آموزش جامع Semantic Kernel SDK برای توسعه اپلیکیشن‌های هوشمند - آخرین آپدیت

سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

• مقدمه Introduction

آشنایی با Semantic Kernel Introduction to Semantic Kernel

• مرور کلی بخش Section Overview

• مدل زبانی بزرگ (LLM) چیست؟ What is an LLM?

• هوش مصنوعی مولد چیست؟ What is Generative AI?

• Semantic Kernel چیست؟ What is Semantic Kernel?

• چرا از Semantic Kernel استفاده کنیم؟ Why use the Semantic Kernel?

• درک عامل‌های هوش مصنوعی در فضای کسب‌وکار Understanding AI Agents in Business Context

• مرور بخش Section Review

راه‌اندازی محیط توسعه Environment Setup

• مرور کلی بخش Section Overview

• استفاده از Visual Studio (فقط ویندوز) Using Visual Studio (Windows Only)

• Visual Studio Code Visual Studio Code

• حساب کاربری Microsoft Azure Microsoft Azure Account

• مرور بخش Section Review

ساخت کرنل اختصاصی Build Your Kernel

• مرور کلی بخش Section Overview

• کرنل (Kernel) چیست؟ What is the Kernel?

• نحوه ساخت کرنل How to Build Your Kernel

• ایجاد منبع Azure OpenAI Create Azure OpenAI Resource

• ساخت اپلیکیشن تکمیل چت (Chat Completion) Build a Chat Completion App

• مرور بخش Section Review

پلاگین‌های Semantic Kernel Semantic Kernel Plugins

• مرور کلی بخش Section Overview

• آشنایی با پلاگین‌ها Introduction to Plugins

• استفاده از پلاگین داخلی زمان (Time Plugin) Using Built-in Time Plugin

• استفاده از پلاگین خلاصه ساز گفتگو Using Conversation Summary Plugin

• درک پرامپت‌ها (Prompts) Understanding Prompts

• ساخت مشاور شغلی با قالب پرامپت Create Career Advisor with Prompt Template

• افزودن پرسونا به پرامپت‌ها Adding Personas to Prompts

• مشاور شغلی با قابلیت پرسونا Career Advisor with Persona

• ذخیره پرامپت‌ها در فایل‌ها Saving Prompts to Files

• ساخت پلاگین دستیار شغلی Semantic Create Semantic Career Assistant Plugin

• مرور بخش Section Review

توابع Native و پلاگین‌ها Native Functions and Plugins

• مرور کلی بخش Section Overview

• درک توابع Native Understanding Native Functions

• ایجاد توابع Native برای عامل هوش مصنوعی ردیابی شغلی Creating Native Functions for Career Tracking AI Agent

• استفاده از توابع Native در عامل هوشمند Using Native Functions in AI Agent

• ترکیب توابع با پرامپت‌ها Combining Functions with Prompts

• به‌کارگیری توابع در پرامپت‌ها Using Functions in Prompts

• فراخوانی خودکار توابع Automatically Invoking Functions

• تنظیم فراخوانی خودکار توابع Setting Automatic Function Invocation

• مرور بخش Section Review

ساخت دستیار چت وب Create Web Chat Assistant

• مرور کلی بخش Section Overview

• ایجاد پروژه جدید ASP.NET Core MVC Create a New ASP.NET Core MVC Project

• ساخت کلاس سرویس Semantic Kernel Build a Semantic Kernel Service Class

• ایجاد نقطه پایانی (Endpoint) چت Create a Chat Endpoint

• ساخت نمای پاپ‌آپ چت - بخش اول Build the Chat Popup View - 1

• ساخت نمای پاپ‌آپ چت - بخش دوم Build the Chat Popup View - 2

• تست اپلیکیشن Testing the Application

• راه‌اندازی دیتابیس تاریخچه چت Setup Chat Log Database

• ذخیره تاریخچه چت در دیتابیس Storing Chat Log in Database

• بازیابی تاریخچه چت Fetching Chat Log

• تست تاریخچه گفتگوها Testing Chat History

• افزودن بافت تاریخی به چت Semantic Kernel Add Historical Context to Semantic Kernel Chat

• درک مفهوم RAG Understanding RAG

• پیاده‌سازی RAG با Semantic Kernel Implementing RAG with Semantic Kernel

• مرور بخش Section Review

جمع‌بندی Conclusion

• جمع‌بندی نهایی Conclusion