آموزش رگرسیون خطی و رگرسیون لجستیک در پایتون

سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

• مقدمه Introduction

• منابع دوره Course Resources

راه اندازی Python و Python Crash Course Setting up Python and Python Crash Course

• نصب پایتون و آناکوندا Installing Python and Anaconda

• این یک نقطه عطف است! This is a milestone!

• باز کردن نوت بوک Jupyter Opening Jupyter Notebook

• آشنایی با ژوپیتر Introduction to Jupyter

• عملگرهای حسابی در پایتون: مبانی پایتون Arithmetic operators in Python: Python Basics

• رشته ها در پایتون: اصول پایتون Strings in Python: Python Basics

• لیست ها، تاپل ها و فهرست ها: اصول پایتون Lists, Tuples and Directories: Python Basics

• کار با کتابخانه Numpy پایتون Working with Numpy Library of Python

• کار با Pandas Library of Python Working with Pandas Library of Python

• کار با کتابخانه Seaborn پایتون Working with Seaborn Library of Python

مبانی آمار Basics of Statistics

• انواع داده ها Types of Data

• انواع آمار Types of Statistics

• توصیف داده ها به صورت گرافیکی Describing data Graphically

• اقدامات مراکز Measures of Centers

• اقدامات پراکندگی Measures of Dispersion

پیش پردازش داده ها قبل از ساخت مدل رگرسیون خطی Data Preprocessing before building Linear Regression Model

• جمع آوری دانش کسب و کار Gathering Business Knowledge

• کاوش داده ها Data Exploration

• مجموعه داده و دیکشنری داده The Dataset and the Data Dictionary

• وارد کردن داده ها در پایتون Importing Data in Python

• تجزیه و تحلیل تک متغیره و EDD Univariate analysis and EDD

• EDD در پایتون EDD in Python

• درمان پرت Outlier Treatment

• درمان پرت در پایتون Outlier Treatment in Python

• مقدار گمشده Missing Value Imputation

• مقدار از دست رفته در پایتون Missing Value Imputation in Python

• فصلی بودن در داده ها Seasonality in Data

• تجزیه و تحلیل دو متغیره و تبدیل متغیر Bi-variate analysis and Variable transformation

• تبدیل و حذف متغیر در پایتون Variable transformation and deletion in Python

• متغیرهای غیر قابل استفاده Non-usable variables

• ایجاد متغیر ساختگی: مدیریت داده های کیفی Dummy variable creation: Handling qualitative data

• ایجاد متغیر ساختگی در پایتون Dummy variable creation in Python

• تجزیه و تحلیل همبستگی Correlation Analysis

• تجزیه و تحلیل همبستگی در پایتون Correlation Analysis in Python

• امتحان Quiz

ساخت مدل رگرسیون خطی Building the Linear Regression Model

• بیانیه مشکل The Problem Statement

• روش معادلات پایه و حداقل مربعات معمولی (OLS). Basic Equations and Ordinary Least Squares (OLS) method

• ارزیابی دقت ضرایب پیش بینی شده Assessing accuracy of predicted coefficients

• ارزیابی دقت مدل: RSE و R مجذور Assessing Model Accuracy: RSE and R squared

• رگرسیون خطی ساده در پایتون Simple Linear Regression in Python

• رگرسیون خطی چندگانه Multiple Linear Regression

• F - آمار The F - statistic

• تفسیر نتایج متغیرهای طبقه بندی Interpreting results of Categorical variables

• رگرسیون خطی چندگانه در پایتون Multiple Linear Regression in Python

• تقسیم آزمایشی-قطار Test-train split

• تعارض واریانس مبادله Bias Variance trade-off

• اطلاعات بیشتر در مورد تقسیم قطار آزمایشی More about test-train split

• آزمایش تقسیم قطار در پایتون Test train split in Python

مقدمه ای بر مدل های طبقه بندی Introduction to the classification Models

• سه مدل طبقه بندی و مجموعه داده Three classification models and Data set

• وارد کردن داده ها به پایتون Importing the data into Python

• اظهارات مشکل The problem statements

• چرا نمی توانیم از رگرسیون خطی استفاده کنیم؟ Why can't we use Linear Regression?

ساخت یک مدل رگرسیون لجستیک Building a Logistic Regression Model

• رگرسیون لجستیک Logistic Regression

• آموزش یک مدل لجستیک ساده در پایتون Training a Simple Logistic Model in Python

• نتیجه رگرسیون لجستیک ساده Result of Simple Logistic Regression

• لجستیک با پیش بینی های متعدد Logistic with multiple predictors

• آموزش مدل لجستیک پیش بینی کننده چندگانه در پایتون Training multiple predictor Logistic model in Python

• ماتریس سردرگمی Confusion Matrix

• ایجاد ماتریس سردرگمی در پایتون Creating Confusion Matrix in Python

• ارزیابی عملکرد مدل Evaluating performance of model

• ارزیابی عملکرد مدل در پایتون Evaluating model performance in Python

تست-قطار تقسیم Test-Train Split

• تست-قطار تقسیم Test-Train Split

• Test-Train Split در پایتون Test-Train Split in Python

• نقطه عطف نهایی! The final milestone!

تبریک و بابت گواهینامه شما Congratulations & about your certificate

• سخنرانی پاداش Bonus Lecture