API scripting
2. خودکار تولید گزارش با استفاده از API های Google 2. Automate Report Generation Using Google APIs
-
جمع آوری اطلاعات Gathering data
-
با استفاده از API Google Chart Using Google Chart API
-
چالش: نمودار ستون را ایجاد کنید Challenge: Create column chart
-
راه حل: نمودار ستون ایجاد کنید Solution: Create column chart
-
یک حساب سرویس Google Sheets ایجاد کنید Create a Google Sheets service account
-
با استفاده از API Google Sheets Using Google Sheets API
-
چالش: صفحه وب گزارش آزمایش ساده Challenge: Simple test report webpage
-
راه حل: صفحه وب گزارش آزمایش ساده Solution: Simple test report webpage
3. آماده سازی سایت تست خودکار با سلنیوم WebDriver 3. Automate Test Site Preparation with Selenium WebDriver
-
شروع کار با سلنیوم Getting started with Selenium
-
ناوبری سلنیوم Selenium navigation
-
بررسی داده ها با سلنیوم Checking data with Selenium
-
تنظیم اولیه صفحه Initial page setup
4- مثال زدن با هم 4. Putting It Together Examples
-
تجزیه و تحلیل داده های آزمون Analyze test data
-
داده ورودی را ایجاد و استفاده کنید Generate and use input data
نتیجه Conclusion
-
مراحل بعدی Next steps
نمایش نظرات
نظری ارسال نشده است.
https://donyad.com/d/aac4
آموزش Terraform (2017)
Learning Terraform (2017)
بیاموزید که چگونه از Terraform - زیرساخت به عنوان راه حل کد - برای پیکربندی زیرساخت و استقرار منابع در Azure ، AWS و Google Cloud استفاده کنید.
آموزش MEAN Stack و MongoDB: تکنیک های توسعه
MEAN Stack and MongoDB: Development Techniques
با نحوه توسعه برنامه های وب و API وب با MEAN stack آشنا شوید: MongoDB ، Express.js ، AngularJS و Node.js.
آموزش مجموعه های پایتون
Python Collections
تسلط بر کانتینرهای پایتون برای مقابله موثر با ساختارهای داده پیچیده کلیدی است. این دوره به شما یاد می دهد که چگونه از انواع کانتینر داخلی و تخصصی پایتون برای مدیریت و دستکاری بهینه داده ها استفاده کنید.
آموزش اشکال زدایی در پایتون
Debugging in Python
این دوره تکنیک ها و ابزارهایی را برای شناسایی و درک خطاها در کد پایتون به شما آموزش می دهد
Douglas Starnes
Dave Westerveld
دیو وسترولد با سالها تجربه آزمایش ، توسعه دهنده آزمون است. دیو در آزمایش بسیاری از پروژه های مختلف شرکت کرده است ، از محصولات کاملاً تأسیس گرفته تا مراحل اولیه ابتکارات مهم جدید. وی در حل مشکلات اتوماسیون در یک محیط تیمی سرآمد است و در مراحل مختلف درگیر ابتکارات اتوماسیون سنتی است. دیو همچنین با استفاده خلاقانه از ابزارهای اتوماسیون و با کمک به ساختن چارچوب های اتوماسیون ، به بهبود کیفیت محصول کمک کرده است. وی مایل به دیدن تیم هایی است که تولید نرم افزاری با ارزش بالا دارند و علاقه مند به درک راه هایی است که می توان از ابزارهای اتوماسیون برای کمک به این هدف استفاده کرد. در حال حاضر ، دیو به عنوان توسعه دهنده تست در D2L ، اولین پلت فرم یادگیری یکپارچه جهان فعالیت می کند. او همچنین یک مربی است ، از اینکه دانش خود را در مورد آزمایش در LinkedIn Learning به اشتراک می گذارد ، هیجان زده است. او در offbeattesting.com وبلاگ می نویسد.
Linkedin (لینکدین)
لینکدین: شبکه اجتماعی حرفه‌ای برای ارتباط و کارآفرینی
لینکدین به عنوان یکی از بزرگترین شبکه‌های اجتماعی حرفه‌ای، به میلیون‌ها افراد در سراسر جهان این امکان را می‌دهد تا ارتباط برقرار کنند، اطلاعات حرفه‌ای خود را به اشتراک بگذارند و فرصت‌های شغلی را کشف کنند. این شبکه اجتماعی به کاربران امکان می‌دهد تا رزومه حرفه‌ای خود را آپدیت کنند، با همکاران، دوستان و همکاران آینده ارتباط برقرار کنند، به انجمن‌ها و گروه‌های حرفه‌ای ملحق شوند و از مقالات و مطالب مرتبط با حوزه کاری خود بهره‌مند شوند.
لینکدین همچنین به کارفرمایان امکان می‌دهد تا به دنبال نیروهای با تجربه و مهارت مورد نیاز خود بگردند و ارتباط برقرار کنند. این شبکه حرفه‌ای به عنوان یک پلتفرم کلیدی برای بهبود دسترسی به فرصت‌های شغلی و گسترش شبکه حرفه‌ای خود، نقش مهمی را ایفا می‌کند. از این رو، لینکدین به عنوان یکی از مهمترین ابزارهای کارآفرینی و توسعه حرفه‌ای در دنیای امروز مورد توجه قرار دارد.