آموزش پروژه تجزیه و تحلیل بازی های المپیک در آپاچی اسپارک برای مبتدی
Olympic Games Analytics Project in Apache Spark for beginner
در این دوره شما یاد می گیرید که داده ها (بازی المپیک) را در Apache Spark با استفاده از Databricks Notebook (نسخه انجمن) تجزیه و تحلیل کنید،
1) جریان اولیه داده ها در Apache Spark، بارگیری داده ها و کار با داده ها، این دوره به شما نشان می دهد که چگونه Apache Spark برای کار تجزیه و تحلیل داده های بزرگ عالی است.
2) با ثبت نام در سرور رایگان Community Edition، اصول نوت بوک Databricks را بیاموزید
3) تجزیه و تحلیل بازی های المپیک نمونه هایی از دنیای واقعی.
4) نمایش گرافیکی داده ها با استفاده از دفترچه یادداشت Databricks.
5) یادگیری عملی
6) مورد استفاده در زمان واقعی
7) پروژه را در وب منتشر کنید تا استخدام کننده خود را تحت تأثیر قرار دهید
درباره Databricks:
Databricks به شما امکان می‌دهد فوراً درخواست‌های Spark را بنویسید تا بتوانید روی مشکلات داده خود تمرکز کنید.
بیایید با استفاده از Apache Spark اطلاعات بیشتری درباره بازی‌های المپیک پیدا کنیم
داده:
کاوش داده در مورد تاریخ اخیر بازی های المپیک
ما مجموعه داده‌ای در مورد بازی‌های المپیک مدرن، شامل همه بازی‌ها از آتن 1896 تا ریو 2016 را بررسی خواهیم کرد.
مقدمه Introduction
-
مقدمه Introduction
دانلود منابع Download Resources
-
دانلود منابع Download Resources
پروژه آغاز می شود Project Begins
-
جزئیات سطح فایل File level details
-
ایجاد حساب رایگان (قدیمی) در Databricks (Old) Free Account creation in Databricks
-
(جدید) ایجاد حساب کاربری رایگان در Databricks (New) Free Account creation in Databricks
-
وارد کردن Databricks Notebook Importing Databricks Notebook
-
نمای کلی و هدف پروژه Overview and Project Objective
-
توضیح محتوای فایل File Content Explaination
-
Spark Cluster را راه اندازی کنید Launch Spark Cluster
-
مبانی نوت بوک اسپارک Spark Notebook Basics
-
بارگذاری داده ها در Spark Dataframe Loading data into Spark Dataframe
-
توزیع سن مدال آوران طلا Distribution of the age of gold medalists
-
مدال طلا برای ورزشکاران بالای 50 سال بر اساس ورزش Gold Medals for Athletes Over 50 based on Sports
-
مدال های زنان در هر دوره (فصل تابستان) بازی ها Women medals per edition(Summer Season) of the Games
-
5 کشور برتر مدال طلا Top 5 Gold Medal Countries
-
رشته هایی با بیشترین تعداد مدال طلا Disciplines with the greatest number of Gold Medals
-
قد در مقابل وزن مدال آوران المپیک Height vs Weight of Olympic Medalists
-
تنوع ورزشکاران مرد/زن در طول زمان Variation of Male/Female Athletes over time
-
تغییر (سن/وزن/قد) برای ورزشکاران مرد/زن در طول زمان Variation of (Age/Weight/Height) for Male/Female Athletes over time
-
وزن در طول سال برای ژیمناست های مرد/زن Weight over year for Male/Female Gymnasts
-
وزن/قد در طول سال برای بالابرهای مرد/زن Weight/Height over years for Male/Female Lifters
-
مدال های طلا/نقره/برنز بر اساس کشورها Gold/Silver/Bronze Medals based on Countries
-
نوت بوک را در وب منتشر کنید Publish Notebook to the Web
-
سخنرانی پاداش Bonus Lecture
https://donyad.com/d/e23fde
Bigdata Engineer
مهندس Bigdata من معمار راه حل هستم با 12 سال تجربه در صنعت بانکداری ، ارتباطات از راه دور و خدمات مالی در طیف متنوعی از نقش ها در برنامه های کارت اعتباری ، پرداخت ها ، انبار داده و مرکز داده نقش من به عنوان Bigdata و Cloud Architect به عنوان بخشی از تیم Bigdata برای ارائه راه حل نرم افزاری کار می کنم. مسئولیت ها شامل - از همه مسائل مربوط به Hadoop پشتیبانی کنید - معیار سیستم های موجود ، تجزیه و تحلیل چالش های سیستم موجود/گلوگاه ها و پیشنهاد راه حل های مناسب برای از بین بردن آنها بر اساس فن آوری های مختلف Big Data - تجزیه و تحلیل و تعریف جوانب مثبت و منفی فناوری ها و سیستم عامل های مختلف - موارد استفاده ، راه حل ها و توصیه ها را تعریف کنید - استراتژی Big Data را تعریف کنید - انجام تجزیه و تحلیل دقیق از مشکلات کسب و کار و محیط های فنی - راه حل عملی بزرگ داده را بر اساس تجزیه و تحلیل نیازهای مشتری تعریف کنید - توصیه های عملی Big Big Cluster را تعریف کنید - به مشتریان در مورد فن آوری های مختلف Big Data آموزش دهید تا به آنها در درک نکات مثبت و منفی Big Data کمک کند - حاکمیت داده ها - ساخت ابزارهایی برای بهبود بهره وری توسعه دهنده و اجرای روشهای استاندارد
نمایش نظرات