آموزش علم داده با R و پایتون | برنامه نویسی R - آخرین آپدیت

سرفصل ها و درس ها

Data Science: Python is Easy To Learn

• Be Smart and Use Data But How: Answer is Data Science with Python-هوشمند باشید و از داده استفاده کنید اما چگونه: پاسخ علم داده با پایتون است Be Smart and Use Data But How: Answer is Data Science with Python

• FAQ regarding Data Science-سوالات متداول در مورد علم داده FAQ regarding Data Science

• Project Files and Course Documents for Data Science with Python and R-فایل های پروژه و اسناد دوره برای علم داده با پایتون و R Project Files and Course Documents for Data Science with Python and R

• FAQ regarding Python and R programming-سوالات متداول در مورد برنامه نویسی پایتون و R FAQ regarding Python and R programming

Setting Up Python for Mac and Windows : Python, Data science, R programming-راه اندازی پایتون برای مک و ویندوز: پایتون، علم داده، برنامه نویسی R Setting Up Python for Mac and Windows : Python, Data science, R programming

• Installing Anaconda for Windows - Python with R Programming, Python-نصب Anaconda برای ویندوز - پایتون با برنامه نویسی R، پایتون Installing Anaconda for Windows - Python with R Programming, Python

• Installing Anaconda for Mac - Python R Programming-نصب Anaconda برای مک - برنامه نویسی R پایتون Installing Anaconda for Mac - Python R Programming

• Let's Meet Jupyter Notebook for Windows - Python data science-بیایید با Jupyter Notebook برای ویندوز آشنا شویم - علم داده پایتون Let's Meet Jupyter Notebook for Windows - Python data science

• Basics of Jupyter Notebook for Mac - python data science, r programming-مبانی Jupyter Notebook برای مک - علم داده پایتون، برنامه نویسی r Basics of Jupyter Notebook for Mac - python data science, r programming

Fundamentals of Python-مبانی پایتون Fundamentals of Python

• Data Types in Python-انواع داده در پایتون Data Types in Python

• Operators in Python-عملگرها در پایتون Operators in Python

• Conditionals in Python-عبارات شرطی در پایتون Conditionals in Python

• Loops in Python-حلقه ها در پایتون Loops in Python

• Lists, Tuples, Dictionaries and Sets in Python-لیست ها، تاپل ها، دیکشنری ها و مجموعه ها در پایتون Lists, Tuples, Dictionaries and Sets in Python

• Data Type Operators and Methods in Python-عملگرها و متدهای نوع داده در پایتون Data Type Operators and Methods in Python

• Modules in Python-ماژول ها در پایتون Modules in Python

• Functions in Python-توابع در پایتون Functions in Python

• Exercise Analyse in Python Programming-تجزیه و تحلیل تمرین در برنامه نویسی پایتون Exercise Analyse in Python Programming

• Exercise Solution in Python Programming-راه حل تمرین در برنامه نویسی پایتون Exercise Solution in Python Programming

• Quiz-کوئیز Quiz

Python For Data Science: Data Science-پایتون برای علم داده: علم داده Python For Data Science: Data Science

• What Is Data Science?-علم داده چیست؟ What Is Data Science?

• Data Literacy in Python-سواد داده در پایتون Data Literacy in Python

• Python Data Science Quiz-کوئیز علم داده پایتون Python Data Science Quiz

Using Numpy for Data Manipulation-استفاده از NumPy برای دستکاری داده ها Using Numpy for Data Manipulation

• Introduction to NumPy Library-مقدمه ای بر کتابخانه NumPy Introduction to NumPy Library

• Notebook Project Files Link regarding NumPy Python Programming Language Library-لینک فایل های پروژه نوت بوک مربوط به کتابخانه زبان برنامه نویسی NumPy پایتون Notebook Project Files Link regarding NumPy Python Programming Language Library

• The Power of NumPy-قدرت NumPy The Power of NumPy

• 6 Article Advice And Links about Numpy, Numpy Pyhon-6 توصیه و لینک مقاله در مورد Numpy، Numpy Pyhon 6 Article Advice And Links about Numpy, Numpy Pyhon

• Creating NumPy Array with The Array() Function-ایجاد آرایه NumPy با تابع Array() Creating NumPy Array with The Array() Function

• Creating NumPy Array with Zeros() Function-ایجاد آرایه NumPy با تابع Zeros() Creating NumPy Array with Zeros() Function

• Creating NumPy Array with Ones() Function-ایجاد آرایه NumPy با تابع Ones() Creating NumPy Array with Ones() Function

• Creating NumPy Array with Full() Function-ایجاد آرایه NumPy با تابع Full() Creating NumPy Array with Full() Function

• Creating NumPy Array with Arange() Function-ایجاد آرایه NumPy با تابع Arange() Creating NumPy Array with Arange() Function

• Creating NumPy Array with Eye() Function-ایجاد آرایه NumPy با تابع Eye() Creating NumPy Array with Eye() Function

• Creating NumPy Array with Linspace() Function-ایجاد آرایه NumPy با تابع Linspace() Creating NumPy Array with Linspace() Function

• Creating NumPy Array with Random() Function-ایجاد آرایه NumPy با تابع Random() Creating NumPy Array with Random() Function

• Properties of NumPy Array-ویژگی های آرایه NumPy Properties of NumPy Array

• Reshaping a NumPy Array: Reshape() Function-تغییر شکل آرایه NumPy: تابع Reshape() Reshaping a NumPy Array: Reshape() Function

• Identifying the Largest Element of a Numpy Array-شناسایی بزرگترین عنصر یک آرایه Numpy Identifying the Largest Element of a Numpy Array

• Detecting Least Element of Numpy Array: Min(), Ar-تشخیص کوچکترین عنصر آرایه Numpy: Min()، Ar Detecting Least Element of Numpy Array: Min(), Ar

• Concatenating Numpy Arrays: Concatenate() Functio-الحاق آرایه های Numpy: تابع Concatenate() Concatenating Numpy Arrays: Concatenate() Functio

• Splitting One-Dimensional Numpy Arrays: The Split-تقسیم آرایه های Numpy یک بعدی: Split Splitting One-Dimensional Numpy Arrays: The Split

• Splitting Two-Dimensional Numpy Arrays: Split(),-تقسیم آرایه های Numpy دو بعدی: Split() Splitting Two-Dimensional Numpy Arrays: Split(),

• Sorting Numpy Arrays: Sort() Function-مرتب سازی آرایه های Numpy: تابع Sort() Sorting Numpy Arrays: Sort() Function

• Indexing Numpy Arrays-اندیس گذاری آرایه های Numpy Indexing Numpy Arrays

• Slicing One-Dimensional Numpy Arrays-برش آرایه های Numpy یک بعدی Slicing One-Dimensional Numpy Arrays

• Slicing Two-Dimensional Numpy Arrays-برش آرایه های Numpy دو بعدی Slicing Two-Dimensional Numpy Arrays

• Assigning Value to One-Dimensional Arrays-مقداردهی به آرایه های یک بعدی Assigning Value to One-Dimensional Arrays

• Assigning Value to Two-Dimensional Array-مقداردهی به آرایه های دو بعدی Assigning Value to Two-Dimensional Array

• Fancy Indexing of One-Dimensional Arrrays-اندیس گذاری فانتزی آرایه های یک بعدی Fancy Indexing of One-Dimensional Arrrays

• Fancy Indexing of Two-Dimensional Arrrays-اندیس گذاری فانتزی آرایه های دو بعدی Fancy Indexing of Two-Dimensional Arrrays

• Combining Fancy Index with Normal Indexing-ترکیب اندیس فانتزی با اندیس گذاری عادی Combining Fancy Index with Normal Indexing

• Combining Fancy Index with Normal Slicing-ترکیب اندیس فانتزی با برش عادی Combining Fancy Index with Normal Slicing

• Operations with Comparison Operators-عملیات با عملگرهای مقایسه ای Operations with Comparison Operators

• Arithmetic Operations in Numpy-عملیات حسابی در Numpy Arithmetic Operations in Numpy

• Statistical Operations in Numpy-عملیات آماری در Numpy Statistical Operations in Numpy

• Solving Second-Degree Equations with NumPy-حل معادلات درجه دوم با NumPy Solving Second-Degree Equations with NumPy

• quiz-کوئیز quiz

(Optional) Recap, Exercises, and Bonus İnfo from the Numpy Library-(اختیاری) خلاصه، تمرین ها و اطلاعات جایزه از کتابخانه Numpy (Optional) Recap, Exercises, and Bonus İnfo from the Numpy Library

• What is Numpy?-NumPy چیست؟ What is Numpy?

• Array and Features in Python Numpy-آرایه و ویژگی ها در پایتون Numpy Array and Features in Python Numpy

• Array Operators in Python Numpy-عملگرهای آرایه در پایتون Numpy Array Operators in Python Numpy

• Indexing and Slicing in Python Numpy-اندیس گذاری و برش در پایتون Numpy Indexing and Slicing in Python Numpy

• Numpy Exercises in Python Numpy-تمرین های Numpy در پایتون Numpy Numpy Exercises in Python Numpy

• Quiz-کوئیز Quiz

Pandas: Using Pandas for Data Manipulation-Pandas: استفاده از Pandas برای دستکاری داده ها Pandas: Using Pandas for Data Manipulation

• Introduction to Pandas Library-مقدمه ای بر کتابخانه Pandas Introduction to Pandas Library

• Pandas Project Files Link-لینک فایل های پروژه Pandas Pandas Project Files Link

• Creating a Pandas Series with a List-ایجاد یک Pandas Series با یک لیست Creating a Pandas Series with a List

• Creating a Pandas Series with a Dictionary-ایجاد یک Pandas Series با یک دیکشنری Creating a Pandas Series with a Dictionary

• Creating Pandas Series with NumPy Array-ایجاد Pandas Series با آرایه NumPy Creating Pandas Series with NumPy Array

• Object Types in Series-انواع اشیاء در Series Object Types in Series

• Examining the Primary Features of the Pandas Series-بررسی ویژگی های اصلی Pandas Series Examining the Primary Features of the Pandas Series

• Most Applied Methods on Pandas Series-پرکاربردترین متدها در Pandas Series Most Applied Methods on Pandas Series

• Indexing and Slicing Pandas Series-اندیس گذاری و برش Pandas Series Indexing and Slicing Pandas Series

• Creating Pandas DataFrame with List-ایجاد Pandas DataFrame با لیست Creating Pandas DataFrame with List

• Creating Pandas DataFrame with NumPy Array-ایجاد Pandas DataFrame با آرایه NumPy Creating Pandas DataFrame with NumPy Array

• Creating Pandas DataFrame with Dictionary-ایجاد Pandas DataFrame با دیکشنری Creating Pandas DataFrame with Dictionary

• Examining the Properties of Pandas DataFrames-بررسی ویژگی های Pandas DataFrames Examining the Properties of Pandas DataFrames

• Element Selection Operations in Pandas DataFrames: Lesson 1-عملیات انتخاب عنصر در Pandas DataFrames: درس 1 Element Selection Operations in Pandas DataFrames: Lesson 1

• Element Selection Operations in Pandas DataFrames: Lesson 2-عملیات انتخاب عنصر در Pandas DataFrames: درس 2 Element Selection Operations in Pandas DataFrames: Lesson 2

• Top Level Element Selection in Pandas DataFrames: Lesson 1-انتخاب عنصر سطح بالا در Pandas DataFrames: درس 1 Top Level Element Selection in Pandas DataFrames: Lesson 1

• Top Level Element Selection in Pandas DataFrames: Lesson 2-انتخاب عنصر سطح بالا در Pandas DataFrames: درس 2 Top Level Element Selection in Pandas DataFrames: Lesson 2

• Top Level Element Selection in Pandas DataFrames: Lesson 3-انتخاب عنصر سطح بالا در Pandas DataFrames: درس 3 Top Level Element Selection in Pandas DataFrames: Lesson 3

• Element Selection with Conditional Operations in Pandas Data Frames-انتخاب عنصر با عملیات شرطی در Pandas Data Frames Element Selection with Conditional Operations in Pandas Data Frames

• Adding Columns to Pandas Data Frames-اضافه کردن ستون ها به Pandas Data Frames Adding Columns to Pandas Data Frames

• Removing Rows and Columns from Pandas Data frames-حذف ردیف ها و ستون ها از Pandas Data frames Removing Rows and Columns from Pandas Data frames

• Null Values ​​in Pandas Dataframes-مقادیر Null در Pandas Dataframes Null Values ​​in Pandas Dataframes

• Dropping Null Values: Dropna() Function-حذف مقادیر Null: تابع Dropna() Dropping Null Values: Dropna() Function

• Filling Null Values: Fillna() Function-پر کردن مقادیر Null: تابع Fillna() Filling Null Values: Fillna() Function

• Setting Index in Pandas DataFrames-تنظیم اندیس در Pandas DataFrames Setting Index in Pandas DataFrames

• Multi-Index and Index Hierarchy in Pandas DataFrames-Multi-Index و سلسله مراتب اندیس در Pandas DataFrames Multi-Index and Index Hierarchy in Pandas DataFrames

• Element Selection in Multi-Indexed DataFrames-انتخاب عنصر در DataFrames با Multi-Indexed Element Selection in Multi-Indexed DataFrames

• Selecting Elements Using the xs() Function in Multi-Indexed DataFrames-انتخاب عناصر با استفاده از تابع xs() در DataFrames با Multi-Indexed Selecting Elements Using the xs() Function in Multi-Indexed DataFrames

• Concatenating Pandas Dataframes: Concat () Function-الحاق Pandas Dataframes: تابع Concat() Concatenating Pandas Dataframes: Concat () Function

• Merge Pandas Dataframes: Merge() Function: Lesson 1-ادغام Pandas Dataframes: تابع Merge(): درس 1 Merge Pandas Dataframes: Merge() Function: Lesson 1

• Merge Pandas Dataframes: Merge() Function: Lesson 2-ادغام Pandas Dataframes: تابع Merge(): درس 2 Merge Pandas Dataframes: Merge() Function: Lesson 2

• Merge Pandas Dataframes: Merge() Function: Lesson 3-ادغام Pandas Dataframes: تابع Merge(): درس 3 Merge Pandas Dataframes: Merge() Function: Lesson 3

• Merge Pandas Dataframes: Merge() Function: Lesson 4-ادغام Pandas Dataframes: تابع Merge(): درس 4 Merge Pandas Dataframes: Merge() Function: Lesson 4

• Joining Pandas Dataframes: Join() Function-پیوستن Pandas Dataframes: تابع Join() Joining Pandas Dataframes: Join() Function

• Loading a Dataset from the Seaborn Library-بارگیری یک مجموعه داده از کتابخانه Seaborn Loading a Dataset from the Seaborn Library

• Examining the Data Set 1-بررسی مجموعه داده 1 Examining the Data Set 1

• Aggregation Functions in Pandas DataFrames-توابع Aggregation در Pandas DataFrames Aggregation Functions in Pandas DataFrames

• Examining the Data Set 2-بررسی مجموعه داده 2 Examining the Data Set 2

• Coordinated Use of Grouping and Aggregation Functions in Pandas Dataframes-استفاده هماهنگ از توابع Grouping و Aggregation در Pandas Dataframes Coordinated Use of Grouping and Aggregation Functions in Pandas Dataframes

• Advanced Aggregation Functions: Aggregate() Function-توابع Aggregation پیشرفته: تابع Aggregate() Advanced Aggregation Functions: Aggregate() Function

• Advanced Aggregation Functions: Filter() Function-توابع Aggregation پیشرفته: تابع Filter() Advanced Aggregation Functions: Filter() Function

• Advanced Aggregation Functions: Transform() Function-توابع Aggregation پیشرفته: تابع Transform() Advanced Aggregation Functions: Transform() Function

• Advanced Aggregation Functions: Apply() Function-توابع Aggregation پیشرفته: تابع Apply() Advanced Aggregation Functions: Apply() Function

• Examining the Data Set 3-بررسی مجموعه داده 3 Examining the Data Set 3

• Pivot Tables in Pandas Library-جداول Pivot در کتابخانه Pandas Pivot Tables in Pandas Library

• Accessing and Making Files Available-دسترسی و در دسترس قرار دادن فایل ها Accessing and Making Files Available

• Data Entry with Csv and Txt Files-ورودی داده با فایل های Csv و Txt Data Entry with Csv and Txt Files

• Data Entry with Excel Files-ورودی داده با فایل های Excel Data Entry with Excel Files

• Outputting as an CSV Extension-خروجی به عنوان پسوند CSV Outputting as an CSV Extension

• Outputting as an Excel File-خروجی به عنوان یک فایل Excel Outputting as an Excel File

• Pandas Quiz-کوئیز Pandas Pandas Quiz

(Optional) Recap, Exercises, and Bonus İnfo from the Pandas Library-(اختیاری) خلاصه، تمرین ها و اطلاعات جایزه از کتابخانه Pandas (Optional) Recap, Exercises, and Bonus İnfo from the Pandas Library

• What is Pandas?-Pandas چیست؟ What is Pandas?

• Series and Features in Pandas-سری ها و ویژگی ها در Pandas Series and Features in Pandas

• Data Frame Attributes and Methods in Pandas Python-ویژگی ها و متدهای Data Frame در Pandas Python Data Frame Attributes and Methods in Pandas Python

• Data Frame Attributes and Methods Part – II in Pandas Python-ویژگی ها و متدهای Data Frame قسمت – II در Pandas Python Data Frame Attributes and Methods Part – II in Pandas Python

• Data Frame Attributes and Methods Part – III in Pandas Python-ویژگی ها و متدهای Data Frame قسمت – III در Pandas Python Data Frame Attributes and Methods Part – III in Pandas Python

• Multi Index in Pandas Python-Multi Index در Pandas Python Multi Index in Pandas Python

• Groupby Operations in Pandas Python-عملیات Groupby در Pandas Python Groupby Operations in Pandas Python

• Missing Data and Data Munging in Pandas Python-داده های گمشده و پاکسازی داده ها در Pandas Python Missing Data and Data Munging in Pandas Python

• Missing Data and Data Munging Part II in Pandas Python-داده های گمشده و پاکسازی داده ها قسمت II در Pandas Python Missing Data and Data Munging Part II in Pandas Python

• How We Deal with Missing Data in Pandas Python?-چگونه با داده های گمشده در Pandas Python برخورد می کنیم؟ How We Deal with Missing Data in Pandas Python?

• Combining Data Frames in Pandas Python-ترکیب Data Frames در Pandas Python Combining Data Frames in Pandas Python

• Combining Data Frames Part – II in Pandas Python-ترکیب Data Frames قسمت – II در Pandas Python Combining Data Frames Part – II in Pandas Python

• Work with Dataset Files in Pandas Python-کار با فایل های Dataset در Pandas Python Work with Dataset Files in Pandas Python

• Quiz-کوئیز Quiz

• Data Science ( Python and R ) Quiz-کوئیز علم داده (پایتون و R) Data Science ( Python and R ) Quiz

• Data Science ( Python and R ) Quiz-کوئیز علم داده (پایتون و R) Data Science ( Python and R ) Quiz

Python For Data Science: Data Visualization-پایتون برای علم داده: مصورسازی داده Python For Data Science: Data Visualization

• What is Matplotlib?-Matplotlib چیست؟ What is Matplotlib?

• Using Matplotlib-استفاده از Matplotlib Using Matplotlib

• Pyplot – Pylab - Matplotlib-Pyplot – Pylab - Matplotlib Pyplot – Pylab - Matplotlib

• Figure, Subplot and Axes in Python Matplotlib-شکل، زیر نمودار و محورها در پایتون Matplotlib Figure, Subplot and Axes in Python Matplotlib

• Figure Customization in Python Matplotlib-سفارشی سازی شکل در پایتون Matplotlib Figure Customization in Python Matplotlib

• Plot Customization in Python Matplotlib-سفارشی سازی نمودار در پایتون Matplotlib Plot Customization in Python Matplotlib

• Quiz-کوئیز Quiz

Data Science: Hands-On Projects-علم داده: پروژه های عملی Data Science: Hands-On Projects

• Analyse Data With Different Data Sets: Titanic Project-تجزیه و تحلیل داده ها با مجموعه داده های مختلف: پروژه تایتانیک Analyse Data With Different Data Sets: Titanic Project

• Titanic Project Answers in Data Analysis-پاسخ های پروژه تایتانیک در تجزیه و تحلیل داده ها Titanic Project Answers in Data Analysis

• Project II: Bike Sharing in Data Analysis-پروژه II: اشتراک دوچرخه در تجزیه و تحلیل داده ها Project II: Bike Sharing in Data Analysis

• Bike Sharing Project Answers in Data Analysis-پاسخ های پروژه اشتراک دوچرخه در تجزیه و تحلیل داده ها Bike Sharing Project Answers in Data Analysis

• Project III: Housing and Property Sales in Data Analysis-پروژه III: فروش مسکن و املاک در تجزیه و تحلیل داده ها Project III: Housing and Property Sales in Data Analysis

• Answer for Housing and Property Sales Project in Data Analysis-پاسخ پروژه فروش مسکن و املاک در تجزیه و تحلیل داده ها Answer for Housing and Property Sales Project in Data Analysis

• Project IV: English Premier League in Data Analysis-پروژه IV: لیگ برتر انگلیس در تجزیه و تحلیل داده ها Project IV: English Premier League in Data Analysis

• Answers for English Premier League Project in Data Analysis-پاسخ های پروژه لیگ برتر انگلیس در تجزیه و تحلیل داده ها Answers for English Premier League Project in Data Analysis

Environment Installation for R-نصب محیط برای R Environment Installation for R

• Downloading and Installing R & R Studio-دانلود و نصب R & R Studio Downloading and Installing R & R Studio

• R Console Versus R Studio-کنسول R در مقابل R Studio R Console Versus R Studio

Data Management in R-مدیریت داده در R Data Management in R

• Getting Data into R-وارد کردن داده به R Getting Data into R

• Data Manipulation in R programming-دستکاری داده در برنامه نویسی R Data Manipulation in R programming

• Graphs and Charts in R programming-نمودارها و چارت ها در برنامه نویسی R Graphs and Charts in R programming

• quiz-کوئیز quiz

Examining and Managing Data Structures in R-بررسی و مدیریت ساختارهای داده در R Examining and Managing Data Structures in R

• Vector Basics in R Programming-مبانی بردار در برنامه نویسی R Vector Basics in R Programming

• Atomic Vector Types in R Programming-انواع بردار اتمی در برنامه نویسی R Atomic Vector Types in R Programming

• Converting Data Types of Atomic Vectors in R Programming-تبدیل انواع داده بردار اتمی در برنامه نویسی R Converting Data Types of Atomic Vectors in R Programming

• Test Functions in R Programming-توابع تست در برنامه نویسی R Test Functions in R Programming

• Vector Recycling and Iterations in R Programming-بازیافت و تکرار بردار در برنامه نویسی R Vector Recycling and Iterations in R Programming

• Naming Vectors in R Programming-نامگذاری بردارها در برنامه نویسی R Naming Vectors in R Programming

• Subsetting Vectors in R Programming-زیرمجموعه گیری بردارها در برنامه نویسی R Subsetting Vectors in R Programming

Lists in R Programming-لیست ها در برنامه نویسی R Lists in R Programming

• Lists in R Programming-لیست ها در برنامه نویسی R Lists in R Programming

Arrays in Python R Programming-آرایه ها در برنامه نویسی R پایتون Arrays in Python R Programming

• Arrays in Python R Programming-آرایه ها در برنامه نویسی R پایتون Arrays in Python R Programming

• Subsections of an Array in Python R Programming-زیربخش های یک آرایه در برنامه نویسی R پایتون Subsections of an Array in Python R Programming

Matrices in Python R Programming-ماتریس ها در برنامه نویسی R پایتون Matrices in Python R Programming

• Matrices in Python R Programming-ماتریس ها در برنامه نویسی R پایتون Matrices in Python R Programming

• Naming Matrix Row and Columns in Python R Programming-نامگذاری سطر و ستون ماتریس در برنامه نویسی R پایتون Naming Matrix Row and Columns in Python R Programming

• Calculating With Matrices in Python R Programming-محاسبه با ماتریس ها در برنامه نویسی R پایتون Calculating With Matrices in Python R Programming

Data Frames in Python R Programming-Data Frames در برنامه نویسی R پایتون Data Frames in Python R Programming

• Introduction to Data Frames in Python R Programming-مقدمه ای بر Data Frames در برنامه نویسی R پایتون Introduction to Data Frames in Python R Programming

• Naming Variables and Observations in DF in Python R Programming-نامگذاری متغیرها و مشاهدات در DF در برنامه نویسی R پایتون Naming Variables and Observations in DF in Python R Programming

• Manipulating Values in DF-دستکاری مقادیر در DF Manipulating Values in DF

• Adding and Removing Variables in Python R Programming-اضافه کردن و حذف متغیرها در برنامه نویسی R پایتون Adding and Removing Variables in Python R Programming

• Tibbles in R-Tibbles در R Tibbles in R

Factors in Python R Programming-Factors در برنامه نویسی R پایتون Factors in Python R Programming

• Introduction to Factors-مقدمه ای بر Factors Introduction to Factors

• Manipulating Categorical Data with Forcats-دستکاری داده های طبقه بندی شده با Forcats Manipulating Categorical Data with Forcats

Data Transformation in R-تبدیل داده در R Data Transformation in R

• Introduction to Data Transformation in R-مقدمه ای بر تبدیل داده در R Introduction to Data Transformation in R

• Select Columns with Select Function in R-انتخاب ستون ها با تابع Select در R Select Columns with Select Function in R

• Filtering Rows with Filter Function in R-فیلتر کردن ردیف ها با تابع Filter در R Filtering Rows with Filter Function in R

• Arranging Rows with Arrange Function in R-مرتب کردن ردیف ها با تابع Arrange در R Arranging Rows with Arrange Function in R

• Adding New Variables with Mutate Function in R-اضافه کردن متغیرهای جدید با تابع Mutate در R Adding New Variables with Mutate Function in R

• Grouped Summaries with Summarize Function in R-خلاصه های گروه بندی شده با تابع Summarize در R Grouped Summaries with Summarize Function in R

Extra-اضافی Extra

• Data Science with R and Python | R Programming-علم داده با R و پایتون | برنامه نویسی R Data Science with R and Python | R Programming