آموزش پروژه کامل یادگیری عمیق YOLOv7: از Noob تا متخصص
Complete Deep Learning YOLOv7 Project : From Noob To Expert
عنوان دوره: پروژه کامل یادگیری عمیق YOLOv7: از Noob تا متخصص با استفاده از Roboflow و Google Colab
شرح دوره:
به "پروژه کامل یادگیری عمیق YOLOv7: از Noob تا متخصص با استفاده از Roboflow و Google Colab" خوش آمدید. این دوره جامع طراحی شده است تا شما را به سفری از مبتدی تا متخصص در پیاده سازی YOLOv7، یک الگوریتم پیشرفته تشخیص اشیا، با استفاده از قدرت Roboflow و Google Colab ببرد. چه دانش‌آموز، توسعه‌دهنده یا علاقه‌مند به هوش مصنوعی باشید، این دوره شما را به مهارت‌هایی برای ساخت و استقرار مدل‌های تشخیص اشیاء قوی مجهز می‌کند.
آنچه خواهید آموخت:
مقدمه ای بر تشخیص اشیا و YOLOv7:
مبانی تشخیص شی و الگوریتم YOLO (شما فقط یک بار نگاه می کنید) را با تمرکز بر نسخه 7 درک کنید.
راه اندازی Roboflow:
با نحوه استفاده از Roboflow، پلتفرمی برای مدیریت و پیش پردازش کارآمد مجموعه داده‌های تشخیص اشیا آشنا شوید.
حاشیه نویسی و تقویت داده ها:
در فرآیند حاشیه نویسی و افزودن مجموعه داده خود، بهینه سازی آن برای آموزش مدل YOLOv7، شیرجه بزنید.
معرفی Google Colab:
با Google Colab، یک پلت فرم مبتنی بر ابر برای اجرای کد پایتون، و ادغام آن با چارچوب های یادگیری عمیق آشنا شوید.
گردش کار آموزش YOLOv7:
جریان کار سرتاسر آموزش یک مدل YOLOv7، از آماده‌سازی مجموعه داده تا آموزش و ارزیابی مدل را کاوش کنید.
تنظیم دقیق و بهینه سازی مدل:
تکنیک هایی را برای تنظیم دقیق و بهینه سازی مدل YOLOv7 خود برای عملکرد بهتر در کارهای خاص بیاموزید.
صادرات و استقرار مدل‌ها:
فرآیند صادر کردن مدل YOLOv7 آموزش دیده خود و استقرار آن برای کارهای تشخیص اشیا در دنیای واقعی را بدانید.
پروژه ها و چالش های عملی:
در تمرین‌ها، پروژه‌ها و چالش‌های عملی شرکت کنید تا درک خود را از اجرای YOLOv7 تقویت کنید.
ادغام با Roboflow برای یادگیری مستمر:
بررسی کنید که چگونه Roboflow می تواند برای یادگیری مداوم استفاده شود و مدل شما را قادر می سازد در طول زمان با داده های جدید بهبود یابد.
بهترین روش ها و معیارهای عملکرد:
درباره بهترین شیوه‌ها برای اجرای YOLOv7 بینش به دست آورید و یاد بگیرید که چگونه عملکرد مدل را با استفاده از معیارهای مربوط ارزیابی کنید.
چرا ثبت نام کنید:
پروژه Hands-On YOLOv7: در یک پروژه عملی کامل شرکت کنید و یک مدل YOLOv7 را از ابتدا بسازید.
کاربرد دنیای واقعی: مهارت هایی را به دست آورید که می تواند مستقیماً برای استقرار مدل های تشخیص اشیا در حوزه های مختلف اعمال شود.
پشتیبانی انجمن: به جامعه ای از یادگیرندگان بپیوندید، تجربیات خود را به اشتراک بگذارید، و از مربیان و همتایان خود در طول سفر یادگیری خود کمک بگیرید.
این تجربه یادگیری متحول کننده را آغاز کنید و در پیاده سازی YOLOv7 برای تشخیص اشیا با استفاده از Roboflow و Google Colab متخصص شوید. اکنون ثبت نام کنید و مهارت های خود را در زمینه پویا یادگیری عمیق ارتقا دهید!
مقدمه ای بر دوره پروژه یادگیری عمیق Introduction To Deep Learning Project Course
-
مقدمه دوره Introduction To Course
مقدمه ای بر پروژه YOLOV7 در ROBOFLOW INTRODUCTION TO YOLOV7 PROJECT IN ROBOFLOW
-
معرفی وب سایت ROBOFLOW ROBOFLOW WEBSITE INTRO
-
پروژه ایجاد فضای کاری PROJECT WORKSPACE CREATE
-
مجموعه داده برای پروژه YOLOV7 DATASET FOR YOLOV7 PROJECT
-
حاشیه نویسی و برچسب گذاری ANNOTATION AND LABELLING
-
آموزش DATASET در YOLOV7 DATASET TRAINING IN YOLOV7
-
تایید مدل YOLOV7 YOLOV7 MODEL VALIDATE
مقدمه ای بر GOOGLE COLAB INTRODUCTION TO GOOGLE COLAB
-
GOOGLE COLAB مقدمه GOOGLE COLAB INTRO
-
بسته های وارداتی برای YOLOV7 IMPORT PACKAGES FOR YOLOV7
-
آموزش مدل YOLOV7 YOLOV7 MODEL TRAINING
-
اعتبار مدل با تصاویر VALIDATE MODEL WITH IMAGES
-
فایل YOLOV7 PYTORCH را دانلود کنید DOWNLOAD YOLOV7 PYTORCH FILE
مقدمه ای بر PYCHARM IDE INTRODUCTION TO PYCHARM IDE
-
پروژه یادگیری عمیق را در PYCHARM IDE اجرا کنید EXECUTE DEEP LEARNING PROJECT IN PYCHARM IDE
نمایش نظرات
نظری ارسال نشده است.
https://donyad.com/d/e15d92
آموزش Master Prompt Engineering + Prompt Generator + Jailbreaking
Master Prompt Engineering + Prompt Generator + Jailbreaking
پتانسیل خلاق خود را باز کنید: تکنیک های پیشرفته مهندسی سریع را بیاموزید، مولدهای اعلان هوش مصنوعی سفارشی بسازید،
آموزش رازهای کسب درآمد با ChatGPT: از مبتدی تا حرفه ای
Secrets to Making Money with ChatGPT: From Beginner to Pro
با دوره جامع ما به ChatGPT مسلط شوید و در زندگی موفق شوید. از مبتدی تا حرفه ای، ما همه آن را پوشش می دهیم.
آموزش رگرسیون لجستیک در R Studio
Logistic Regression in R Studio
آموزش رگرسیون لجستیک در R Studio برای مبتدیان. بعد از این دوره می توانید مدل سازی پیش بینی را با استفاده از R Studio انجام دهید.
آموزش تجسم داده با Power BI ساده شده
Data Visualization with Power BI Simplified
"باز کردن قفل قدرت داده ها: راهنمای جامع برای ساخت داشبوردهای پویا و تجسم با Power BI"
ARUNNACHALAM SHANMUGARAAJAN
دانشجوی علوم کامپیوتر
Udemy (یودمی)
یودمی یکی از بزرگ‌ترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین است که به میلیون‌ها کاربر در سراسر جهان امکان دسترسی به دوره‌های متنوع و کاربردی را فراهم می‌کند. این پلتفرم امکان آموزش در زمینه‌های مختلف از فناوری اطلاعات و برنامه‌نویسی گرفته تا زبان‌های خارجی، مدیریت، و هنر را به کاربران ارائه می‌دهد. با استفاده از یودمی، کاربران می‌توانند به صورت انعطاف‌پذیر و بهینه، مهارت‌های جدیدی را یاد بگیرند و خود را برای بازار کار آماده کنند.
یکی از ویژگی‌های برجسته یودمی، کیفیت بالای دوره‌ها و حضور استادان مجرب و با تجربه در هر حوزه است. این امر به کاربران اعتماد می‌دهد که در حال دریافت آموزش از منابع قابل اعتماد و معتبر هستند و می‌توانند به بهترین شکل ممکن از آموزش‌ها بهره ببرند. به طور خلاصه، یودمی به عنوان یکی از معتبرترین و موثرترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین، به افراد امکان می‌دهد تا به راحتی و با کیفیت، مهارت‌های مورد نیاز خود را ارتقا دهند و به دنبال رشد و پیشرفت شغلی خود باشند.