آزمون کیفیت داده آزاد شد: از تئوری تا اجرا - آخرین آپدیت

دانلود Data Quality Testing Unleashed : Theory to Implementation

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:

آموزش جامع تست کیفیت داده با پایتون و Great Expectations

با اصول اساسی کیفیت داده و تست کیفیت داده آشنا شوید و دانش لازم برای ارائه داده‌های با کیفیت را کسب کنید.

با استفاده از فریم‌ورک Great Expectations، گردش‌های کاری قوی تست کیفیت داده را ایجاد کنید و بر طراحی و اتوماسیون تست‌ها مسلط شوید تا از کیفیت فوق‌العاده داده اطمینان حاصل کنید.

فریم‌ورک تست Great Expectations را کاوش کنید و بینشی نسبت به اجزای اساسی آن و نحوه عملکرد آن‌ها با هم برای اطمینان از اعتبارسنجی قوی داده‌ها به دست آورید.

اسناد کامل داده را توسعه دهید و اقداماتی را که به نتایج تست کیفیت داده منتشر شده پاسخ می‌دهند، خودکار کنید و مدیریت فعال کیفیت داده را تضمین کنید.

پیش‌نیازها:

  • تجربه کار با پایتون: درک اولیه از برنامه‌نویسی پایتون مورد نیاز است، زیرا این دوره شامل پیاده‌سازی عملی با استفاده از پایتون با Great Expectations است.
  • درک اولیه از مفاهیم داده: آشنایی با مفاهیم اساسی داده مانند پایگاه داده، پایپ‌لاین داده و غیره
  • علاقه به تست کیفیت داده: تمایل به یادگیری در مورد اعتبارسنجی داده‌ها و فرآیندهای تست برای به حداکثر رساندن نتایج دوره مفید خواهد بود.

دوره تست کیفیت داده: از تئوری تا پیاده‌سازی نقشه راه جامع شما برای تسلط بر تست کیفیت داده با استفاده از پایتون و فریم‌ورک قدرتمند Great Expectations است. این دوره برای کسانی طراحی شده است که می‌خواهند با اطمینان از کیفیت بالا و داده‌های قابل اعتماد، پروژه‌های داده خود را ارتقا دهند. این دوره شما را از اصول اساسی به پیاده‌سازی عملی می‌برد.

در این دوره، ما به بررسی موارد زیر خواهیم پرداخت:

  • مبانی کیفیت داده و تست: اصول اصلی که زیربنای کیفیت داده و تست را تشکیل می‌دهند، با تمرکز بر ابعاد مهمی مانند دقت، کامل بودن و سازگاری را کشف کنید. شما درک خواهید کرد که چگونه این عناصر به داده‌های قابل اعتماد و مطمئن کمک می‌کنند.
  • معرفی فریم‌ورک Great Expectations: با Great Expectations، ابزار منبع باز پیشرو برای اعتبارسنجی داده‌ها، مستندسازی و پروفایلینگ، مهارت کسب کنید. این فریم‌ورک برای تعیین و اعمال استانداردهای داده ساخته شده است و اطمینان می‌دهد که داده‌ها بالاترین استانداردهای کیفیت را برآورده می‌کنند.
  • بلوک‌های سازنده Great Expectations: اجزای اصلی Great Expectations را کشف کنید و یاد بگیرید که چگونه گردش‌های کاری را ساختاربندی کنید که آن‌ها را زنده می‌کند. شما به کتابخانه گسترده انتظارات خواهید پرداخت و خود را به ابزارهای متنوع برای رفع نیازهای مختلف اعتبارسنجی داده مجهز می‌کنید.
  • تست کیفیت داده عملی: با تمرکز بر کاربرد عملی، این دوره شما را در ایجاد گردش‌های کاری متعدد تست راهنمایی می‌کند. شما یاد خواهید گرفت که چگونه نتایج را منتشر کنید، اقدامات را بر اساس نتایج تست خودکار کنید و در مدیریت کارآمد تست کیفیت داده در سناریوهای دنیای واقعی تجربه کسب کنید.

در پایان این دوره، شما درک کاملی از اصول تست کیفیت داده و مهارت‌های عملی در استفاده از فریم‌ورک Great Expectations خواهید داشت. شما آماده خواهید بود تا داده‌هایی را ارائه دهید که استانداردهای کیفیت دقیق را برآورده می‌کند و با اطمینان به هر پروژه داده با بهترین روش‌های تست کمک کنید.


سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

  • این دوره برای چه کسانی است؟ Who is this course for?

  • پیش نیازهای دوره Prerequisite for the course

  • ساختار دوره Course structure

  • تمرین همراه با من: منابع Practice Along with Me: Resources

اصول کیفیت داده و ابعاد اندازه گیری Fundamentals of Data Quality & Measurement Dimensions

  • کیفیت داده چیست؟ What is Data Quality?

  • اهمیت کیفیت داده Importance of Data Quality

  • ابعاد اندازه گیری کیفیت داده Data Quality Measurement Dimensions

  • دقت Accuracy

  • کامل بودن Completeness

  • سازگاری Consistency

  • به موقع بودن Timeliness

  • اعتبار Validity

  • منحصر به فرد بودن Uniqueness

  • آزمون: ابعاد اندازه گیری کیفیت داده Quiz : Data Quality Measurement Dimensions

  • خلاصه Summary

مقدمه ای بر تست کیفیت داده Introduction to Data Quality Testing

  • تست کیفیت داده چیست؟ What is Data Quality Testing?

  • اهمیت تست کیفیت داده Importance of Data Quality Testing

  • تفاوت: تست داده در مقابل تست کیفیت داده Difference : Data Testing vs Data Quality Testing

  • ابزارهای تست کیفیت داده Data Quality Testing Tools

  • خط لوله داده معمولی با ادغام تست کیفیت Typical Data Pipeline with Quality Testing Integration

  • بهترین شیوه ها: تست کیفیت داده Best Practices : Data Quality Testing

  • خلاصه Summary

شروع کار با Great Expectations (GX Core) Getting Started with Great Expectations (GX Core)

  • چرا Great Expectations (GX)؟ Why Great Expectations (GX)?

  • معرفی کتابخانه Great Expectations Introduction to the Great Expectations Library

  • GX Core: بلوک های سازنده GX Core : Building Blocks

  • نصب پایتون و Jupyter Notebook Python & Jupyter Notebook Installation

  • نصب و راه اندازی Great Expectations Installing and Setting Up Great Expectations

  • ایجاد اولین گردش کار GX Core: قسمت 1 Creating First GX Core workflow : Part 1

  • ایجاد اولین گردش کار GX Core: قسمت 2 Creating First GX Core workflow : Part 2

  • تفسیر نتیجه اعتبارسنجی Interpreting Validation Result

  • سفارشی سازی نتیجه اعتبارسنجی: قسمت 1 Customising Validation Result : Part 1

  • سفارشی سازی نتیجه اعتبارسنجی: قسمت 2 Customising Validation Result : Part 2

  • آزمون اصول GX Core GX Core Fundamentals Quiz

  • خلاصه Summary

بررسی عمیق انتظارات Deep Dive into Expectations

  • ایجاد انتظارات پارامتری شده: قسمت 1 Creating Parameterised Expectations : Part 1

  • ایجاد انتظارات پارامتری شده: قسمت 2 Creating Parameterised Expectations : Part 2

  • انتظارات شرطی: قسمت 1 Conditional Expectations : Part 1

  • انتظارات شرطی: قسمت 2 Conditional Expectations : Part 2

  • انتظارات سفارشی: قسمت 1 Custom Expectations : Part 1

  • انتظارات سفارشی: قسمت 2 Custom Expectations : Part 2

  • کاوش در گالری انتظارات - سطح جدول Exploring Expectations Gallery - Table Level

  • کاوش در گالری انتظارات - سطح ستون Exploring Expectations Gallery - Column Level

  • کاوش در گالری انتظارات - تجمع ستون Exploring Expectations Gallery - Column Aggregate

  • کاوش در گالری انتظارات - توزیع ستون Exploring Expectations Gallery - Column Distribution

  • کاوش در گالری انتظارات - مبتنی بر مجموعه Exploring Expectations Gallery - Set Based

  • خلاصه Summary

کاوش در اقدامات Exploring Actions

  • معرفی اقدامات Introduction to Actions

  • ادغام اقدام SendEmail در گردش کار Integrating SendEmail Action in Workflow

  • اقدامات داخلی موجود در GX Core Built in Actions available in GX Core

  • خلاصه Summary

افزایش دید کیفیت داده با Data Docs Enhancing Data Quality Visibility with Data Docs

  • معرفی Data Docs Introduction to Data Docs

  • ادغام Data Docs در گردش کار Integrating Data Docs in Workflow

  • بررسی Data Docs تولید شده Reviewing generated Data Docs

  • خلاصه Summary

مفاهیم پیشرفته Advanced Concepts

  • مقیاس بندی تست با استفاده از دسته های متعدد و پایگاه داده Sqlite Scaling Testing using Multiple Batches & Sqlite Database

  • منابع داده متعدد در یک گردش کار واحد Multiple Datasources in a Single Workflow

  • انتظار SQL سفارشی Customised SQL Expectation

  • Data Context پایدار Persistant Data Context

  • نکته: نوت بوک برای دو سخنرانی بعدی Note : Notebook for next two lectures

  • Data Context پایدار - بررسی ساختار فایل Persistant Data Context - File Structure Walkthrough

  • بارگیری مجدد Data Context Reloading Data Context

  • مدیریت داده های حساس Manage Sensitive Data

  • قطعه کد - مدیریت اسرار Code Snippet - Managing Secrets

  • بهترین شیوه ها Best Practices

  • خلاصه Summary

نتیجه گیری و گام های بعدی Conclusion and Next Steps

  • گام های بعدی Next Steps

  • متشکرم! Thank You!

نمایش نظرات

آزمون کیفیت داده آزاد شد: از تئوری تا اجرا
جزییات دوره
3.5 hours
65
Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
(آخرین آپدیت)
213
4.7 از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

North (CJ) Star North (CJ) Star

معمار نرم افزار و داده