🔔 با توجه به بهبود نسبی اینترنت، آمادهسازی دورهها آغاز شده است. به دلیل تداوم برخی اختلالات، بارگذاری دورهها ممکن است با کمی تأخیر انجام شود. مدت اشتراکهای تهیهشده محفوظ است.
لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آزمون کیفیت داده آزاد شد: از تئوری تا اجرا
- آخرین آپدیت
دانلود Data Quality Testing Unleashed : Theory to Implementation
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
آموزش جامع تست کیفیت داده با پایتون و Great Expectations
با اصول اساسی کیفیت داده و تست کیفیت داده آشنا شوید و دانش لازم برای ارائه دادههای با کیفیت را کسب کنید.
با استفاده از فریمورک Great Expectations، گردشهای کاری قوی تست کیفیت داده را ایجاد کنید و بر طراحی و اتوماسیون تستها مسلط شوید تا از کیفیت فوقالعاده داده اطمینان حاصل کنید.
فریمورک تست Great Expectations را کاوش کنید و بینشی نسبت به اجزای اساسی آن و نحوه عملکرد آنها با هم برای اطمینان از اعتبارسنجی قوی دادهها به دست آورید.
اسناد کامل داده را توسعه دهید و اقداماتی را که به نتایج تست کیفیت داده منتشر شده پاسخ میدهند، خودکار کنید و مدیریت فعال کیفیت داده را تضمین کنید.
پیشنیازها:
تجربه کار با پایتون: درک اولیه از برنامهنویسی پایتون مورد نیاز است، زیرا این دوره شامل پیادهسازی عملی با استفاده از پایتون با Great Expectations است.
درک اولیه از مفاهیم داده: آشنایی با مفاهیم اساسی داده مانند پایگاه داده، پایپلاین داده و غیره
علاقه به تست کیفیت داده: تمایل به یادگیری در مورد اعتبارسنجی دادهها و فرآیندهای تست برای به حداکثر رساندن نتایج دوره مفید خواهد بود.
دوره تست کیفیت داده: از تئوری تا پیادهسازی نقشه راه جامع شما برای تسلط بر تست کیفیت داده با استفاده از پایتون و فریمورک قدرتمند Great Expectations است. این دوره برای کسانی طراحی شده است که میخواهند با اطمینان از کیفیت بالا و دادههای قابل اعتماد، پروژههای داده خود را ارتقا دهند. این دوره شما را از اصول اساسی به پیادهسازی عملی میبرد.
در این دوره، ما به بررسی موارد زیر خواهیم پرداخت:
مبانی کیفیت داده و تست: اصول اصلی که زیربنای کیفیت داده و تست را تشکیل میدهند، با تمرکز بر ابعاد مهمی مانند دقت، کامل بودن و سازگاری را کشف کنید. شما درک خواهید کرد که چگونه این عناصر به دادههای قابل اعتماد و مطمئن کمک میکنند.
معرفی فریمورک Great Expectations: با Great Expectations، ابزار منبع باز پیشرو برای اعتبارسنجی دادهها، مستندسازی و پروفایلینگ، مهارت کسب کنید. این فریمورک برای تعیین و اعمال استانداردهای داده ساخته شده است و اطمینان میدهد که دادهها بالاترین استانداردهای کیفیت را برآورده میکنند.
بلوکهای سازنده Great Expectations: اجزای اصلی Great Expectations را کشف کنید و یاد بگیرید که چگونه گردشهای کاری را ساختاربندی کنید که آنها را زنده میکند. شما به کتابخانه گسترده انتظارات خواهید پرداخت و خود را به ابزارهای متنوع برای رفع نیازهای مختلف اعتبارسنجی داده مجهز میکنید.
تست کیفیت داده عملی: با تمرکز بر کاربرد عملی، این دوره شما را در ایجاد گردشهای کاری متعدد تست راهنمایی میکند. شما یاد خواهید گرفت که چگونه نتایج را منتشر کنید، اقدامات را بر اساس نتایج تست خودکار کنید و در مدیریت کارآمد تست کیفیت داده در سناریوهای دنیای واقعی تجربه کسب کنید.
در پایان این دوره، شما درک کاملی از اصول تست کیفیت داده و مهارتهای عملی در استفاده از فریمورک Great Expectations خواهید داشت. شما آماده خواهید بود تا دادههایی را ارائه دهید که استانداردهای کیفیت دقیق را برآورده میکند و با اطمینان به هر پروژه داده با بهترین روشهای تست کمک کنید.
سرفصل ها و درس ها
مقدمه
Introduction
این دوره برای چه کسانی است؟
Who is this course for?
پیش نیازهای دوره
Prerequisite for the course
ساختار دوره
Course structure
تمرین همراه با من: منابع
Practice Along with Me: Resources
اصول کیفیت داده و ابعاد اندازه گیری
Fundamentals of Data Quality & Measurement Dimensions
کیفیت داده چیست؟
What is Data Quality?
اهمیت کیفیت داده
Importance of Data Quality
ابعاد اندازه گیری کیفیت داده
Data Quality Measurement Dimensions
دقت
Accuracy
کامل بودن
Completeness
سازگاری
Consistency
به موقع بودن
Timeliness
اعتبار
Validity
منحصر به فرد بودن
Uniqueness
آزمون: ابعاد اندازه گیری کیفیت داده
Quiz : Data Quality Measurement Dimensions
خلاصه
Summary
مقدمه ای بر تست کیفیت داده
Introduction to Data Quality Testing
تست کیفیت داده چیست؟
What is Data Quality Testing?
اهمیت تست کیفیت داده
Importance of Data Quality Testing
تفاوت: تست داده در مقابل تست کیفیت داده
Difference : Data Testing vs Data Quality Testing
ابزارهای تست کیفیت داده
Data Quality Testing Tools
خط لوله داده معمولی با ادغام تست کیفیت
Typical Data Pipeline with Quality Testing Integration
بهترین شیوه ها: تست کیفیت داده
Best Practices : Data Quality Testing
خلاصه
Summary
شروع کار با Great Expectations (GX Core)
Getting Started with Great Expectations (GX Core)
چرا Great Expectations (GX)؟
Why Great Expectations (GX)?
معرفی کتابخانه Great Expectations
Introduction to the Great Expectations Library
GX Core: بلوک های سازنده
GX Core : Building Blocks
نصب پایتون و Jupyter Notebook
Python & Jupyter Notebook Installation
نصب و راه اندازی Great Expectations
Installing and Setting Up Great Expectations
ایجاد اولین گردش کار GX Core: قسمت 1
Creating First GX Core workflow : Part 1
ایجاد اولین گردش کار GX Core: قسمت 2
Creating First GX Core workflow : Part 2
تفسیر نتیجه اعتبارسنجی
Interpreting Validation Result
سفارشی سازی نتیجه اعتبارسنجی: قسمت 1
Customising Validation Result : Part 1
سفارشی سازی نتیجه اعتبارسنجی: قسمت 2
Customising Validation Result : Part 2
آزمون اصول GX Core
GX Core Fundamentals Quiz
خلاصه
Summary
بررسی عمیق انتظارات
Deep Dive into Expectations
ایجاد انتظارات پارامتری شده: قسمت 1
Creating Parameterised Expectations : Part 1
ایجاد انتظارات پارامتری شده: قسمت 2
Creating Parameterised Expectations : Part 2
انتظارات شرطی: قسمت 1
Conditional Expectations : Part 1
انتظارات شرطی: قسمت 2
Conditional Expectations : Part 2
انتظارات سفارشی: قسمت 1
Custom Expectations : Part 1
انتظارات سفارشی: قسمت 2
Custom Expectations : Part 2
کاوش در گالری انتظارات - سطح جدول
Exploring Expectations Gallery - Table Level
کاوش در گالری انتظارات - سطح ستون
Exploring Expectations Gallery - Column Level
کاوش در گالری انتظارات - تجمع ستون
Exploring Expectations Gallery - Column Aggregate
کاوش در گالری انتظارات - توزیع ستون
Exploring Expectations Gallery - Column Distribution
کاوش در گالری انتظارات - مبتنی بر مجموعه
Exploring Expectations Gallery - Set Based
خلاصه
Summary
کاوش در اقدامات
Exploring Actions
معرفی اقدامات
Introduction to Actions
ادغام اقدام SendEmail در گردش کار
Integrating SendEmail Action in Workflow
اقدامات داخلی موجود در GX Core
Built in Actions available in GX Core
خلاصه
Summary
افزایش دید کیفیت داده با Data Docs
Enhancing Data Quality Visibility with Data Docs
معرفی Data Docs
Introduction to Data Docs
ادغام Data Docs در گردش کار
Integrating Data Docs in Workflow
بررسی Data Docs تولید شده
Reviewing generated Data Docs
خلاصه
Summary
مفاهیم پیشرفته
Advanced Concepts
مقیاس بندی تست با استفاده از دسته های متعدد و پایگاه داده Sqlite
Scaling Testing using Multiple Batches & Sqlite Database
منابع داده متعدد در یک گردش کار واحد
Multiple Datasources in a Single Workflow
انتظار SQL سفارشی
Customised SQL Expectation
Data Context پایدار
Persistant Data Context
نکته: نوت بوک برای دو سخنرانی بعدی
Note : Notebook for next two lectures
Data Context پایدار - بررسی ساختار فایل
Persistant Data Context - File Structure Walkthrough
نمایش نظرات