آموزش پیشرفته Perplexity - قابلیت‌های حرفه‌ای - آخرین آپدیت

دانلود Perplexity - Advanced Features

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: فرآیندهای تحقیق دستی که تنها بر جستجوهای ساده وب متکی هستند، دیگر نمی‌توانند با حجم و پیچیدگی اطلاعات مورد نیاز برای تصمیم‌گیری‌های حرفه‌ای مدرن همگام شوند. در این دوره آموزشی با عنوان «قابلیت‌های پیشرفته Perplexity»، شما یاد می‌گیرید که گردش‌های کاری پیچیده و خودکاری برای تحقیق بسازید که فراتر از بهره‌وری فردی، به سیستم‌های هوشمند سازمانی تبدیل شوند. در ابتدا، نحوه انتخاب و بهینه‌سازی مدل‌های پیشرفته هوش مصنوعی از جمله Claude، GPT، Gemini، Sonar و مدل‌های تخصصی برای وظایف پژوهشی خاص و محیط‌های حرفه‌ای را بررسی خواهید کرد. سپس، می‌آموزید که چگونه از محیط AI-native مرورگر Comet برای خودکارسازی جریان‌های کاری پیچیده، استخراج داده‌ها و عملیات وب، همزمان با پیاده‌سازی مدیریت صحیح امنیت و حریم خصوصی استفاده کنید. در نهایت، نحوه ادغام Perplexity API در برنامه‌های سفارشی با استفاده از پایتون و ابزارهای اتوماسیون مانند n8n را برای ایجاد سیستم‌های هوشمند مقیاس‌پذیر و آماده بهره‌برداری یاد می‌گیرید. در پایان این دوره، شما مهارت‌ها و دانش لازم از ویژگی‌های پیشرفته Perplexity را کسب خواهید کرد تا تحقیقات دستی را به جریان‌های کاری هوشمند و خودکار تبدیل کنید که پاسخگوی نیازهای پژوهشی فردی و سازمانی باشد.

سرفصل ها و درس ها

مدل‌های پیشرفته هوش مصنوعی در Perplexity Advanced AI Models in Perplexity

  • پایه‌های هوش مصنوعی Perplexity Perplexity's AI Foundation

  • مقایسه مدل‌های اصلی Core Models Showdown

  • بررسی عمیق مدل‌های تخصصی Specialized Models Deep Dive

تسلط بر مرورگر Comet Comet Browser Mastery

  • مبانی مرورگر Comet Comet Browser Fundamentals

  • تحقیق خودکار در عمل Automated Research in Action

  • عملیات وب و اتوماسیون گردش کار Web Actions and Workflow Automation

  • ملاحظات امنیتی و حریم خصوصی Security and Privacy Considerations

ادغام API در Perplexity Perplexity API Integration

  • موارد استفاده از API فراتر از رابط کاربری API Use Cases beyond the UI

  • راه‌اندازی API و بهترین روش‌های امنیتی API Setup and Security Best Practices

  • پیاده‌سازی با پایتون Python Implementation

  • اتوماسیون گردش کار با N8n Workflow Automation with N8n

نمایش نظرات

آموزش پیشرفته Perplexity - قابلیت‌های حرفه‌ای
جزییات دوره
41m
11
Pluralsight (پلورال سایت) Pluralsight (پلورال سایت)
(آخرین آپدیت)
8
از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Goran Trajkovski Goran Trajkovski

دکتر گوران تراژکوفسکی دارای بیش از ۳۰ سال تجربه در زمینه‌های هوش مصنوعی، علم داده و طراحی یادگیری است و بر استراتژی‌های یادگیرنده-محور و تغییرات سازمانی تمرکز دارد. او بیش از ۳۵ برنامه آکادمیک و ۳۵۰ دوره آموزشی طراحی کرده، یک آزمایشگاه رباتیک با حمایت NSF تأسیس نموده و در استارتاپ‌های دانشگاهی و طرح‌های گواهینامه‌های خرد مشارکت داشته است. او به عنوان پژوهشگر فولبرایت، در محیط‌های آموزشی و صنعتی فعالیت کرده و هوش مصنوعی را با یادگیری و تصمیم‌گیری‌های داده‌محور ادغام نموده است. وی مناصب مدیریتی متعددی را در موسسات آکادمیک و محیط‌های شرکتی برای نظارت بر نوآوری در برنامه درسی، اعتباربخشی و طراحی آموزشی داشته است. تخصص او شامل حاکمیت هوش مصنوعی، تحلیل‌های یادگیری و توسعه برنامه با تمرکز ویژه بر مربیگری، تحقیق و نقش تکاملی هوش مصنوعی در آموزش و توسعه نیروی کار است. او کتاب‌ها و مقالاتی در زمینه AI و یادگیری تالیف کرده، در همکاری‌های پژوهشی بین‌المللی مشارکت داشته و به طور منظم در کنفرانس‌هایی درباره اخلاق در هوش مصنوعی، تحول دیجیتال و ارتقای مهارت‌های نیروی کار سخنرانی می‌کند. او با اشتیاق به پر کردن شکاف بین تکنولوژی و آموزش، به شکل دادن به آینده راهکارهای آموزشی و تمرینی مبتنی بر هوش مصنوعی ادامه می‌دهد.