لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش مبانی هوش مصنوعی در بازاریابی
- آخرین آپدیت
دانلود Fundamentos de Inteligência Artifical em Marketing
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
به دوره آموزشی مبانی هوش مصنوعی در بازاریابی خوش آمدید.
دلیل اهمیت این تحول در این است که شرکتها در حال بازنگری در استراتژیهای پاسخگویی به نیازهای مشتریان و نحوه تعامل آنها با خدمات و پیشنهادات شرکتها هستند؛ چه از طریق دستگاههای تلفن همراه، اینترنت اشیاء و چه سایر ابزارهای دیجیتال.
در این دوره، شما با تحول دیجیتال در بازاریابی، از تاریخچه آن تا کاربردهای امروزی آشنا خواهید شد.
در پایان این دوره، شما قادر خواهید بود مفاهیمی نظیر تحول دیجیتال، فرهنگ برند، تجربه مشتری (CX) و استراتژیهای بازاریابی را به صورت عملی پیادهسازی کنید و بدانید چگونه یک فرهنگ نوآوری با تمرکز بر بازاریابی ایجاد نمایید.
این دوره شامل چهار ماژول است که در هفتههای آموزشی ارائه میشوند. هر ماژول متشکل از ویدئوها، متون خواندنی و آزمونهای ارزیابی یادگیری است. در پایان هر ماژول، یک ارزیابی جامع برای سنجش دانش شما قرار داده شده است.
ما از حضور شما در این دوره بسیار خوشحالیم و امیدواریم بیشترین بهره را از مفاهیم ارائه شده ببرید.
موفق باشید!
سرفصل ها و درس ها
بازاریابی دادهمحور
Marketing Orientado a Dados
درس ۱ | تحول دیجیتال در بازاریابی
Aula 1 | Transformação Digital em Marketing
بازاریابی دادهمحور - بخش اول
Data-Driven Marketing - Parte 1
بازاریابی دادهمحور - بخش دوم
Data-Driven Marketing - Parte 2
علم داده و بازاریابی
Ciência de Dados e o Marketing
دانشمند داده: متخصص جدید بازاریابی
Cientista de Dados: O Novo Profissional de Marketing
چالشهای تکنولوژیک
Desafios Tecnológicos
کاربردهای علم داده
Aplicações da Ciência de Dados
مبانی هوش مصنوعی
Fundamentos de Inteligência Artificial
هوش مصنوعی
Inteligência Artificial
هوش مصنوعی چیست
O que é Inteligência Artificial
یادگیری ماشین (Machine Learning)
Machine Learning
یادگیری عمیق (Deep Learning)
Deep Learning
کاربردهای هوش مصنوعی
Aplicações de I. A.
یادگیری ماشین
Aprendizado de Máquina
مقدمهای بر یادگیری ماشین
Introdução ao Aprendizado de Máquina
فرآیندهای یادگیری ماشین
Processos do Machine Learning
متدهای نظارت شده
Métodos Supervisionados
متدهای نظارت نشده
Métodos não-supervisionados
متدهای یادگیری تقویتی
Métodos de Aprendizado por Reforço
کاربردهای مدلها
Aplicações de Modelos
مدلهای رگرسیون
Modelos de Regressão
مدلهای رگرسیون - رگرسیون خطی
Modelos de Regressão - Regressão Linear
الگوریتمهای طبقهبندی
Algoritmos de Classificação
الگوریتمهای خوشهبندی
Algoritmos de Agrupamento
یادگیری عمیق و شبکههای عصبی
Deep Learning e Redes Neurais
نمایش نظرات