آموزش مدیریت محصول: علم داده و سیستم‌های چابک (Agile) - آخرین آپدیت

دانلود Product Management: Data Science and Agile Systems

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: سیستم‌های مدرن امروزی باید برای چابکی طراحی شوند تا بتوانند از رقبا پیشی بگیرند. مفاهیمی مانند Agile، DevOps و علم داده (Data Science) زمانی تنها مختص شرکت‌های فناوری‌محور شناخته می‌شدند، اما امروز این مفاهیم برای همه شرکت‌ها ضروری هستند؛ زیرا هیچ ارزشی بالاتر از اطلاعات به‌موقع برای بهینه‌سازی عملیات و پاسخگویی به نیازهای مشتریان وجود ندارد. مدیریت محصول مدرن مستلزم آن است که هر جریان ارزش توسعه و عملیات شناسایی شده و به‌طور مداوم بهبود یابد. این امر به معنای استفاده از اصول Lean و DevOps برای تسهیل انتقال اطلاعات و جریان‌های کاری میان تیم‌ها است. همچنین به معنای جهت‌گیری به سمت خودکارسازی و خدمات خودکار (Self-service) در هر کجا که ممکن باشد می‌باشد. برای جلوگیری از پیشرفت‌های بسیار کوچک و تدریجی، داشتن یک فرآیند توسعه Agile قدرتمند ضروری است تا نوآوری‌ها به اندازه کافی تهاجمی و مهم باقی بمانند و بهبودهای قابل توجهی در ارائه ارزش ایجاد کنند. سیستم‌های چابک در محیط DevOps مستلزم آن است که محصولات به شکلی کاملاً متفاوت از طراحی‌های سنتی ساخته شوند. ماژولار بودن، معماری‌های مجموعه باز (Open Set) و پارادایم‌های مدیریت داده منعطف، نقطه شروع کار هستند. ماهیت تکاملی محصول با تغییرات زیاد، باعث می‌شود که عملکرد، طراحی و فناوری به‌طور همزمان بر یکدیگر تأثیر بگذارند. در زیربنای همه این‌ها، یک حلقه جمع‌آوری داده و بازخورد قرار دارد که برای پیش‌بینی و واکنش به نیازهای تجاری (هم در بخش عملیات و هم در بازاریابی) حیاتی است. علم داده و تحلیل داده‌ها، شریان حیاتی هر سازمان محصول‌محور است و مدیران محصول را قادر می‌سازد تا ریسک‌ها را در مراحل اولیه مدیریت کنند. خوشبختانه فناوری‌های جدید به ما اجازه می‌دهند بدون محدودیت‌های شدید اولیه و کنترل‌های دشوار، داده‌ها را جمع‌آوری و یکپارچه کنیم. این یعنی همه داده‌ها قابل استفاده هستند و اگر به درستی برچسب‌گذاری و ذخیره شوند، می‌توان آن‌ها را در هر مقیاسی برای آماده‌سازی، بصری‌سازی، تحلیل و مدل‌سازی در دسترس قرار داد. ما پارادایم‌ها و فرآیندها را به شما آموزش می‌دهیم و برخی از فناوری‌های کلیدی را معرفی می‌کنیم که یک سازمان محصول‌محورِ داده‌محور را به بهترین رقیب در بازار تبدیل می‌کند.

سرفصل ها و درس ها

هفته اول: مهندسی سیستم‌های چابک Week 1: Agile Systems Engineering

  • ویدیو خوش‌آمدگویی به دوره Course Welcome Video

  • ویدیو جهت‌گیری دوره و سوالات متداول Course Orientation and FAQ Video

  • چرا مدیریت محصول را از یک مدیر پروژه یاد بگیریم؟ ویدیو Why Learn Product Management from a Project Manager? Video

  • مقدمه‌ای بر هفته اول Introduction to Week 1

  • ویدیو سیستم‌های چابک و تاب‌آوری 1.1.0 Agile Systems and Resilience Video

  • ویدیو روش‌های سنتی و Lean در دهه‌های 70 و 80 1.2.0 Traditional & Lean - 70s & 80s Video

  • ویدیو نوآوری در سیستم در دهه 90 1.3.0 System Innovation - 90s Video

  • ویدیو تفکر طراحی و DevOps در دهه 2000 1.4 Design Thinking & DevOps - 2000s Video

  • ویدیو چابکی کسب‌وکار در دهه 2010 1.5.0 Business Agility -2010s Video

هفته دوم: اصول DevOps برای چابکی کسب‌وکار Week 2: DevOps Principles for Business Agility

  • مقدمه‌ای بر اصول DevOps برای چابکی کسب‌وکار 2.0.0 Introduction to DevOps Principles for Business Agility

  • ویدیو نمونه‌هایی از چابکی کسب‌وکار 2.1.0 Examples of Business Agility Video

  • ویدیو ایده‌ها و اصول چابکی کسب‌وکار 2.2.0 Ideas and Principles of Business Agility Video

  • ویدیو فناوری DevOps در بخش‌های Civil، نرم‌افزار و خودرو 2.3.0 DevOps Technology - Civil, Software, and Cars Video

  • ویدیو استارتاپ Lean و تحلیل نوآوری محصول 2.4.0 Lean Startup and Product Innovation Analytics Video

  • ویدیو بهینه‌سازی سیستم با معماری‌های باز 2.5.0 System Optimization with Open Architectures Video

هفته سوم: علم داده برای مدیریت ریسک محصول Week 3: Data Science for Product Risk Management

  • ویدیو مقدمه‌ای بر علم داده برای مدیریت ریسک محصول 3.0.0 Introduction to Data Science for Product Risk Management Video

  • ویدیو پروفایل‌های کشف (Discovery Profiles) از Inspired و UMD 3.1.0 Discovery Profiles from Inspired and UMD Video

  • ویدیو مرور کلی خط لوله (Pipeline) علم داده 3.2.0 Data Science Pipeline Overview Video

  • ویدیو نمونه‌های اولیه و انواع داده‌ها 3.3.0 Prototypes and Data Types Video

  • ویدیو تکنیک‌های آماده‌سازی داده - بخش اول 3.4.0 Data Prep Techniques Video - Part 1

  • ویدیو تکنیک‌های آماده‌سازی داده - بخش دوم 3.4.0 Data Prep Techniques Video - Part 2

  • ویدیو تکنیک‌های تحلیل داده 3.5.0 Data Analytics Techniques Video

هفته چهارم: کنترل‌های داده‌محور با فناوری و تیم‌ها Week 4: Data-Driven Controls with Technology and Teams

  • ویدیو مقدمه‌ای بر کنترل‌های داده‌محور با فناوری و تیم‌ها 4.0.0 Introduction to Data-Driven Controls with Technology and Teams Video

  • ویدیو تقویت چرخه رشد با استفاده از OKRها 4.1.0 Powering the Flywheel with OKRs Video

  • ویدیو تعریف استراتژی‌های محصول 4.2.0 Defining Product Strategies Video

  • ویدیو فرآیندهایی برای تیم‌های بسیار همسو 4.3.0 Processes for Highly Aligned Teams Video

  • ویدیو کنترل‌هایی که محصولات را همسو می‌کنند 4.4.0 Controls that Align Products Video

  • ویدیو بهینه‌سازی بک‌لاگ محصول 4.5.0 Optimizing the Product Backlog Video

امتحان نهایی Final Exam

نمایش نظرات

آموزش مدیریت محصول: علم داده و سیستم‌های چابک (Agile)
جزییات دوره
12h 39m
28
(آخرین آپدیت)
389
- از 5
دارد
دارد
دارد
Chris Croft
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Chris Croft Chris Croft

مربی مدیریت، سخنران، نویسنده