آموزش یادگیری ماشین و هوش مصنوعی در امنیت سایبری: بیش از ۲۰ پروژه [۲۰۲۶] - آخرین آپدیت

دانلود Machine Learning & AI in Cybersecurity: 20+ Projects [2026]

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: امنیت سایبری را با هوش مصنوعی (AI) و یادگیری ماشین (Machine Learning) بیاموزید. پروژه‌های هک اخلاقی با پایتون، تست نفوذ و عملیات SOC را پیاده‌سازی کنید. مبانی و اصطلاحات امنیت سایبری امنیت هوش مصنوعی و حملات مرتبط نحوه ساخت مدل‌های AI/ML اختصاصی با استفاده از پایتون برنامه‌نویسی پایتون برای امنیت سایبری ضروریات یادگیری ماشین مدل‌های شناسایی تهدیدات دسته‌بندی فیشینگ و بدافزارها سیستم‌های تشخیص نفوذ مبتنی بر هوش مصنوعی پیش‌پردازش داده‌ها و مهندسی ویژگی‌ها یکپارچه‌سازی با SIEM و IDS آزمایشگاه‌های عملی و پروژه‌های کدنویسی هم‌راستایی با گواهینامه‌های ISC² حملات علیه مدل‌های هوش مصنوعی پیش نیازها: هیچ تجربه قبلی در برنامه‌نویسی نیاز نیست — مبانی پایتون در دوره گنجانده شده است. درک پایه از کامپیوتر و شبکه مفید است اما اجباری نیست. یک کامپیوتر (ویندوز، مک یا لینوکس) با دسترسی به اینترنت. اشتیاق برای یادگیری نحوه تحول دفاع سایبری توسط هوش مصنوعی.

هوش مصنوعی برای امنیت سایبری: ساخت بیش از ۲۰ پروژه (مطابق با استانداردهای ISC²) یک دوره جامع و عملی است که امنیت سایبری، برنامه‌نویسی پایتون و هوش مصنوعی را ترکیب می‌کند تا کاربران را برای چالش‌های امنیتی مدرن آماده کند.

این دوره بر توسعه مهارت‌های کاربردی از طریق پروژه‌های واقعی تمرکز دارد و همه موارد، از اصول بنیادی امنیت تا ساخت سیستم‌های تشخیص هوشمند مبتنی بر یادگیری ماشین را پوشش می‌دهد. هر بخش به‌گونه‌ای طراحی شده است که یادگیرندگان نه‌تنها تئوری را درک کنند، بلکه آن را از طریق تمرینات هدایت‌شده و واقعی به کار بگیرند.

آنچه خواهید آموخت:

  • اصول اصلی و اصطلاحات امنیت سایبری، از جمله مثلث CIA، عوامل تهدید و کنترل‌های امنیتی

  • مبانی برنامه‌نویسی پایتون برای کاربردهای امنیت سایبری و هوش مصنوعی

  • تکنیک‌های یادگیری ماشین برای تشخیص نفوذ، تحلیل فیشینگ و شناسایی ناهنجاری‌ها

  • ساخت ابزارهای امنیت سایبری مبتنی بر AI برای تست نفوذ و عملیات SOC

  • درک و یکپارچه‌سازی سیستم‌هایی مانند SIEM، IDS/IPS و EDR

  • توسعه خط لوله‌های پیش‌پردازش داده‌ها و مهندسی ویژگی برای مجموعه‌داده‌های امنیتی

  • دانش هم‌راستا با دو دامنه گواهینامه‌های امنیت سایبری ISC²

ویژگی‌های کلیدی دوره:

  • بیش از ۲۰ پروژه هدایت‌شده برای کسب تجربه عملی و کاربردی

  • پوشش متوازن بین تئوری و پیاده‌سازی

  • جلسات کدنویسی گام‌به‌گام، کوییزها و آزمایشگاه‌های کوچک برای یادگیری فعال

  • توضیحات شفاف مناسب برای مبتدیان و متخصصان

  • هم‌راستایی با محیط‌های واقعی SOC و متدهای مدرن دفاع سایبری

این دوره برای چه کسانی است؟

  • دانشجویان امنیت سایبری که به دنبال گسترش مهارت‌ها در دفاع مبتنی بر AI هستند

  • هکرهای اخلاقی و تسترهای نفوذ علاقه‌مند به اتوماسیون

  • تحلیل‌گران SOC و متخصصان IT که در حال توسعه سیستم‌های تشخیص پیشرفته هستند

  • یادگیرندگان پایتون که به دنبال کاربردهای امنیتی هستند

  • هر کسی که برای گواهینامه‌های امنیت سایبری ISC² آماده می‌شود

پس از اتمام دوره، یادگیرندگان دانش فنی و تجربه عملی لازم برای ساخت، تست و استقرار راهکارهای هوشمند امنیت سایبری را خواهند داشت. این دوره مسیری کامل از درک بنیادی امنیت تا تشخیص پیشرفته تهدیدات مبتنی بر AI را فراهم می‌کند.


سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

  • مقدمه Introduction

دانلود فایل‌های ارائه Download Presentations

  • ارائه هوش مصنوعی برای امنیت سایبری AI For Cybersecurity Presentation

  • ارائه توضیحات کدها Codes Explanations Presentation

پیوستن به جامعه ما Join our community

  • کانال تلگرام Telegram channel

اصطلاحات پایه امنیت سایبری Basic Cybersecurity Terminology

  • مثلث CIA: محرمانه بودن CIA Triad - Confidentiality

  • مثلث CIA: یکپارچگی CIA Triad - Integrity

  • مثلث CIA: در دسترس بودن CIA Triad - Availability

  • شبکه‌سازی: LAN, WAN, VLAN Networking - LAN, WAN, VLAN

  • اصل حداقل دسترسی (PoLP) Principle of Least Privilege (PoLP)

  • اجزای امنیتی Security Components

  • رمزنگاری Cryptography

مبانی برنامه‌نویسی پایتون Python Programming Basics

  • نصب VSCode و پایتون Installing VSCode & Python

  • کامپایل در مقابل تفسیر Compilation vs Interpretation

  • اولین برنامه First program

  • سینتکس و سمانتیک Syntax and Semantics

  • تمرین عملی Hands-On

  • کامنت‌ها Comments

  • تمرین عملی Hands-On

  • مقادیر ثابت (Literals) Literals

  • تمرین عملی Hands-On

  • متغیرها Variables

  • تمرین عملی Hands-On

  • عملگرهای رابطه‌ای Relational Operators

  • خروجی در پایتون Output In Python

  • تمرین عملی Hands-On

  • دریافت مقدار از کاربر Getting Value from User

  • تمرین عملی Hands-On

  • تکلیف کوتاه Brief

  • راه حل Solution

  • تکلیف کوتاه ۲ Brief - II

  • راه حل ۲ Solution - II

  • دستور If If statement

  • تمرین عملی Hands-On

  • دستور Else Else statement

  • تمرین عملی Hands-On

  • دستور Elif Elif statement

  • تمرین عملی Hands-On

  • دستور If تو در تو Nested If statement

  • تمرین عملی Hands-On

  • حلقه While While Loop

  • تمرین عملی Hands-On

  • تمرین عملی تکمیلی Extra Hands-On

  • حلقه For For Loop

  • تمرین عملی Hands-On

  • تمرین عملی ۲ Hands-On II

  • تمرین عملی ۳ Hands-On III

  • Break و Continue Break & Continue

  • تمرین عملی Hands-On

  • لیست‌ها Lists

  • ساخت لیست Creating List

  • دسترسی به عناصر لیست Access elements in lists

  • تغییر عناصر داخل لیست Changing elements inside of the list

  • متدهای Append و Insert Append and Insert methods

  • حذف عناصر از لیست Remove elements from the list

  • برش (Slicing) لیست‌ها Slicing lists

  • تمرین عملی تکمیلی Extra Hands-On

  • پیمایش روی لیست Iterate over the list

  • تاپل‌ها (Tuple) Tuple

  • ساخت تاپل Creating Tuple

  • تمرین عملی تکمیلی Extra Hands-On

  • دسترسی به عناصر تاپل Accessing elements in Tuples

  • ساخت دیکشنری Creating Dictionary

  • دسترسی به عناصر دیکشنری Access elements in Dictionaries

  • تغییر و افزودن عناصر Changing & Adding elements

  • حذف عناصر از دیکشنری Removing Elements from the Dictionary

  • توابع Functions

  • ساخت تابع Creating Function

  • پارامترها و آرگومان‌ها Parameters & Arguments

  • تابع با پارامترهای متعدد Multiple Parameters Function

  • برگرداندن نتیجه (Return) Return Result

  • متغیرهای محلی در مقابل جهانی Local vs Global Variables

  • پدیده Shadowing Shadowing

  • AI: اولین کد AI - First Code

  • AI: دومین کد AI - Second Code

  • AI: سومین کد AI - Third Code

  • AI: چهارمین کد AI - Fourth Code

  • AI: پنجمین کد AI - Fifth Code

  • AI: ششمین کد AI - Sixth Code

  • AI: کد پروژه اول AI - Code for the Project I

  • AI: کد پروژه دوم AI - Code for the Project II

  • AI: کد حمله Adversarial AI - Adversarial Attack Code

  • AI: کد مسموم‌سازی داده‌ها AI - Data Poisoning Code

  • AI: کد حمله Evasion AI - Evasion Attack Code

  • AI: کد سیستم تشخیص نفوذ AI - Intrusion Detection System Code

  • AI: کد دسته‌بندی لاگ‌ها AI - Log Classification Code

  • AI: کد دسته‌بندی بدافزارها AI - Malware Classification Code

دانلود تمامی کدها Download All Codes

  • نحوه دریافت تمامی کدهای دوره How to get all codes from the course

  • لینک گیت‌هاب Follow the link for GitHub

مبانی هوش مصنوعی در امنیت سایبری Foundations of AI in Cybersecurity

  • هوش مصنوعی Artificial intelligence

  • یادگیری ماشین Machine learning

  • یادگیری عمیق Deep Learning

  • عملی: مثال سیستم مبتنی بر امضا Hands-on - Signature based system example

  • عملی: برداری‌سازی (Vectorization) Hands-on - Vectorization

انواع یادگیری Types of Learning

  • یادگیری نظارت‌شده Supervised Learning

  • عملی: یادگیری نظارت‌شده Hands-on - Supervised Learning

  • یادگیری نظارت‌نشده Unsupervised Learning

  • یادگیری تقویتی Reinforcement Learning

الگوریتم‌های رایج Common Algorithms

  • درخت‌های تصمیم Decision Trees

  • عملی: درخت تصمیم Hands-on - Decision Tree

  • شبکه‌های عصبی Neural Networks

  • خوشه‌بندی (Clustering) Clustering

  • عملی: خوشه‌بندی Hands-on - Clustering

خط لوله (Pipeline) هوش مصنوعی The AI Pipeline

  • جمع‌آوری داده‌ها Collecting data

  • پاک‌سازی و پیش‌پردازش Cleaning/preprocessing

  • عملی: پیش‌پردازش Hands-on - Preprocessing

  • مسموم‌سازی لایه داده Data-layer poisoning

  • مسموم‌سازی برچسب‌ها Label poisoning

  • مسموم‌سازی در سطح ویژگی Feature-level poisoning

  • مسموم‌سازی در پشتی/تریگر Backdoor / trigger poisoning

  • مسموم‌سازی شخص ثالث/زنجیره تامین Third-party / supply-chain poisoning

  • تزریق نویز و Drift Noise injection & drift

  • آموزش مدل Training a mode

  • ارزیابی Evaluating

  • استقرار مدل Deploing the moodel

  • مانیتورینگ و آموزش مجدد Monitoring & retraining

  • عملی: ترکیب کلی مفاهیم Hands-on - Putting it all together

  • عملی: سیستم تشخیص اسپم (پروژه ۱) Hands-on Spam Detection System (Project I)

  • عملی: سیستم تشخیص ناهنجاری رفتار کاربر (پروژه ۲) Hands-on User Behavior Anomaly Detection System (Project II)

  • ارزیابی دامنه ۱: کوییز Domain 1 assessment - Quiz

مدل‌های تهدید و حملات AI AI Threat Models and Attacks

  • مدل‌های تهدید و حملات AI AI Threat Models and Attacks

  • حملات Adversarial Adversarial Attacks

  • عملی: حمله Adversarial Hands-on - Adversarial Attack

  • حملات Evasion Evasion Attacks

  • عملی: حمله Evasion Hands-on Evasion Attack

  • استخراج مدل (Model Extraction) Model Extraction

  • وارونگی مدل و حملات حریم خصوصی Model Inversion & Privacy Attacks

  • حملات DoS علیه مدل‌های AI DoS against AI models

  • نگاشت به مثلث CIA Mapping to CIA Triad

  • مرور مدل‌های تهدید AI AI Threat Models – Recap

  • عملی: مسموم‌سازی داده‌ها Hands-on - Data Poisoning

هوش مصنوعی در عملیات امنیتی AI in Security Operations

  • هوش مصنوعی در عملیات امنیتی AI in Security Operations

  • هوش مصنوعی در SOC AI in the SOC

  • هوش مصنوعی در SIEM و تحلیل لاگ AI in SIEM & Log Analysis

  • هوش مصنوعی در دفاع شبکه و End-point AI in Endpoint & Network Defense

  • هوش مصنوعی در پاسخ به حوادث و SOAR AI in Incident Response & SOAR

  • نقاط قوت در مقابل محدودیت‌ها Strengths vs. Limitations

  • نگاشت AI به چرخه عملیات امنیتی Mapping AI to Security Operations Lifecycle

  • اطلاعات تکمیلی Extra information

ساخت ابزارهای امنیتی Building Security Tools

  • عملی: سیستم تشخیص نفوذ (IDS) Hands-on - Intrusion Detection System

  • عملی: دسته‌بندی بدافزار Hands-on - Malware Classifier

  • عملی: دسته‌بندی لاگ Hands-on - Log Classifier

پروژه‌های ارزیابی Assessment Projects

  • تکلیف کوتاه Brief

حکمرانی، اخلاق و انطباق در AI AI Governance, Ethics & Compliance

  • حکمرانی هوش مصنوعی AI Governance

  • چارچوب مدیریت ریسک AI سازمان NIST NIST AI Risk Management Framework

  • قانون هوش مصنوعی اتحادیه اروپا (EU AI Act) EU AI Act

  • استانداردهای ISO/IEC برای AI ISO/IEC AI Standards

  • ارتباط انطباق با AI Compliance Tie-In for AI

مهندسی امنیت و استقرار AI AI Security Engineering & Deployment

  • مهندسی امنیت و استقرار AI AI Security Engineering & Deployment

  • چرخه حیات توسعه امن AI Secure AI Development Lifecycle

  • نیازمندی‌ها و طراحی Requirements & Design

  • امنیت داده‌ها در سیستم‌های AI Data Security in AI Systems

  • امنیت مدل و مقاوم‌سازی (Hardening) Model Security & Hardening

  • امنیت استقرار Deployment Security

  • اعتماد صفر (Zero Trust) برای AI Zero Trust for AI

  • تیم قرمز (Red Teaming) برای سیستم‌های AI Red-Teaming AI Systems

نمایش نظرات

آموزش یادگیری ماشین و هوش مصنوعی در امنیت سایبری: بیش از ۲۰ پروژه [۲۰۲۶]
جزییات دوره
9.5 hours
154
Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
(آخرین آپدیت)
747
4.7 از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Vulnsec Academy Vulnsec Academy

هکر اخلاقی