Beginning of dialog window. Escape will cancel and close the window.
End of dialog window.
نکته:
آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
در حال بارگزاری، لطفا صبر کنید...
توضیحات دوره:
راهنمای استفاده از تجزیه و تحلیل دادهها برای برنامهریزی، نظارت و تحویل پروژه موثر نقش تجزیه و تحلیل دادهها در مدیریت پروژه و اهمیت آن را برای موفقیت پروژه درک کنید. در استفاده از داده ها در طول چرخه عمر پروژه، از ایده پردازی تا اجرا، برای تصمیم گیری آگاهانه مهارت کسب کنید. تکنیک های جمع آوری داده، تجسم و تجزیه و تحلیل را برای استخراج بینش های عملی و بهینه سازی عملکرد پروژه بیاموزید. با ابزارها و فناوری های پیشرفته برای تصمیم گیری مبتنی بر داده، از جمله نرم افزار مدیریت پروژه، ابزارهای هوش مصنوعی و هوش مصنوعی آشنا شوید. پیش نیازها: بدون پیش نیاز: این دوره برای زبان آموزان در تمامی سطوح از جمله مبتدیان طراحی شده است. هیچ تجربه قبلی در تجزیه و تحلیل داده یا مدیریت پروژه لازم نیست. تنها چیزی که نیاز دارید اشتیاق به یادگیری و کشف دنیای مدیریت پروژه مبتنی بر داده است.
به «مدیریت پروژه با تجزیه و تحلیل دادهها» خوش آمدید، دورهای پویا که برای توانمندسازی مدیران پروژه با قابلیتهای متحول کننده تجزیه و تحلیل دادهها طراحی شده است. در چشم انداز داده محور امروزی، استفاده از قدرت داده ها برای موفقیت پروژه و تصمیم گیری آگاهانه بسیار مهم است. این دوره با دقت طراحی شده است تا شما را در تمام جنبه های تجزیه و تحلیل داده ها در مدیریت پروژه راهنمایی کند.
در طول دوره، شما یک سفر یادگیری همهجانبه را آغاز خواهید کرد، که با کاوش در نقش محوری تجزیه و تحلیل داده ها در مدیریت پروژه و مزایای قانع کننده اتخاذ یک رویکرد داده محور شروع می شود. شما به چرخه عمر پروژه می پردازید، یاد می گیرید که چگونه داده ها را در هر مرحله به طور موثر تجزیه و تحلیل کنید - از ایده پردازی پروژه تا اجرا - و از ابزارهای پیشرفته مدیریت پروژه برای جمع آوری و پردازش داده ها استفاده کنید.
علاوه بر این، هنر جمعآوری و تجسم دادهها، کسب مهارت در شناسایی و جمعآوری انواع مختلف دادههای پروژه، استفاده از روشهای جمعآوری دادههای قوی، و ایجاد تجسمهای روشنگرانه برای انتقال مؤثر معیارهای پروژه را خواهید فهمید.
بهعلاوه، نرمافزار مدیریت پروژه را با ابزارهای تحلیل داخلی، هوش تجاری (BI) و تجسم دادهها و پتانسیل تحولآفرین یادگیری ماشین و هوش مصنوعی (AI) برای استخراج بینشهای پیشرفته پروژه بررسی خواهید کرد.
چالشها و ملاحظات در تجزیه و تحلیل دادهها، از جمله کیفیت و ثبات دادهها، و همچنین امنیت دادهها و نگرانیهای مربوط به حریم خصوصی نیز مورد توجه قرار خواهند گرفت. نمونههای دنیای واقعی از غولهای صنعت مانند Walmart، Yelp و Netflix بینشهای ارزشمندی را در مورد نحوه استفاده از تجزیه و تحلیل دادهها در سناریوهای پروژه در دنیای واقعی ارائه میدهند.
با نزدیک شدن به پایان دوره، شما در مورد یادگیریهای کلیدی و پیامدهای حوزه، برنامه و بودجه پروژه فکر میکنید و شما را به دانش و مهارتهایی مجهز میکنید تا از تجزیه و تحلیل دادهها به عنوان یک دارایی استراتژیک در تلاشهای مدیریت پروژه خود استفاده کنید. چه مدیر پروژه باتجربه ای باشید و چه مایل به ورود به این حوزه باشید، این دوره به شما این امکان را می دهد که پتانسیل کامل تجزیه و تحلیل داده ها را باز کنید و موفقیت پروژه را مانند قبل به ارمغان بیاورید.
برای یادگیری مهارت های داده برای پروژه های موفق به ما بپیوندید.
سرفصل ها و درس ها
معرفی
Introduction
درک نقش تجزیه و تحلیل داده ها
Understanding the Role of Data analytics
اهمیت تصمیم گیری مبتنی بر داده
Importance of data-driven decision-making
بررسی دانش
Knowledge check
چرخه عمر پروژه و تجزیه و تحلیل داده ها
Project life cycle and data analytics
تجزیه و تحلیل داده ها در مراحل مختلف پروژه: از ایده پردازی تا اجرا
Analyzing data at different project stages: from ideation to implementation
استفاده از ابزارهای مدیریت پروژه برای جمع آوری و پردازش داده ها
Leveraging project management tools for data collection and processing
بررسی دانش
Knowledge check
جمع آوری و تجسم داده ها
Data collection and visualization
انواع داده های پروژه
Types of project data
روش های جمع آوری داده ها
Data collection methods
تجسم معیارهای پروژه
Visualizing project metrics
بررسی دانش
Knowledge check
تکنیک های تجزیه و تحلیل داده ها
Data Analysis Techniques
تکنیک تجزیه و تحلیل داده ها چیست؟
What are the data analysis technique
بررسی دانش
Knowledge check
ابزارها و فناوری ها
Tools and Technologies
نرم افزار مدیریت پروژه با تجزیه و تحلیل داخلی
Project management software with built-in analytics
هوش تجاری (BI) و ابزار تجسم داده ها
Business intelligence (BI) and data visualization tools
یادگیری ماشین و هوش مصنوعی (AI) برای بینش های پیشرفته
Machine learning and artificial intelligence (AI) for advanced insights
بررسی دانش
Knowledge check
چالش ها و توجه
Challenges and consideration
کیفیت و ثبات داده ها
Data quality and consistency
امنیت داده ها و حریم خصوصی
Data security and privacy
بررسی دانش
Knowledge check
نمونه های دنیای واقعی
Real world examples
مطالعه موردی: Walmart
Case Study: Walmart
مطالعه موردی: Yelp
Case Study: Yelp
مطالعه موردی: نتفلیکس
Case Study: Netflix
نتیجه
Conclusion
محدوده پروژه، برنامه زمانی و بودجه
Project scope, schedule and budget
بیاموزید که WinLearnsector ، راه حل یک مرحله ای شما برای همه نیازهای آموزشی شما باشد. ما به شما کمک می کنیم تا در آموزش کلاس بهترین موارد را در فضای برنامه نویسی ، امنیت سایبری ، ابر ، یادگیری ماشین ، تجزیه و تحلیل و مدیریت پروژه به شما ارائه دهیم.
آموزش انحصاری ما به شما کمک می کند مجموعه مهارت های لازم را برای بدست آوردن فرصت های پرتحرک اجباری بدست آورید. ما شما را به شدت آموزش می دهیم تا مهارت های فنی خود را در سناریوی واقعی اجرا کنید. ما به شما کمک می کنیم تا با آخرین فن آوری ها و نیازهای سازمان های IT در سراسر دنیا به روز باشید. جهان
نمایش نظرات
نظری ارسال نشده است.