لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش مقدماتی یادگیری ماشین با پایتون
- آخرین آپدیت
دانلود Introduction to Machine Learning with Python
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
این دوره به شما مقدمات یادگیری ماشین را با استفاده از زبان برنامهنویسی پایتون آموزش میدهد. شما با مباحثی همچون یادگیری نظارت شده (Supervised Learning)، یادگیری بدون نظارت (Unsupervised Learning)، یادگیری عمیق (Deep Learning)، پردازش تصویر و شبکههای مولد رقابتی (GANs) آشنا خواهید شد. شما مدلهای یادگیری ماشین را با پایتون پیادهسازی کرده و با کاربردهای گسترده این حوزه در صنایع امروزی آشنا میشوید. همچنین برای ساخت مدلهای خود، از الگوریتمهای مختلف یادگیری ماشین استفاده خواهید کرد.
برای یادگیری مطالب این دوره نیازی به پیشزمینه برنامهنویسی یا علوم کامپیوتر ندارید. این دوره برای تمامی علاقهمندان به یادگیری کدنویسی و برنامهنویسی با پایتون باز است. ما بسیار هیجانزده هستیم که در این مسیر همراه شما هستیم و امیدواریم از این دوره لذت ببرید!
سرفصل ها و درس ها
titleCourse Introduction
Course Introduction
titleIntroduction to the Course
Introduction to the Course
titleModule 1: Introduction to Machine Learning
Module 1: Introduction to Machine Learning
titleOverview of Machine Learning
Overview of Machine Learning
titleIntroduction to Supervised Learning
Introduction to Supervised Learning
titleIntroduction to Unsupervised Learning
Introduction to Unsupervised Learning
titleHow to Load and Process Data Sets
How to Load and Process Data Sets
titleWhat is a Perceptron
What is a Perceptron
titleWhat is Linear Regression?
What is Linear Regression?
titleModule 2: More Supervised Learning Algorithms
Module 2: More Supervised Learning Algorithms
titleWhat is K Nearest Neighbors
What is K-Nearest Neighbors
titleWhat are Support Vector Machines?
What are Support Vector Machines?
titleWhat is Regression Analysis?
What is Regression Analysis?
titleWhat is Cluster Analysis? (K Means and DBSCAN)
What is Cluster Analysis? (K-Means and DBSCAN)
نمایش نظرات