مدل سازی ، آموزش و اعتبارسنجی در Microsoft Azure

سرفصل ها و درس ها

بررسی اجمالی دوره Course Overview

• بررسی اجمالی دوره Course Overview

ایجاد یک فرضیه Creating a Hypothesis

• بررسی اجمالی Overview

• عوامل یک فرضیه کاملاً مشخص Factors of a Well Defined Hypothesis

• فرضیه جایگزین و فرضیه پوچ Alternative Hypothesis and Null Hypothesis

• شاخص های کلیدی عملکرد مورد نیاز است Key Performance Indicators Required

• معیارهای پذیرش فرضیه Hypothesis Acceptance Criteria

• خلاصه Summary

منابع و تبدیل داده های مرتبط با یک فرضیه Sourcing and Transforming Data Relevant to a Hypothesis

• بررسی اجمالی Overview

• بررسی اجمالی خدمات یادگیری ماشین لاجوردی Azure Machine Learning Services Overview

• شناسایی و منبع یابی داده های مربوطه Identifying and Sourcing the Relevant Data

• آموزش و & nbsp؛ آزمایش & nbsp؛ زیر مجموعه های داده Training and Testing Data Subsets

• تبدیل داده & nbsp؛ استفاده از & nbsp؛ لاجوردی & nbsp؛ م Learnلفه های یادگیری ماشین Data Transformation Using Azure Machine Learning Components

• خلاصه Summary

شناسایی ویژگی ها از داده های خام Identifying Features from Raw Data

• بررسی اجمالی Overview

• انتخاب داده & nbsp؛ دانه دانه بودن Selecting Data Granularity

• متغیرهای وابسته و مستقل Dependent and Independent Variables

• انتخاب روش رمزگذاری صحیح Choosing the Right Encoding Method

• مقیاس بندی ویژگی Feature Scaling

• تکنیک های معمول انتخاب ویژگی ها Common Feature Selection Techniques

• خلاصه Summary

ساختن مدل Building the Model

• بررسی اجمالی Overview

• انتخاب & nbsp؛ مدل مناسب Selecting the Appropriate Model

• Azure ML: گزینه های طبقه بندی & nbsp؛ Azure ML: Classification Model Options

• ساخت و ثبت مدل Building and Registering the Model

• معیارهای طبقه بندی مدل اختیاری Metrics for Model Classification Optional

• تنظیم Hyperparameters و تفسیر مدل Tuning Hyperparameters and Interpreting the Model

• استقرار مدل Deploying the Model

• خلاصه Summary

نظارت و مدیریت عملکرد یک مدل Monitoring and Managing the Performance of a Model

• بررسی اجمالی Overview

• استراتژی عملکرد مدل Model Performance Strategy

• مدل آموزش مجدد با یادگیری ماشین خودکار Retraining Model with Automated Machine Learning

• نظارت بر مدل Monitoring the Model

• نظارت بر رانش داده ها Monitoring Data Drift

• خلاصه Summary