آموزش اصول علم داده (Data Science) - آخرین آپدیت

دانلود Principles of Data Science

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: در این دوره، شما مهارت‌های ضروری برای تبدیل داده‌های خام به بینش‌های کاربردی را کسب خواهید کرد و تمام چرخه حیات علم داده، از آماده‌سازی تا تکنیک‌های پیشرفته یادگیری ماشین را فرا می‌گیرید. با تمرکز بر مدل‌های مدرن و ملاحظات اخلاقی، شما آماده خواهید شد تا در سناریوهای واقعی، تصمیمات داده‌محور و آگاهانه‌ای اتخاذ کنید. این دوره بر یادگیری عملی با مثال‌های کاربردی و کاربردهای دنیای واقعی تأکید دارد تا درک شما از علم داده افزایش یابد. شما خواهید آموخت که چگونه تکنیک‌های یادگیری ماشین را برای حل مسائل واقعی به کار ببرید و مهارت‌های کدنویسی و آماری خود را ارتقا دهید. آنچه این دوره را منحصر‌به‌فرد می‌کند، تعادل میان تئوری و عمل است؛ ترکیبی از مفاهیم بنیادی با پیشرفت‌های مدرن در علم داده، از جمله مسائل اخلاقی مرتبط با هوش مصنوعی. شما روی مطالعات موردی (Case Studies) عملی کار خواهید کرد که اجازه می‌دهد آموخته‌های خود را بلافاصله به کار بگیرید. این دوره برای کسانی که مشتاق تبدیل شدن به دانشمند داده هستند و دارای مهارت‌های پایه در برنامه‌نویسی یا ریاضیات می‌باشند، ایده‌آل است. همچنین برای مبتدیانی که به دنبال ایجاد یک پایه قوی در علم داده هستند، بسیار مناسب است. آشنایی قبلی با زبان پایتون مفید است اما الزامی نیست.

سرفصل ها و درس ها

اصطلاحات علم داده Data Science Terminology

  • مرور کلی دوره Course Overview

  • مرور کلی اصطلاحات علم داده Data Science Terminology - Overview Video

انواع داده‌ها Types of Data

  • مرور کلی انواع داده‌ها Types of Data - Overview Video

پنج مرحله علم داده The Five Steps of Data Science

  • مرور کلی پنج مرحله علم داده The Five Steps of Data Science - Overview Video

ریاضیات پایه Basic Mathematics

  • مرور کلی ریاضیات پایه Basic Mathematics - Overview Video

غیرممکن یا نامحتمل؛ مقدمه‌ای ساده بر احتمال Impossible or Improbable A Gentle Introduction to Probability

  • مرور کلی مقدمه‌ای ساده بر احتمال Impossible or Improbable A Gentle Introduction to Probability - Overview Video

احتمالات پیشرفته Advanced Probability

  • مرور کلی احتمالات پیشرفته Advanced Probability - Overview Video

شانس‌ها چقدر است؟ مقدمه‌ای بر آمار What Are the Chances? An Introduction to Statistics

  • مرور کلی مقدمه‌ای بر آمار What Are the Chances? An Introduction to Statistics - Overview Video

آمار پیشرفته Advanced Statistics

  • مرور کلی آمار پیشرفته Advanced Statistics - Overview Video

ارتباطات و انتقال داده‌ها Communicating Data

  • مرور کلی ارتباطات و انتقال داده‌ها Communicating Data - Overview Video

چگونه بفهمیم توستر ما در حال یادگیری است؟ مبانی یادگیری ماشین How to Tell if Your Toaster is Learning - Machine Learning Essentials

  • مرور کلی مبانی یادگیری ماشین How to Tell if Your Toaster is Learning - Machine Learning Essentials - Overview Video

آیا پیش‌بینی‌ها خودبه‌خود به دست می‌آیند؟ Predictions Don't Grow on Trees or Do They

  • مرور کلی پیش‌بینی‌ها Predictions Don't Grow on Trees or Do They - Overview Video

مقدمه‌ای بر یادگیری انتقالی (Transfer Learning) و مدل‌های پیش‌آموزش‌دیده Introduction to Transfer Learning and Pre-Trained Models

  • مرور کلی یادگیری انتقالی و مدل‌های پیش‌آموزش‌دیده Introduction to Transfer Learning and Pre-Trained Models - Overview Video

کاهش سوگیری الگوریتمیک و مقابله با رانش مدل و داده‌ها Mitigating Algorithmic Bias and Tackling Model and Data Drift

  • مرور کلی سوگیری الگوریتمیک و رانش داده‌ها Mitigating Algorithmic Bias and Tackling Model and Data Drift - Overview Video

حکمرانی هوش مصنوعی (AI Governance) AI Governance

  • مرور کلی حکمرانی هوش مصنوعی AI Governance - Overview Video

بررسی مطالعات موردی واقعی در علم داده Navigating Real-World Data Science Case Studies in Action

  • مرور کلی مطالعات موردی واقعی در علم داده Navigating Real-World Data Science Case Studies in Action - Overview Video

نمایش نظرات

آموزش اصول علم داده (Data Science)
جزییات دوره
31h 23m
16
(آخرین آپدیت)
29
- از 5
دارد
دارد
دارد
Chris Croft
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Chris Croft Chris Croft

مربی مدیریت، سخنران، نویسنده