مسترکلاس مدل استدلال DeepSeek و Ollama [آموزشی] - آخرین آپدیت

دانلود Ollama & DeepSeek Reasoning Model Masterclass [Video]

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: سفر خود را در دنیای توسعه هوش مصنوعی خصوصی با آماده‌سازی محیط محلی و درک کامل آنچه خواهید ساخت، آغاز کنید. این دوره با معرفی DeepSeek R1 و Ollama شروع می‌شود و پیش‌نیازها و راه‌اندازی استک توسعه را بررسی می‌کند. شما تسلط کامل بر ساختار دوره، اهداف یادگیری و ابزارهای مورد نیاز برای اجرای مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) روی سخت‌افزار شخصی خود پیدا خواهید کرد. سپس به هسته DeepSeek R1 نفوذ کرده و معماری، نسخه‌های مختلف مدل و تفاوت‌های کلیدی بین مدل‌های متن‌باز و بسته را بررسی می‌کنید. از طریق آموزش‌های گام‌به‌گام، LM Studio و Ollama را نصب کرده، مدل Distilled R1 را دانلود کرده و از طریق یک رابط چت محلی با آن تعامل خواهید داشت. جلسات عملی شما را با نحوه استفاده از API Ollama برای ادغام مستقیم DeepSeek در برنامه‌های سفارشی آشنا می‌کند. در مرحله نهایی، سه پروژه کامل هوش مصنوعی خواهید ساخت: یک تحلیل‌گر اسناد، یک دستیار کدنویسی و یک سیستم چند-عاملی (Multi-agent). هر مورد با یک دموی کاربردی و سپس بررسی کامل کد ارائه می‌شود. در پایان دوره، قادر خواهید بود برنامه‌های هوشمند آفلاین را که اولویت آن‌ها حریم خصوصی، عملکرد و کنترل کامل محلی است، طراحی، مستقر و بهینه کنید. - استقرار محلی DeepSeek R1 با استفاده از Ollama و LM Studio - ادغام مدل‌های LLM محلی در برنامه‌ها از طریق API Ollama - تحلیل معماری DeepSeek و تفاوت‌های مدل‌ها - توسعه چت‌بات‌ها و دستیاران هوش مصنوعی خصوصی از صفر - ساخت ابزارهای پردازش اسناد با استفاده از قابلیت‌های LLM - ایجاد سیستم‌های هوش مصنوعی چند-عاملی برای اجرای موازی وظایف این دوره برای مهندسان هوش مصنوعی، توسعه‌دهندگان نرم‌افزار و علاقه‌مندانی که می‌خواهند استقرار آفلاین LLM را تجربه کنند، ایده‌آل است. داشتن دانش اولیه از Python، REST APIها و محیط‌های توسعه مورد نیاز است. کسانی که به دنبال ساخت برنامه‌های کاربردی AI با کنترل کامل بر داده‌ها و عملکرد هستند، ارزش بسیاری در این دوره خواهند یافت. طراحی شده برای توسعه‌دهندگانی که به دنبال کنترل کامل بر اجرای مدل‌های AI و حریم خصوصی داده‌ها هستند * تمرکز بر کاربردهای دنیای واقعی که قدرت DeepSeek R1 را در سناریوهای آفلاین نشان می‌دهد * ترکیب تئوری عمیق با دموهای زنده برای تقویت مهارت‌های توسعه هوش مصنوعی محلی.

سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

  • مقدمه و معرفی کلی دوره Introduction & What the Course is About

  • حتماً ببینید: آنچه در این دوره خواهید ساخت WATCH THIS: What You'll Build in this Course

  • پیش‌نیازهای دوره Course Prerequisites

  • ساختار دوره و راه‌اندازی محیط توسعه Course Structure and Development Environment Setup

اصول و مبانی DeepSeek R1 DeepSeek R1 Fundamentals

  • بررسی عمیق DeepSeek R1: قابلیت‌ها و ماهیت DeepSeek R1 Deep Dive - Capabilities and What it Is

  • معماری هسته بنیادین DeepSeek DeepSeek Foundation Core Architecture

  • انواع نسخه‌های مدل DeepSeek DeepSeek Model Variations

  • مقایسه مدل‌های LLM متن‌باز در مقابل بسته Open vs. Closed Source LLMs - Overview

  • خلاصه مبانی DeepSeek DeepSeek Foundations - Summary

بررسی عمیق DeepSeek R1 و Ollama DeepSeek R1 and Ollama - Deep Dive

  • آشنایی با DeepSeek R1 و سخت‌افزارهای مورد نیاز Introduction to DeepSeek R1 and Hardware Requirements

  • کار با چت‌باکس DeepSeek (عملی) DeepSeek Chatbox - Hands-on

  • نصب LM Studio و نصب مدل Distilled DeepSeek R1 Installing LM Studio and Installing DeepSeek R1 Distilled Model

  • نصب Ollama، دانلود مدل Distilled R1 و گفتگو با آن Installing Ollama and Downloading R1 Distilled Model & Chatting with It

توسعه محلی DeepSeek R1 DeepSeek R1 Local Development

  • نمای کلی توسعه و ادغام محلی Development and Integration Locally - Overview

  • استفاده از Local API Endpoint در Ollama برای اجرای مدل DeepSeek R1 در کد (عملی) Using Ollama Local API Endpoint to Run DeepSeek R1 Model in Code - Hands-on

تمرین عملی: ساخت برنامه‌های هوش مصنوعی و موارد کاربردی با R1 Hands-on - Building AI Applications with R1 - Building Use-cases

  • تحلیل‌گر اسناد: دمو و معرفی Document Analyzer - Introduction Demo

  • بررسی گام‌به‌گام کد تحلیل‌گر اسناد (عملی) Hands-on Document Analyzer Code Walkthrough

  • دستیار کدنویسی: نمای کلی دمو Code Assistant - Demo Overview

  • بررسی گام‌به‌گام کد دستیار کدنویسی Code Assistant Code Walkthrough

  • دموی دستیار چندگانه هوش مصنوعی (Multi-Assistant) AI Multi-Assistant Demo

  • بررسی گام‌به‌گام کد دستیار چندگانه هوش مصنوعی AI Multi-Assistant Code Walkthrough

جمع‌بندی و نکات پایانی Final Thoughts and Wrap up

  • نکات پایانی و گام‌های بعدی Final Thoughts and Next Steps

نمایش نظرات

مسترکلاس مدل استدلال DeepSeek و Ollama [آموزشی]
جزییات دوره
1h 43m
22
Packtpub Packtpub
(آخرین آپدیت)
از 5
ندارد
دارد
دارد
Paulo Dichone
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Paulo Dichone Paulo Dichone

توسعه دهنده و معلم

سلام! من پائولو هستم. من مدرک علوم کامپیوتر از دانشگاه Whitworth دارم و یک متخصص برنامه نویسی هستم و به آن افتخار می کنم!

من تجربه گسترده ای در توسعه برنامه Android به ویژه در برنامه موبایل (اندروید و iOS) و توسعه وب دارم. من همچنین بنیانگذار Magadistudio هستم، یک شرکت توسعه برنامه تلفن همراه مستقر در شمال غربی داخلی زیبا (WA).

من علاقه زیادی به آموزش توسعه برنامه اندروید به مردم دارم. نشان دادن طناب‌های ساخت اپلیکیشن‌های اندرویدی شگفت‌انگیز، تجربه‌ای بسیار ارزشمند است! هدف من این است که شما را به سرعت راه اندازی کنم و برنامه های اندروید بسازید.

شما آزادی را که یک توسعه‌دهنده اندروید ارائه می‌دهد، باور نمی‌کنید.

من را در توییتر @buildappswithme دنبال کنید

برنامه نویس نرم افزار/برنامه - موبایل و وب

مدرس آنلاین: 2014 - حال

علوم کامپیوتر (BS)
دانشگاه ویتورث
سپتامبر 2006 - مه 2009